Swarm突现行为的定量评估指标

针对目前定量观测、分析和控制Swarm突现行为研究中的困难，在定性分析突现行为的基础上，提出了多个可定量度量Swarm突现行为的指标，给出了各指标的依据和计算方式．Swarm模型仿真验证了各指标的有效性，分析了其彼此之间的相关性，发现了各指标的变迁区域可反映Swarm行为的突现阶段，同时，各指标的变化从不同层面反映Swarm中内在个体行为交互和局部环境变化情况，而且，彼此之间的相互关联性可有效展现整体行为的稳定程度．

因特网突现行为研究综述

因特网是一个处在不断演化中的开放复杂巨系统,其复杂性对网络管理、网络新技术和新业务开发带来极大的挑战。突现现象是其重要的行为特征,得到众多研究者的关注。研究因特网的突现行为对于深入理解因特网运行规律、更好地进行网络及用户管理、设计高效的新网络协议和新业务有着重要的理论和实践指导意义。分析了因特网不同层面的突现现象和主要特征,介绍了网络突现行为的研究进展及与网络突现行为相关的计算模型,讨论了进一步研究的方向。

典型群体突现行为的模糊控制与仿真

针对突现行为产生原因复杂、实际应用广泛的特点,提出一种基于数据挖掘与模糊逻辑的群体突现行为控制方法。首先基于传统Swarm模型,通过遍历8个影响突现行为产生的参数,得到不同参数下的agent的动态数据;同时,利用线性回归和中心聚类算法识别不同参数下所产生的突现行为类型,获得直线型与圆圈型突现行为所对应参数;然后结合C4.5数据挖掘算法,进一步精确参数取值范围;最后,利用模糊逻辑方法实现了多智能体产生圆圈型或直线型突现行为的控制。通过仿真验证了所提出控制方法的有效性。

突现计算模型和行为研究进展及案例分析

作为系统重要特征之一,复杂系统中的突现现象被许多研究者所关注。突现计算为复杂动态系统中的智能行为研究提出了一种创新思路。根据突现计算发展的特点,分析了相关领域的研究难点和重点,并从模型结构、研究方法等方面分析总结了突现计算模型的国内外研究状况。最后针对Swarm模型在Matlab平台下进行了仿真,并结合粗糙集的数据挖掘方法验证了系统动力学参数对模型形状有重要影响。

复杂系统的模型聚合及聚合模型中的突现

对复杂系统建模时,高分辨率下的模型中,通常都会包含大量的变量和方程,给系统行为特性的分析带来极大的难题。为解决上述问题,保证信息不丢失,对高分辨率下模型进行聚合来得到低分辨下的聚合模型,从而缩减了模型规模和减轻了系统复杂度。但聚合模型会表现出和原模型不同的特性,被称为突现。结合生态系统介绍了模型的聚合特性对聚合模型在函数形式上的突现和行为特性上的突现。通过仿真,结果表明,模型聚合是对复杂系统进行简化建模的有力工具,同时研究低层变量对改善整个系统性能有很大影响。

多Agent系统的几种规范生成机制

HCR(highest cumulative reward)是多 agent系统中的一种规范生成机制 ,但在该机制下 ,系统的规范不能随条件的变化而变化 .文章建立了规范的定义 ,分析了规范的稳定性 ,给出了用于规范生成的 HAR(highestaverage reward)和 HRR(highestrecent reward)机制 ,适于规范的演化 ,并比 HCR机制有更好的收敛速度 .

虚拟生物的研究概述

介绍了虚拟生物研究的发展过程、研究类型、研究内容、主要技术及其应用。通过虚拟生物的研究可以归纳、抽象出自然界中生物的共同特征和现象,它不仅促进了人工生命研究的发展,还有助于传统生物学研究。