引入突触修饰非对称时窗的神经元感受野自组织模型

视觉通路中一些简单神经元的时空响应特性在动物出生前已基本形成, 在缺乏视觉经验的情况下, 视觉系统是怎样发育出这些神经元感受野的? 以Wimbauer的时延网络为基础, 引入神经生物学中最近发现的突触修饰非对称时窗, 修改了Hebb学习规则, 提出一种4层前馈网络模型. 模型能自组织生成时空响应特性更为丰富的神经元感受野, 并能对脊椎动物视觉系统中反差极性敏感型神经元的形成机制做出解释. 这种网络模型比Linsker网络和Wimbauer的时延网络更具普适性.

培养神经元网络对不同间隔电脉冲刺激的响应

目的分析培养神经元网络对不同时间间隔电脉冲刺激动作电位发放的影响。方法对培养在多电极阵列(multielectrode arrays,MEA)芯片上的大鼠海马神经元网络加入不同时间间隔的2次电脉冲。结果随刺激间隔时间减小,第2次响应持续时间增加。典型的是,10ms间隔的刺激,第2次响应持续时间有很大增加,并且出现快响应(10ms内)和慢响应(接近或超过100ms)2个阶段。而100ms间隔的刺激,两次响应之间没有明显联系,延时短,锋电位幅值低,个数少,与采用独立单个脉冲刺激实验结果类似。结论培养神经元网络发放受不同电刺激模式的影响。与自发发放比较,不同刺激分别使网络的活动明显得到增强或受到抑制。