智能电能表中全模块化防窃电技术研究

在防窃电过程中,未对电能数据进行预处理操作,使得冗余数据过多,导致窃电识别效果较差,对此,本文提出智能电能表中全模块化防窃电技术研究。基于智能电能表对电能数据进行采集,对采集到的电能数据进行预处理,去除冗余数据,提高数据精度。通过窃电行为识别模块对电能数据异常情况进行快速识别,根据识别结果实现智能报警功能。实验结果表明所提方法进行窃电行为识别时只有1个用户的识别结果出现误差,且识别时长最高为36s,说明所提方法具有实用性。

电力负荷管理系统防窃电改进及应用

针对传统防窃电工作中存在的窃电不易取证、防窃电工作缺乏有效的统一管理、防窃电技术落后等不足,提出在原有电力负荷管理系统的基础上加装防窃电模块,以实现在线监测,达到防窃电的目的。同时对改进后系统所采用的模拟量分析法、功率比较法、电能量比较法和历史数据比较法进行了原理性分析。改进后的电力负荷管理系统不仅能准确分析判断窃电行为以及窃电时间,而且能够大大提高工作效率,为窃电判罚提供依据。

一种新型电能表窃电的研究及探讨

研究探讨了一种新型电能表窃电,在对标准电能表校表原理介绍基础上分析介绍了加装大电容窃电模块及加装电能计量芯片的窃电模块的构成及原理,同时提出了对加装有该类型的窃电模块的电能表的误差的计算方法以及其窃电量大小的数学计算方法。

负荷管理系统在技术降损中的应用

分析负荷管理系统实现防窃电降线损的方法,结合齐齐哈尔电业局的应用实例证明利用负荷管理系统在防窃电工作的效果,说明负荷管理系统是实现技术降损的重要技术手段。