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自适应的窃漏电诊断方法研究及应用
被引量:
9
1
作者
刘涛
杨劲锋
+1 位作者
阙华坤
肖勇
《电气自动化》
2014年第2期60-62,共3页
基于已有电能计量自动化系统的实时采集的电量、负荷、报警及线损数据,分析现有用电检查所得窃电现象的样本,通过构建指标体系,建立一种自适应的防窃漏电诊断模型。基于模糊评价法与神经网络方法,结合了两者的优点,能够反映窃漏电现象...
基于已有电能计量自动化系统的实时采集的电量、负荷、报警及线损数据,分析现有用电检查所得窃电现象的样本,通过构建指标体系,建立一种自适应的防窃漏电诊断模型。基于模糊评价法与神经网络方法,结合了两者的优点,能够反映窃漏电现象的特征。经实证研究,能够实时监测计量自动化系统的运行数据,发现诊断窃漏电现象,具有较强的识别能力。
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关键词
窃漏电
计量自动化
模糊神经网络
自适应
负荷梯度
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职称材料
基于LM算法的用户窃漏电行为预测
被引量:
4
2
作者
赵文仓
陈聪聪
郑鸿磊
《电子测量技术》
2018年第24期119-122,共4页
针对某电力系统的用户窃漏电行为进行数据挖掘,利用LM神经网络算法建立评价模型。首先对预处理后的数据进行数据变换,得到用来表征用户窃漏电行为的评价指标,其次基于LM算法建立了用户窃漏电行为预测的评价模型,实现对用户窃漏电行为的...
针对某电力系统的用户窃漏电行为进行数据挖掘,利用LM神经网络算法建立评价模型。首先对预处理后的数据进行数据变换,得到用来表征用户窃漏电行为的评价指标,其次基于LM算法建立了用户窃漏电行为预测的评价模型,实现对用户窃漏电行为的监测,并且与分类回归树算法(CART)进行对比,利用ROC曲线评价方法进行评估,用随机森林(RF)和支持向量机(SVM)算法进行了实验验证,实验结果表明,相对于CART、RF、SVM算法,基于LM神经网络的用户窃漏电检测系统得到更高得预测准确率。
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关键词
LM神经网络
CART决策树
窃漏电行为预测
ROC曲线
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职称材料
基于stacking模型的窃漏电用户检测
3
作者
谭台哲
周宇才
谢旭轩
《电脑知识与技术》
2020年第18期207-208,213,共3页
为了进一步提高对窃漏电用户检测的准确性,本文提出了一种基于Stacking融合模型对窃漏电用户进行分类的检测方法。该模型分成两层架构,第一层基础模型对原始特征进行特征变换后得到新的二级特征,再把二级特征输入到第二层训练元学习器...
为了进一步提高对窃漏电用户检测的准确性,本文提出了一种基于Stacking融合模型对窃漏电用户进行分类的检测方法。该模型分成两层架构,第一层基础模型对原始特征进行特征变换后得到新的二级特征,再把二级特征输入到第二层训练元学习器从而实现对样本数据的最终分类。实验结果表明,stacking融合模型很好融合了各个单一模型的优点,相比于单一的分类模型, Stacking模型表现出了更好的检测效果。
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关键词
窃漏电
ADABOOST
KNN
CART决策树
STACKING
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职称材料
基于电流偏差分析技术的窃漏电定位方法
被引量:
2
4
作者
钟术海
赵建军
+2 位作者
鞠默欣
白云峰
高扬
《吉林电力》
2019年第6期51-53,共3页
基于电流偏差分析技术提出一种窃漏电定位方法。利用PMS系统、营销SG186系统的营配贯通数据和用电信息采集系统的实时采集数据,对各线路各相电压、电流进行分析计算,当节点存在两条支路时,电压小的支路存在窃漏电,从而实现对窃漏电用户...
基于电流偏差分析技术提出一种窃漏电定位方法。利用PMS系统、营销SG186系统的营配贯通数据和用电信息采集系统的实时采集数据,对各线路各相电压、电流进行分析计算,当节点存在两条支路时,电压小的支路存在窃漏电,从而实现对窃漏电用户的精准定位。通过开展现场测试,进一步验证了该方法的有效性。
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关键词
电能计量
窃漏电定位
电流偏差
多源数据
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职称材料
聚类分析在窃漏电检测中的应用
被引量:
1
5
作者
陈福明
郑宝玲
《现代信息科技》
2017年第6期86-88,共3页
本文通过设计线损率相关指标,应用聚类分析大数据统计方法,进一步缩小了窃漏电可疑用户范围,具有重要的现实意义。通过理论和实证分析研究线损相关特征,为建立科学合理的窃漏电评价指标体系提供理论支撑。
关键词
聚类分析
窃漏电
检测
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职称材料
基于TLSmote-SVM的非均衡用户窃漏电诊断算法
6
作者
刘颖
杜星秋
+2 位作者
温东欣
唐伟宁
张洪明
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2021年第1期136-142,共7页
针对支持向量机(support vector machines,SVM)检测异常用电用户精度受样本非均衡性和核函数选择影响的问题,提出一种基于TLSmote-SVM(tomekLink-smote-SVM)的窃漏电诊断模型.首先基于用电用户数据分布,利用S mote方法扩充少数类样本,...
针对支持向量机(support vector machines,SVM)检测异常用电用户精度受样本非均衡性和核函数选择影响的问题,提出一种基于TLSmote-SVM(tomekLink-smote-SVM)的窃漏电诊断模型.首先基于用电用户数据分布,利用S mote方法扩充少数类样本,同时采用Tomek-link剔除噪声;然后对用户用电特征指标降维后优选SVM核函数;最后将该算法应用于非均衡用户窃漏电诊断实验,并与传统SVM和Smote-SVM进行对比,实验结果表明,该算法可显著提高窃漏电用户的检测精度.
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关键词
支持向量机
非均衡数据
窃漏电诊断
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职称材料
台区分支窃漏电分析系统及方法
7
作者
黄怀东
赵欢
李振琦
《电力设备管理》
2023年第2期190-192,261,共4页
针对窃漏电分析,本文提出一种台区分支窃漏电分析系统及方法,将同步获取的分支测量装置获取的数据集基于移动平均(Moving Average,MAVG)统计分析,建立外部故障等级判断和表计故障分层判断模型,计算分支电量、漏电流等电力参数,确定异常...
针对窃漏电分析,本文提出一种台区分支窃漏电分析系统及方法,将同步获取的分支测量装置获取的数据集基于移动平均(Moving Average,MAVG)统计分析,建立外部故障等级判断和表计故障分层判断模型,计算分支电量、漏电流等电力参数,确定异常分支点,实现窃漏电的精准分析、查找。
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关键词
MAVG统计分析
故障判断
窃漏电查找
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职称材料
题名
自适应的窃漏电诊断方法研究及应用
被引量:
9
1
作者
刘涛
杨劲锋
阙华坤
肖勇
机构
广东电网公司电力科学研究院
华南理工大学电力学院
出处
《电气自动化》
2014年第2期60-62,共3页
基金
广东电网公司重点科技项目
K-GD2012-341
大规模智能用电系统海量数据处理与数据挖掘技术研究及应用
文摘
基于已有电能计量自动化系统的实时采集的电量、负荷、报警及线损数据,分析现有用电检查所得窃电现象的样本,通过构建指标体系,建立一种自适应的防窃漏电诊断模型。基于模糊评价法与神经网络方法,结合了两者的优点,能够反映窃漏电现象的特征。经实证研究,能够实时监测计量自动化系统的运行数据,发现诊断窃漏电现象,具有较强的识别能力。
关键词
窃漏电
计量自动化
模糊神经网络
自适应
负荷梯度
Keywords
electricity stealing and leakage
automatic metering
fuzzy neural network
self adaptation
load gradient
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于LM算法的用户窃漏电行为预测
被引量:
4
2
作者
赵文仓
陈聪聪
郑鸿磊
机构
青岛科技大学自动化与电子工程学院
出处
《电子测量技术》
2018年第24期119-122,共4页
基金
国家自然科学基金(61171131)
山东省重点研发计划(2013YD01033)项目资助
文摘
针对某电力系统的用户窃漏电行为进行数据挖掘,利用LM神经网络算法建立评价模型。首先对预处理后的数据进行数据变换,得到用来表征用户窃漏电行为的评价指标,其次基于LM算法建立了用户窃漏电行为预测的评价模型,实现对用户窃漏电行为的监测,并且与分类回归树算法(CART)进行对比,利用ROC曲线评价方法进行评估,用随机森林(RF)和支持向量机(SVM)算法进行了实验验证,实验结果表明,相对于CART、RF、SVM算法,基于LM神经网络的用户窃漏电检测系统得到更高得预测准确率。
关键词
LM神经网络
CART决策树
窃漏电行为预测
ROC曲线
Keywords
LM neural network
CART decision tree
identification of stealing electricity
ROC curve
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于stacking模型的窃漏电用户检测
3
作者
谭台哲
周宇才
谢旭轩
机构
广东工业大学
出处
《电脑知识与技术》
2020年第18期207-208,213,共3页
文摘
为了进一步提高对窃漏电用户检测的准确性,本文提出了一种基于Stacking融合模型对窃漏电用户进行分类的检测方法。该模型分成两层架构,第一层基础模型对原始特征进行特征变换后得到新的二级特征,再把二级特征输入到第二层训练元学习器从而实现对样本数据的最终分类。实验结果表明,stacking融合模型很好融合了各个单一模型的优点,相比于单一的分类模型, Stacking模型表现出了更好的检测效果。
关键词
窃漏电
ADABOOST
KNN
CART决策树
STACKING
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于电流偏差分析技术的窃漏电定位方法
被引量:
2
4
作者
钟术海
赵建军
鞠默欣
白云峰
高扬
机构
国网吉林省电力有限公司
国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
国网长春供电公司
出处
《吉林电力》
2019年第6期51-53,共3页
文摘
基于电流偏差分析技术提出一种窃漏电定位方法。利用PMS系统、营销SG186系统的营配贯通数据和用电信息采集系统的实时采集数据,对各线路各相电压、电流进行分析计算,当节点存在两条支路时,电压小的支路存在窃漏电,从而实现对窃漏电用户的精准定位。通过开展现场测试,进一步验证了该方法的有效性。
关键词
电能计量
窃漏电定位
电流偏差
多源数据
Keywords
energy metering
power theft and leakage location
current deviation
multi-source data
分类号
TM933.41 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
聚类分析在窃漏电检测中的应用
被引量:
1
5
作者
陈福明
郑宝玲
机构
广东电网有限责任公司中山供电局
出处
《现代信息科技》
2017年第6期86-88,共3页
文摘
本文通过设计线损率相关指标,应用聚类分析大数据统计方法,进一步缩小了窃漏电可疑用户范围,具有重要的现实意义。通过理论和实证分析研究线损相关特征,为建立科学合理的窃漏电评价指标体系提供理论支撑。
关键词
聚类分析
窃漏电
检测
Keywords
cluster analysis
electricity leakage
detection
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于TLSmote-SVM的非均衡用户窃漏电诊断算法
6
作者
刘颖
杜星秋
温东欣
唐伟宁
张洪明
机构
吉林财经大学管理科学与信息工程学院
国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2021年第1期136-142,共7页
基金
国家社会科学基金(批准号:20BTJ062).
文摘
针对支持向量机(support vector machines,SVM)检测异常用电用户精度受样本非均衡性和核函数选择影响的问题,提出一种基于TLSmote-SVM(tomekLink-smote-SVM)的窃漏电诊断模型.首先基于用电用户数据分布,利用S mote方法扩充少数类样本,同时采用Tomek-link剔除噪声;然后对用户用电特征指标降维后优选SVM核函数;最后将该算法应用于非均衡用户窃漏电诊断实验,并与传统SVM和Smote-SVM进行对比,实验结果表明,该算法可显著提高窃漏电用户的检测精度.
关键词
支持向量机
非均衡数据
窃漏电诊断
Keywords
support vector machine(SVM)
unbalance data
diagnosis of theft and leakage electricity
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
台区分支窃漏电分析系统及方法
7
作者
黄怀东
赵欢
李振琦
机构
深圳供电局有限公司深汕特别合作区供电局
出处
《电力设备管理》
2023年第2期190-192,261,共4页
文摘
针对窃漏电分析,本文提出一种台区分支窃漏电分析系统及方法,将同步获取的分支测量装置获取的数据集基于移动平均(Moving Average,MAVG)统计分析,建立外部故障等级判断和表计故障分层判断模型,计算分支电量、漏电流等电力参数,确定异常分支点,实现窃漏电的精准分析、查找。
关键词
MAVG统计分析
故障判断
窃漏电查找
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应的窃漏电诊断方法研究及应用
刘涛
杨劲锋
阙华坤
肖勇
《电气自动化》
2014
9
下载PDF
职称材料
2
基于LM算法的用户窃漏电行为预测
赵文仓
陈聪聪
郑鸿磊
《电子测量技术》
2018
4
下载PDF
职称材料
3
基于stacking模型的窃漏电用户检测
谭台哲
周宇才
谢旭轩
《电脑知识与技术》
2020
0
下载PDF
职称材料
4
基于电流偏差分析技术的窃漏电定位方法
钟术海
赵建军
鞠默欣
白云峰
高扬
《吉林电力》
2019
2
下载PDF
职称材料
5
聚类分析在窃漏电检测中的应用
陈福明
郑宝玲
《现代信息科技》
2017
1
下载PDF
职称材料
6
基于TLSmote-SVM的非均衡用户窃漏电诊断算法
刘颖
杜星秋
温东欣
唐伟宁
张洪明
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
7
台区分支窃漏电分析系统及方法
黄怀东
赵欢
李振琦
《电力设备管理》
2023
0
下载PDF
职称材料
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