基于FP-Growth算法的台区线损窃电研究

随着台区治理的开展,台区线损率稳步下降,且整体上呈现了降幅放缓的趋势。各网省通过使用线损工器具,基本解决了户变关系错误、计量失准等异常,台区线损治理逐步进入“深水区”,进一步压降治理的难度越来越大。本文以FP-Growth算法为基础,针对台区与线损相关联的窃电问题进行研究。通过分析台区异常用电数据,运用FP-Growth算法挖掘频繁模式,识别异常数据,进而推断可能存在的窃电行为。研究结果表明,该方法能够有效地提高对线损、窃电行为的检测准确率,为台区线损窃电治理提供有力支持。