D2D通信中基于认知突发流量模型的自适应模式选择

D2D (device-to-device)通信技术是5G中的关键技术,如何提高D2D用户间的通信效率成为了目前研究的重点。认知无线电技术(CR技术)能够感知无线环境特性,而在突发流量模型中,信道的负载是随时发生变化的,因此会出现空闲的信道,所以将认知无线电技术应用于突发流量模型中,给D2D用户进行自适应模式选择,将极大利用频谱资源,提高D2D通信效率。文中基于认知突发流量模型系统的信道流量负载,对D2D通信提出了一种自适应模式选择方法。并通过仿真验证了文中提出的方法与传统的方法相比较,在端到端的延时得到降低,丢包率也得到降低,而包的到达率得到了提高。