一种基于免疫突现计算的生物网络结构的设计

基于生物免疫系统的机理 ,研究生物免疫系统的突现特征。在此基础上设计一种新颖的生物免疫网络结构及其仿真平台 ,讨论了生物网络结构仿真平台的整体框架设计、功能和生物机理及其原型实现。该平台可用于研究未来的智能 Internet网络体系结构 ,并仿真和构造复杂的大规模的 Internet网络服务与应用。

突现计算模型和行为研究进展及案例分析

作为系统重要特征之一,复杂系统中的突现现象被许多研究者所关注。突现计算为复杂动态系统中的智能行为研究提出了一种创新思路。根据突现计算发展的特点,分析了相关领域的研究难点和重点,并从模型结构、研究方法等方面分析总结了突现计算模型的国内外研究状况。最后针对Swarm模型在Matlab平台下进行了仿真,并结合粗糙集的数据挖掘方法验证了系统动力学参数对模型形状有重要影响。

一种面向网络突现计算的生物网络中间件的设计方法

在具有服务突现和进化能力的生物网络结构及其仿真平台的基础上 ,设计了一种新颖的面向网络突现计算和服务的生物网络中间件 ,详细讨论了生物网络中间件的组成部分及其设计和实现 .该中间件可嵌入到现有的Internet网络体系结构中 ,使其能适合各种异构的网络环境和移动计算 。

面向网络突现计算的生物网络通信机制

根据生物网络中自适应性、可调整性和生存性等突现行为的要求,利用RMI-IIOP技术设计了一种生物网络通信机制,并给出了生物网络中生物实体和生物群落等生物组件之间的通信模型.基于这种通信机制,可突现复杂的、期望的网络服务和应用.同时,这种通信架构也为分布式网络组件对象调用的实现提供了一种新的思路.

生态网格平台上的网格服务突现

利用自然生态系统的原理,结合移动Agent技术,设计一种生态网格计算平台,并在此平台上实现了具有移动Agent和生物个体特点的生物实体及其行为算法,该生物实体能够通过服务突现和进化有效地构造各种网格服务和应用,能更好地适应网格计算的智能性、灵活性、自扩充性和自适应性.

BBS突发舆情分析及基于小世界网络的预测模型

BBS是网络舆情产生和传播的主要场所之一,由于研究手段的匮乏,预测和引导BBS舆情的研究工作仍处于探索阶段。考虑到网络舆情具有突现性,以突现计算的观点将发帖人抽象成Agent。通过设定Agent参数和交互规则,利用小世界网络建立了BBS舆情预测模型。仿真结果表明,在日增回帖数和个人发言数比例这2个重要统计指标上与真实情况同时吻合,说明了模型的合理性和有效性。

基于Swarm模型的微博用户影响力评价方法

微博作为一种重要的社交媒体,许多学者都对微博中用户的影响力进行研究,但大多数影响力的评价算法都是根据微博话题中用户的静态属性或微博话题发生后用户的行为特征对用户影响力进行评价。从用户的转发、评论和点赞三种行为入手,结合突现计算模型,提出一种基于Swarm模型的用户影响力排序算法,SMRank算法可以在微博话题发生的过程中对用户每个时间段的影响力进行计算,给出了一种计算微博话题用户影响力的新方法。通过使用真实的微博话题数据进行实验,结果表明提出的SMRank算法可以有效地发现微博话题中影响等级较大的用户,并能计算出不同用户不同时刻的影响力。

针对Swarm模型突现行为的新的动力学指标研究

借鉴物理学中的伊辛模型,提出了针对Swarm突现计算模型进行分析与研究的2个新的指标,分别为平均速度和随机速度,并详细给出了各指标选取的依据和公式。实验表明,平均速度动力学指标可以很好地反映出Swarm模型的运动规律及突现产生的时刻,随机速度动力学指标则能很好地反映出随机值对Swarm模型的影响。同时也给Swarm模型在实际应用中提供了参数设置的依据,使其能更好地模拟及预测实际问题中的突现现象。