基于TLSmote-SVM的非均衡用户窃漏电诊断算法

针对支持向量机(support vector machines,SVM)检测异常用电用户精度受样本非均衡性和核函数选择影响的问题,提出一种基于TLSmote-SVM(tomekLink-smote-SVM)的窃漏电诊断模型.首先基于用电用户数据分布,利用S mote方法扩充少数类样本,同时采用Tomek-link剔除噪声;然后对用户用电特征指标降维后优选SVM核函数;最后将该算法应用于非均衡用户窃漏电诊断实验,并与传统SVM和Smote-SVM进行对比,实验结果表明,该算法可显著提高窃漏电用户的检测精度.