突发扰动下粮食供应链安全风险评估的实证研究

全球突发事件、突发扰动是粮食供应链安全跨市场传导外在原因。本文在参考了农业供应链的风险评价指标基础上,考虑了粮食供应链特点,构建了突发扰动下粮食供应链的风险评价指标体系,以2019年以来的疫情扰动为例,运用模糊综合评价法进行粮食供应链安全风险评价的实证分析,给出的评价结论与对策建议,对于粮食供应链安全风险防范和管理实践具有重要意义。

无人机在负载突发扰动中的控制技术研究

立足于实际巡检需求出发,考虑无人机和巡线机器人巡检应用场景,结合巡线机器人物理、机械、电气特性,研究适于搭载的多旋翼无人机平台,并结合巡线机器人的放置和回收特征,充分考虑无人机放置与回收巡线机器人时,引起的无人机负载突发扰动,采用自抗扰控制理论(Active Disturbance Rejection Control-ADRC)对飞控系统进行设计,促进巡线机器人巡检技术的应用实践。

突发应变扰动——一种新的破裂前兆的实验研究

采用新的仪器系统多功能高频地震仪记录岩样上多点应变在破裂孕育过程中的变化．结果发现：在岩石主破裂前，各点应变除趋势性特征变化外，同时出现突发扰动．突发应变扰动有可能作为大震短临前兆的一种．

宜宾换流站阀水冷系统应对交流电网扰动改进措施分析

换流阀水冷系统是特高压直流输电系统的重要组成部分,当特高压直流系统两端的500 kV交流电网突发扰动时,会导致阀水冷系统保护动作,造成负荷丢失。简述复龙、中州换流站阀水冷系统造成的事故;并对复龙、中州换流站事故原因进行简单分析。在此基础上分别对宜宾换流站的水冷系统在主循环泵启动方式、站用电备自投与主循环泵切换时间、主循环泵电源开关选型等方面作出了改进措施,有效增强了阀水冷流量保护抵抗交流电网扰动的能力,明显提高了宾金直流输电系统运行的可靠性。

基于策略梯度强化学习的高铁列车动态调度方法

高速铁路以其运输能力大、速度快、全天候等优势,取得了飞速蓬勃的发展.而恶劣天气等突发事件会导致列车延误晚点,更甚者延误会沿着路网不断传播扩散,其带来的多米诺效应将造成大面积列车无法按计划运行图运行.目前依靠人工经验的动态调度方式难以满足快速优化调整的实际要求.因此,针对突发事件造成高铁列车延误晚点的动态调度问题,设定所有列车在各站到发时间晚点总和最小为优化目标,构建高铁列车可运行情况下的混合整数非线性规划模型,提出基于策略梯度强化学习的高铁列车动态调度方法,包括交互环境建立、智能体状态及动作集合定义、策略网络结构及动作选择方法和回报函数建立,并结合具体问题对策略梯度强化学习(REINFORCE)算法进行误差放大和阈值设定两种改进.最后对算法收敛性及算法改进后的性能提升进行仿真研究,并与Q-learning算法进行比较,结果表明所提出的方法可以有效地对高铁列车进行动态调度,将突发事件带来的延误影响降至最小,从而提高列车的运行效率.