500hPa温度场时间序列的年代际突变过程统计特征

本文利用Logistic模型,推导出描述均值突变的分段函数,用该函数对可能存在突变的时间序列进行拟合,并结合概率分布理论,确定突变幅度最大的时段即为发生突变的过程,由此确定并分析序列中突变的开始时刻、突变幅度、突变变率、突变持续时间、系统不稳定特性等参数。对全球500hPa温度场单点时间序列的突变持续过程展开研究:(1)对突变过程的开始时刻进行统计,发现1956～1959、1970～1979、1986～1994、1994～2004年开始的突变所占比重较大,几次突变过程中,平均来看除了1986～1994年开始的突变表现为降温,其余几次突变均表现为增温;并且每次突变时,增温幅度比较大的突变,其变率也较大;(2)从突变先后的空间分布上看,1956～1959、1970～1979年检测到发生突变的格点在海洋上空的突变偏早、欧亚大陆上空偏晚,而1986～1994和1994～2004年突变期间这一情况正好相反;(3)针对每次突变过程中的突变幅度,低纬度区域温度发生突变的变化幅度较小、高纬度区域较大;(4)对突变持续时间的检测结果表明,在全球增暖背景下,完成一次突变的持续时间正在逐渐变短;(5)当系统突变正在进行时,系统的不稳定性较强。

概念形成渐进—突变过程的实验性探索

本研究用汉字笔划和英文字母组成假设检验模型,以72名中国大学生和72名美国大学生为被试,探索概念形成的过程。 实验结果通过制作文生曲线和直线回归分析发现:概念形成过程的总趋势是一个渐进—突变过程,即先渐进,后突变,无明显高原现象。

一般突变过程诱导的积分半群(英文)

研究了一般突变q-矩阵Q在l∞上生成一个压缩积分半群的充要条件,并且Q可在l∞上生成一最小的积分Q-半群T(t),讨论了T(t)单调的充要条件,给出了T(t)是Feller的充分条件,并讨论了T(t)关于时间t的极限行为.

一种基于Logistic模型的突变过程性分析方法及其应用

传统突变检测方法往往将突变检测的关键放在"突变点"上而忽略突变事件发生、发展乃至消亡的过程.本文提出一种新的检测突变过程的方法,其基于Logistic模型推导出能够反应均值突变过程的分段函数,利用分段函数对实际时间序列进行参数提取,借助参数的物理意义,研究分析完整的突变过程,从而加深对突变过程性的理解和认识,为进一步研究突变的形成机理、影响因素乃至发展趋势奠定重要的科学基础.文章还对太平洋年代际振荡(PDO)指数进行突变过程性检测,发现1940/1942,1977,1987年开始序列发生突变,突变持续时间锁定在某些固定值,并且系统相图表明一般性系统存在三种基本的状态.

不可压缩平板边界层转捩中突变过程的数值模拟

采用时间模式对不可压平板边界层从层流到湍流的转捩过程进行了直接数值模拟.分析结果表明:在层流-湍流转捩的突变过程开始之前,已经产生非线性作用;二维波与三维波的幅值实际增长率也偏离线性状态,而且在二者之间存在能量转移的迹象.在突变过程中,速度变形率对总应力的影响较大,在转捩结束后雷诺应力对总应力的影响比较显著.研究表明:正是由于大量谐波被快速激发并增大,导致了雷诺应力及其法向梯度也快速增大.这使得平均流剖面快速被修正,流动快速转为湍流.

突变分支过程导出的积分半群及其性质

证明了突变分支过程q-矩阵在l∞空间上生成一个正压缩积分半群T(t),且该积分半群T(t)是随机单调的.给出了积分半群T(t)具有常返性的判别条件.

大坝监测数据的过程突变在线检验模型

提出了一种基于过程突变理论的监测数据伪值检验方法和检验模型,并利用该方法解决了自动化系统中监测值的在线检验问题。实际应用结果表明,该方法是合理和有效的。

突变分支过程常返性的一个证明

常返性是研究Markov过程理论的一个基本问题.已知某分支过程的q-矩阵Q,一般方法是利用文献[1]中的嵌入链来寻找Q常返的充分必要条件.本文利用Karlin—Taylor引理,Reuter引理,由突变分支过程q-矩阵Q=(Qij;i,j∈E)的定义给出了突变分支过程Q常返的充分必要条件。

突变参数过程最小均方误差预报的外插演算

本文研究一类突变参数过程｛Ｘ，｝其中｛ｅｔ，｝是ｉ．ｉ．ｄ．白噪声序列，Ｚ是整数集．得到计算最小均方误差预报Ｘｔ（ｌ）的外插公式，并导出预报误差的条件方差的递推演算公式．

基于过程突变理论的监测数据动态检验模型研究

粗差的客观存在严重影响建筑物变形监测数据监测结果的正确性,采用单一性的检验方法,很难得到理想的粗差检验结果,几种方法的合理搭配,往往能确保建筑物变形监测数据检验结果的可靠性。本文基于过程突变理论建立了建筑物变形监测数据的动态检验模型,计算过程简单、算量小,尤其在实时形变监测系统连续实时动态显示监测数据、数据量巨大的情形下结合关联分析检验法对建筑物变形监测实测数据进行异常值判断、突变值标识以及趋势性变化识别效果显著,从而极大地提高了自动化监测系统的实用性,为得出建筑物的整体性状结论提供辅助决策,有效地确保了建筑物的安全。

基于突变理论的机械产品突破性创新耗散结构模型及其评价

为揭示机械产品突破性创新内在的动态演化机制,提出了一种基于突变理论的机械产品突破性创新耗散结构模型及其评价方法.首先叙述了耗散结构理论与熵变;然后应用发明问题解决理论(TRIZ)中的冲突解决原理分析了机械产品突破性创新尖点突变过程,建立了机械产品突破性创新耗散结构模型,指出了机械产品是在一个非平衡的开放系统中,系统内各技术子系统之间非线性相互作用下,以尖点突变的形式产生的宏观的"巨涨落",从而形成的一种新的有序的耗散结构;最后基于信息熵理论提出了机械产品突破性创新的评价方法.以中药滴丸机为例,对2种不同状态下的滴丸机进行定量分析,结果较好地验证了该方法的合理性.

区域生态安全演变机制与过程分析

提出基于隐患因素的区域生态安全概念,阐述了隐患因素的作用机制:触发传递机制越弱,控制响应机制越强,系统安全状态相对最好;触发传递机制越强,控制响应机制越弱,系统安全状态相对最差;触发传递机制越弱,控制响应机制越弱,系统安全状态中等;触发传递机制越强,控制响应机制也越强,系统安全状态中等。根据突发性隐患因素与渐发性隐患因素作用的动态变化,基于安全科学的“R-M”基本理论,分析了区域生态安全渐变—突变过程,渐变正相变过程,渐变—突变的突变过程,渐变—突变的正相变过程,突变过程,正相变过程。最后总结生态安全渐变和突变的方法研究,并提出进一步需要解决的问题。

破碎过程能量消耗规律的研究

分析了物料玻碎的突变行为，定性地阐述了物料的玻碎过程及玻碎过程中的能耗问题，并定量的给出了破碎过程中的功耗状态方程式．

突变论方法在领导工作中的运用

1972年,法国著名数学家勒内·托姆出版了《结构的稳定性和形态发生学》一书,这标志着突变论作为一门新兴的数学分支学科,它以拓扑学、奇点理论为基础,用形象和精确的数学模型(包括几何模型和代数模型)研究系统在临界点的状态,揭示出系统由一种稳定态向另一种稳定态跃迁的规律性。在突变论中,系统状态用一组势函数来描述,势函数的变量(因素)分为两类:一类是控制变量,即系统的外部变量;另一类是状态变量,即系统的内部变量。系统的任一状态都是控制变量与状态变量的统一。把突变论关于突变过程的一般规律及重要结论应用于领导科学领域,以实现对突变过程的领导决策和社会控制,是很有意义的。

历史发展中的渐进过程

本文认为,历史发展主要以两种形式表现出来,一是突变过程,二是渐进过程。渐进过程是相对于灾变过程而存在的:首先,渐进过程是突变的必要准备阶段;其次,渐进过程是社会变革的完善阶段;再者,渐进过程中各种因素发展的差异,会不同程度地影响社会变革的进程,造成历史发展的不平衡。在一个大的渐进过程中往往又出现许多小的突变事件。历史发展不仅呈现阶段性,而且呈现连续性,突变过程犹如一个个关节点,渐进过程就是线,将其连结成由低向高不断发展的曲线。从时间上讲渐进过程占绝大部分,从某种意义上可以说,渐进是历史发展的主要部分。渐进过程可分为稳定、平缓型的和充满冲突的跳跃型的二种类型。

一致突变人口半群的渐近行为

证明了一致突变人口矩阵Q在l∞上生成一个正压缩积分半群T(t)且该压缩积分半群T(t)是随机单调的.讨论了压缩积分半群T(t)关于状态i及时间t的渐近行为,证明了一致突变人口过程具有强遍历性.

肺心病、漫性支气管炎与正常人心肺改变的CT对比研究

为研究肺心病患者心肺结构改变特点,进行了肺心病10例、慢支炎8例、正常人10例的心肺 CT 检查。分四部分进行观察并测量了8条经线。结果认为,CT 检查是目前观察活体肺细微结构的最好方法;认为肺心病、慢支炎肺实质、间质都有改变,前者严重,后者为由正常向前者转变的中间阶段;认为肺动脉形态在由慢支炎发展到肺心病时似乎有一个突变过程;认为在检测肺动脉高压的各项指标中,肺动脉根部最大经、右肺动脉主干最小横经是其他检查无法测量和敏感性较高的二项指标;认为在心脏测量方面 CT 优势不明显。

高级别卵巢癌及相关远处转移的遗传异质性和进化史

高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)是最常见的卵巢癌类型,与临床结局差和转移性疾病有关。尽管越来越容易理解疾病转移过程,但HGSOC的基因组格局和疾病转移进程尚未阐明。沙特阿拉伯费萨尔国王专科医院和研究中心Masoodi等报告的一项研究为高级别卵巢癌克隆进化和突变过程提供了更深入的见解,为新的治疗目标创造了条件(Br J Cancer,2020年2月26日在线版,doi:10.1038/s41416-020-0763-4)。

浅谈肿瘤

恶性肿瘤是机体中正常细胞在种种致癌因素的作用下失去机体调控作用的约束,出现过度增生或异常分化的新生物。因而所有肿瘤细胞都是正常细胞的后代,经过一个漫长的转化突变过程而发展成为肿瘤。也就是说肿瘤发生的一种途径是通过基因的突就,DNA中的癌基因被激活,表达产生出过量的生长因子。基因突变后使本来正常的细胞有过度生长的能力。