一种基于突变信号分析和最小二乘法的指纹图像分割算法

针对指纹图像分割的问题，笔者提出了一种基于小波变换突变信号分析原理对指纹边缘进行检测。并结合最小二乘法拟合方法的指纹检测和分割算法。该算法首先将原指纹图像利用平滑函数进行平滑处理，然后使用高斯函数的一阶导数卷积计算水平和垂直方向的突变点，最后使用最小二乘法从不同方向拟合突变点。实验结果表明，该方法能够准确地将指纹图像从背景图像中分割出来。

在线传感器突变信号的检测与区分

为了准确区分传感器突变信号产生的原因,提出了基于数学模型的小波频带分析法.针对工业流程中的测控系统,分析了输出突变信号的频率组成与突变原因的关系.用小波频带分析技术,将高低频信号分离,并进行能量统计,根据高低频信号能量比例的变化,判断出突变信号产生的原因.经典型控制系统的计算机仿真和恒压供水系统实验结果表明,该方法能够有效地诊断出传感器是否发生故障.

分形理论及小波分析在快速故障诊断中的应用研究

本文提出了一种小型故障诊断系统的数据处理模式,叙述了分形理论在系统中的应用,论述了小波分析在突变信号分析中的应用和本系统中的算法,在算法研究的基础上进行了实验信号分析,验证了上述数据处理方式的可行性。