[目的/意义]了解国际信息行为研究现状,预测国际信息行为研究的未来趋势。[方法/过程]作者采用Citespace V分析软件,以Web of Science核心合集数据库为数据源,1929篇期刊论文为样本,对论文的发表时间、作者、机构、国家、期刊的分布特...[目的/意义]了解国际信息行为研究现状,预测国际信息行为研究的未来趋势。[方法/过程]作者采用Citespace V分析软件,以Web of Science核心合集数据库为数据源,1929篇期刊论文为样本,对论文的发表时间、作者、机构、国家、期刊的分布特征以及关键词共现、聚类和突现词进行分析。[结果/结论]研究重点大致分为3个阶段,体现了从一般研究到具体应用,从实践探索到理论深化的逻辑演化,同时,既有前后衔接的持续研究,又有扩大范围的拓展研究。关键词聚类大体上归纳为六大方面,最新的研究趋势是与环境保护的联系越来越紧密。较早出现的突现词持续时间较长,而较晚出现的持续时间较短,并且这些突现词之间的联系比较紧密,共同成为各个时间段的研究热点,形成了“传统—用户—深化—拓展”的比较完整的演化过程,同时,最后出现的突现词至今研究热度不减,成为研究前沿和未来趋势。展开更多
以Web of Science引文数据库收录的生物核磁共振领域论文为样本,采用文献计量的方法,对该领域的论文发表变化情况进行了统计分析,对高频关键词进行深入分析,利用Citespace软件绘制高频词共现图谱,并结合该领域专家智慧进行研究热点与发...以Web of Science引文数据库收录的生物核磁共振领域论文为样本,采用文献计量的方法,对该领域的论文发表变化情况进行了统计分析,对高频关键词进行深入分析,利用Citespace软件绘制高频词共现图谱,并结合该领域专家智慧进行研究热点与发展趋势的解读;同时,利用Citespace软件的突现词发现功能,分析该领域的前沿领域,从定性与定量相结合的角度分析该领域的研究热点与前沿技术。展开更多
为获得我国建筑节能研究热点,针对CNKI数据库中2008~2019年间研究的2315篇文献,运用科学计量学方法和图谱可视化分析,借助Cite Space 5.5.R2工具绘制我国建筑节能研究的知识图谱。通过关键词聚类分析和突现词分析得出近10年我国建筑节...为获得我国建筑节能研究热点,针对CNKI数据库中2008~2019年间研究的2315篇文献,运用科学计量学方法和图谱可视化分析,借助Cite Space 5.5.R2工具绘制我国建筑节能研究的知识图谱。通过关键词聚类分析和突现词分析得出近10年我国建筑节能的主要研究热点及研究前沿的演化。结果发现近10年我国建筑节能领域的研究热点为建筑能耗、节能改造、绿色建筑;突现词前三位为影响因素、节能改造和近零能耗建筑。研究结果为学者系统掌握我国建筑节能的研究现状,准确把握未来的研究方向提供了有价值的参考。展开更多
[目的/意义]为了进一步丰富对科学前沿的探测手段,有必要整合近年来颇为流行的突现词发现与传统的主题词共现分析各自的优势,从而形成一个更为综合的分析模型。[方法/过程]通过借鉴关联规则挖掘的基本思想,本文拓展传统的共词分析和文...[目的/意义]为了进一步丰富对科学前沿的探测手段,有必要整合近年来颇为流行的突现词发现与传统的主题词共现分析各自的优势,从而形成一个更为综合的分析模型。[方法/过程]通过借鉴关联规则挖掘的基本思想,本文拓展传统的共词分析和文本聚类方法,构建了一个基于主题关键词和摘要突现词的关联规则挖掘模型,并且结合Web of Science数据库中"竞争情报(Competitive Intelligence)"相关文献的计量分析,进行了实证研究。[结果/结论]理论和实证分析结果显示,基于摘要文本的突现词和传统关键词的关联规则挖掘模型,对于研究前沿的发现与甄别,相比传统的共词分析,揭示的信息更为丰富,具有一定的辅助性作用,是一种对传统科学计量分析和知识图谱理论和方法体系的有益补充。展开更多
当前,网络舆情已成为情报学、传播学、系统科学等学科的重要研究主题。为探究网络舆情反转领域的研究进展和要点,梳理国外在该领域发展探索的脉络,总结归纳其研究热点,以收录于Web of Science核心集2011-2021年的文献为样本,通过文献计...当前,网络舆情已成为情报学、传播学、系统科学等学科的重要研究主题。为探究网络舆情反转领域的研究进展和要点,梳理国外在该领域发展探索的脉络,总结归纳其研究热点,以收录于Web of Science核心集2011-2021年的文献为样本,通过文献计量学的相关理论和方法,利用CiteSpace软件进行可视化分析。从文献年代和空间分布、机构地区及合作、关键词共现图谱分析、突现词图表分析等方面,探索网络舆情反转领域的发展概况和热点问题,对现有研究成果进行分析,总结出在未来的研究中值得研究者们投入关注的问题和方向,为该领域的后续研究提供建议和参考。展开更多
为全面掌握全球5G技术发展态势,对Web of Science中2010~2019年的5G技术相关文献进行计量分析,运用citespace工具绘制合作网络图谱、关键词聚类图谱、突现词图谱等,识别5G技术国家分布、机构合作、研究热点和发展脉络,并提出了我国发展5...为全面掌握全球5G技术发展态势,对Web of Science中2010~2019年的5G技术相关文献进行计量分析,运用citespace工具绘制合作网络图谱、关键词聚类图谱、突现词图谱等,识别5G技术国家分布、机构合作、研究热点和发展脉络,并提出了我国发展5G网络的对策建议。展开更多
【目的/意义】对国外开放数据研究进行较为全面系统的分析,呈现国外开放数据的研究现状、热点和趋势。【方法/过程】以Web of Science核心合集数据库为数据源,以1999~2019年国外期刊发表的1448篇论文为样本,选取发表时间、作者、机构、...【目的/意义】对国外开放数据研究进行较为全面系统的分析,呈现国外开放数据的研究现状、热点和趋势。【方法/过程】以Web of Science核心合集数据库为数据源,以1999~2019年国外期刊发表的1448篇论文为样本,选取发表时间、作者、机构、国家、期刊、关键词作为变量,并运用Citespace可视化软件,对这些论文的分布特征、关键词共现、关键词聚类以及突现词进行分析。【结果/结论】研究发现,国外开放数据研究热点聚焦在数据共享、开放政府数据、机器学习、链接数据等方面,研究前沿体现在各学科开放数据的数据库资源分类和开放数据的各类风险问题。展开更多
文摘[目的/意义]了解国际信息行为研究现状,预测国际信息行为研究的未来趋势。[方法/过程]作者采用Citespace V分析软件,以Web of Science核心合集数据库为数据源,1929篇期刊论文为样本,对论文的发表时间、作者、机构、国家、期刊的分布特征以及关键词共现、聚类和突现词进行分析。[结果/结论]研究重点大致分为3个阶段,体现了从一般研究到具体应用,从实践探索到理论深化的逻辑演化,同时,既有前后衔接的持续研究,又有扩大范围的拓展研究。关键词聚类大体上归纳为六大方面,最新的研究趋势是与环境保护的联系越来越紧密。较早出现的突现词持续时间较长,而较晚出现的持续时间较短,并且这些突现词之间的联系比较紧密,共同成为各个时间段的研究热点,形成了“传统—用户—深化—拓展”的比较完整的演化过程,同时,最后出现的突现词至今研究热度不减,成为研究前沿和未来趋势。
文摘以Web of Science引文数据库收录的生物核磁共振领域论文为样本,采用文献计量的方法,对该领域的论文发表变化情况进行了统计分析,对高频关键词进行深入分析,利用Citespace软件绘制高频词共现图谱,并结合该领域专家智慧进行研究热点与发展趋势的解读;同时,利用Citespace软件的突现词发现功能,分析该领域的前沿领域,从定性与定量相结合的角度分析该领域的研究热点与前沿技术。
文摘为获得我国建筑节能研究热点,针对CNKI数据库中2008~2019年间研究的2315篇文献,运用科学计量学方法和图谱可视化分析,借助Cite Space 5.5.R2工具绘制我国建筑节能研究的知识图谱。通过关键词聚类分析和突现词分析得出近10年我国建筑节能的主要研究热点及研究前沿的演化。结果发现近10年我国建筑节能领域的研究热点为建筑能耗、节能改造、绿色建筑;突现词前三位为影响因素、节能改造和近零能耗建筑。研究结果为学者系统掌握我国建筑节能的研究现状,准确把握未来的研究方向提供了有价值的参考。
文摘[目的/意义]为了进一步丰富对科学前沿的探测手段,有必要整合近年来颇为流行的突现词发现与传统的主题词共现分析各自的优势,从而形成一个更为综合的分析模型。[方法/过程]通过借鉴关联规则挖掘的基本思想,本文拓展传统的共词分析和文本聚类方法,构建了一个基于主题关键词和摘要突现词的关联规则挖掘模型,并且结合Web of Science数据库中"竞争情报(Competitive Intelligence)"相关文献的计量分析,进行了实证研究。[结果/结论]理论和实证分析结果显示,基于摘要文本的突现词和传统关键词的关联规则挖掘模型,对于研究前沿的发现与甄别,相比传统的共词分析,揭示的信息更为丰富,具有一定的辅助性作用,是一种对传统科学计量分析和知识图谱理论和方法体系的有益补充。
文摘当前,网络舆情已成为情报学、传播学、系统科学等学科的重要研究主题。为探究网络舆情反转领域的研究进展和要点,梳理国外在该领域发展探索的脉络,总结归纳其研究热点,以收录于Web of Science核心集2011-2021年的文献为样本,通过文献计量学的相关理论和方法,利用CiteSpace软件进行可视化分析。从文献年代和空间分布、机构地区及合作、关键词共现图谱分析、突现词图表分析等方面,探索网络舆情反转领域的发展概况和热点问题,对现有研究成果进行分析,总结出在未来的研究中值得研究者们投入关注的问题和方向,为该领域的后续研究提供建议和参考。
文摘【目的/意义】对国外开放数据研究进行较为全面系统的分析,呈现国外开放数据的研究现状、热点和趋势。【方法/过程】以Web of Science核心合集数据库为数据源,以1999~2019年国外期刊发表的1448篇论文为样本,选取发表时间、作者、机构、国家、期刊、关键词作为变量,并运用Citespace可视化软件,对这些论文的分布特征、关键词共现、关键词聚类以及突现词进行分析。【结果/结论】研究发现,国外开放数据研究热点聚焦在数据共享、开放政府数据、机器学习、链接数据等方面,研究前沿体现在各学科开放数据的数据库资源分类和开放数据的各类风险问题。
