基于背景颜色不变量的改进双直方图镜头边界探测算法

快速运动一般不是发生在背景内,而是发生在对象内,因此关注背景区域对于探测镜头边界是行之有效的,而在进行镜头边界探测时,普通双直方图法对渐变边界检测效果比较好,而对突变镜头检测的效果不是很理想。提出了一种基于背景颜色不变量的改进双直方图算法进行镜头边界探测,该方法首先定义出背景区域,然后选用Lab彩色模型来计算背景区域的色度,再利用改进的双直方图算法进行镜头边界探测,该方法所需计算量较小,且可保证较高的精度。实验结果表明,该算法的分割效果明显优于其他几种算法,具有更高的探准率。

一种新的基于背景色度的镜头边界探测算法

提出了一种基于背景颜色不变量的改进双直方图算法进行镜头边界探测.该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验分离出背景区域,然后选用L*a*b*彩色模型来计算背景区域的色度,再利用改进的双直方图算法进行镜头边界探测.本方法所需计算量较小,且可保证较高的精度.实验结果表明,该算法的分割效果明显优于其他几种算法,更加准确高效.

红河流域(云南段)土地生态安全的时空演变及驱动因素分析

土地生态安全分析是维护区域生态安全和保障土地资源可持续利用的关键,对于区域生态环境保护和生态文明建设具有重要的意义.基于DPSIR基础框架构建了红河流域(云南段)土地生态安全评价体系,在明晰其在2010—2020年间土地利用类型时空变化特征的基础上,利用突变理论、空间自相关分析和地理探测器等方法,揭示了其土地生态安全时空演变规律和驱动因素,并在此基础上提出了对应的措施.结果表明:2010—2020年,红河流域(云南段)以耕地、林地和草地为主,占据了研究区总面积的98%以上,其中,耕地和林地年均增长率分别为167.11 km^(2)·a^(-1)和758.19 km^(2)·a^(-1),而草地面积缩减了9445.54 km^(2);土地生态安全综合值在2010—2020年期间呈现出波动减小的趋势,且呈现出持续上升、持续降低、先升后降和先降后升态势的县区所占比例分别为6.98%、25.58%、34.88%和32.56%;土地生态安全热点区域的面积比例在研究期间(2010、2015、2020年)不断增加,其占比分别为13.73%、20.95%和22.01%,且呈现出由北部区域向南部区域迁移的空间态势,对应的冷点区域的面积比例持续提升,其占比分别为11.58%、19.50%和20.66%,并呈现出由北部向南部迁移并逐步零散分布在研究区域的空间变化特征;人口密度(X5)、年均温度(X10)、年降水量(X11)和景观破碎度(X14)是影响土地生态安全的主要因素,其对应的q值均高于0.4.研究结果可为提升红河流域(云南段)土地生态安全水平、完善流域生态环境保护政策、维护土地资源可持续利用等提供理论和现实依据.