广西极端降水时空变化规律研究

为了探讨广西极端降水的时空变化规律,基于广西82个气象台站1961—2016共56年的逐日降水数据,选择强降水量(R95p)、频数和平均强度三个指标,利用EOF、Mann-kendall和R/S分析法等方法,对广西极端降水的时空变化规律进行了分析。结果表明:①广西极端降水在2014—2016年之间发生突变,极端降水指数在多时间尺度下的周期变化基本一致,广西极端降水的贡献率较高且呈缓慢增加的趋势,极端降水的Hurst指数均大于0.5,未来变化趋势与过去变化趋势保持一致;②广西极端降水阈值和R95p在空间上总体呈现从东南向西北逐渐减小的特点,频数基本呈现由东北向西南递减的趋势,平均强度以桂中区域为中心向外呈递减的趋势,EOF分解得到强降水主要有局部旱(涝)型、东南西北反向型、全区旱(涝)型和南北反向型这4种分布类型。上述研究成果可为广西防洪减灾提供理论依据,为广西地区的洪水预警和农业生产响应奠定科学基础。

1618～2009年黄河源区夏季最高气温变化规律分析

利用已重建的黄河源区1618～2009年5～6月最高气温序列,对该序列的空间代表性,突变及周期进行分析,揭示其长时间尺度变化规律.空间相关分析结果表明,此次重建的5～6月最高气温序列对黄河源区乃至整个青藏高原地区都具有很好的空间代表性.采用Cramer、滑动t检验、M-K和Yamamoto 4种检验方法对重建序列进行突变检验,发现在过去近400年间序列主要产生了3次正突变和3次负突变.经小波分析以及功率谱检验发现重建的最高气温序列存在2～4 a、6～8 a、20～24 a和32～40 a的显著周期.

江西省不同等级雨日数的变化特征及对降水量的影响

利用1961—2010年江西省79个气象台站逐日降水资料,借助小波分析、M-K检验等方法分析了50年来不同等级降水日数的时空变化、周期性和突变性特征,与厄尔尼诺(ENSO)的关系,以及对年降水量的贡献程度.结果表明:总雨日数和小雨日数呈下降趋势,而暴雨日数和大雨日数增长趋势较为明显,中雨日数的变化较为稳定;雨日数变化趋势在空间上表现为"东部比西部活跃、南部比北部活跃、中部趋于稳定"的特征;不同等级雨日数的突变时间和变化趋势不同,其震荡周期在28年、8年、9年、22年不等;雨日数变化可能受ENSO暖事件滞后效应控制,以总雨日数和小雨日数最为显著;大雨日数、暴雨日数和小雨强度对降水量的影响最为显著;暴雨日数和小雨强度对降水增量的影响具有全局性特征.