基于雷达图的空袭目标突防航路威胁评估

空袭目标突防航路威胁评估为评估与改进防空部署方案提供重要决策依据。针对传统威胁评估方法难以直观反映突防航路威胁程度以及各评估指标量化值大小的问题,提出基于雷达图的可视化空袭目标突防航路威胁评估方法。构建空袭目标突防航路威胁评估指标体系,运用群组层次分析法与交叉熵综合确定评估指标权重,基于改进的雷达图方法建立可视化突防航路威胁评估模型。仿真分析表明,该方法能够更加清晰地显示出突防航路的威胁程度与各评估指标的大小,使结果更具说服力。

改进蚁群算法的无人机突防航路规划

军用无人机在执行伴随突防任务前应充分考虑威胁和性能约束条件规划飞行航路。提出了基于改进蚁群算法的航路规划方法,在继承经典蚁群算法的基础上,首先引入目标威胁因素以修正转移可见性系数,积极影响蚁群转移概率,提升规划航路的整体安全性;再通过合理增加目标点及其周围固有信息素,有效缩小蚁群末段搜索空间,提高规划的时效性。仿真结果表明了方法的可行性,通过转移可见性系数计算中的权重调整,可分别得出最优搜索结果,满足指挥员不同作战任务和要求下的航路需求。

预警探测雷达网空中突防航路规划研究

目前空中突防主要依赖电子干扰来降低雷达探测范围提升飞机安全性。常见的A*等航路规划算法适用于雷达探测范围交叠较小情况,但对雷达(网)航迹管理逻辑考虑不足,存在对雷达网能力衡量准确度较低、对各航路段的威胁状态评价手段缺乏等问题。针对该问题,分析了预警探测雷达(网)航迹建立、航迹跟踪及航迹丢失的基本准则,建立了一种基于马尔科夫决策的航路规划模型,并提出了基于启发式搜索的航路规划求解方法。仿真表明,该方法可提升突防兵力规避雷达网航迹跟踪的能力,并能向飞行员提供各航路段的威胁警示。

基于任务区分的无人机航路规划方法

军用无人机飞行航路必须基于作战任务规划,在任务完成和飞行安全之间体现不同侧重。文中将无人机航路规划问题区分为固定航路规划和突防航路规划,阐明了各自的规划要点,提出的基于任务完成度的固定航路规划方法和基于改进蚁群算法的突防航路规划方法,能够满足无人机不同作战任务需求。通过算法仿真和作战仿真系统的应用实践,证明了文中方法的合理性和实用性。