网络舆情的突变性扩散方向估计建模仿真

对网络舆情的突变性扩散方向进行准确估计,可以提高政府对网络突发事件的应对能力。需要利用网络舆情的时间关联度特征,对突变性扩散方向估计偏差进行补偿,建立扩散方向估计模型,但传统的尖点突变方法是利用尖点突变原理建立舆情传播模型,并建立突变性扩散方向估计模型,不能提取网络舆情的时间关联度特征,存在建模误差大的问题。提出一种改进灰色预测算法的网络舆情的突变性扩散方向估计建模方法。首先利用LDA模型提取网络舆情扩散时间关联度特征,组建网络舆情的突变性扩散文本集,得到网络舆情突变性扩散的时间热度值,建立基于灰色预测的网络舆情的突变性扩散方向估计模型,并利用嵌套法对模型进行求解。仿真结果表明,所提算法对网络舆情的突变性扩散方向估计精确度较高。