有序聚类分析法的改进及其在水文序列突变点识别中的应用

有序聚类分析法是水文学中识别突变点的有效方法,但该法只考虑了同类之间的离差较小原则,忽略了类与类之间的离差较大原则。基于此,提出了改进的有序聚类分析法,改进法同时考虑了同类之间的离差较小和类类间的离差较大原则。将改进的有序聚类分析法应用于年平均流量序列突变点识别中,并与传统有序聚类分析法进行对比分析,研究结果表明,改进的有序聚类分析法原理明确,识别突变点更加有效。

基于小波变换的自动化监测数据突变点识别

本文对小波变换突变点识别原理做了简要的介绍,应用db小波对两类间断点进行了仿真模拟实验,选取桥梁伸缩缝上安装的位移传感器数据进行突变点识别实例分析,并与实际情况相对比,以论证小波变换能有效应用于自动化监测数据突变点的识别。

检测机械手轨迹突变点识别方法

结合六轴机械手和超声无损检测技术实现自动检测,是检测自动化领域重要发展方向。超声检测要遵循运动平稳原则,检测轨迹中姿态变化较大会导致机械手速度突变,造成超声耦合不佳影响检测结果。针对上述问题,提出一种基于特殊欧几里得群信息几何结构的轨迹突变点识别方法,以轨迹当前点和前后若干点的黎曼均值差异为突变点检测依据,来预先识别出轨迹突变点,进而在这些突变点附近进行速度平滑处理。利用六轴机械手运动学反解方法验证了基于黎曼均值方法识别轨迹突变点的有效性。进一步,开展了机械手平台运动实验,识别突变点并降低邻近三点速度,使机械手各轴检测运动更加平稳。

基于关键词突变的主题突变研究

文章以CNKI数据库近22年(1990—2011年)收录的关于流域水资源管理方面的论文为数据源,采用突变点识别方法获取论文集合中文献关键词词频突变点,并以此为基础划分流域水资源理研究主题发展过程,对各个阶段的主题突变内容进行全面、客观的合理解读与分析。研究表明:①近22年流域水资源管理领域研究主题演化过程可划分为4个阶段:1990—1993年为启动期、1994—2001年为磨合期、2002—2009年为平稳期、2010—2011年为发展期。②利用文献计量方法和关键词突变点识别方法,揭示流域水资源管理研究文献的特征、学术研究的发展脉络方向,从而总结流域水资源管理研究主题特点和发展趋势,为我国水资源管理研究提供有益的借鉴。