配电设备防盗报警及窃电监测系统

配电设备被盗严重和窃电损失巨大使配电设备防盗报警及窃电行为监测成为电力企业急需解决的问题。介绍的配电设备防盗报警及窃电监测系统可监测电力线路高压端信号,从根本上防范了各种非法手段,及时准确地完成报警,并利用工业短距离无线通信技术和GPRS/CDMA无线公网通信技术,将信息传递给控制中心,便于系统管理。介绍了利用无线公网技术应采取的必要安全措施。

基于LoRa物联网的城市道路照明能耗与窃电监测系统

为了解决现代城市智慧照明线路用电设备日益复杂造成的照明能耗监测难题,基于LoRa物联网技术设计城市道路照明能耗与窃电监测系统.系统是由具备LoRa无线通信功能的集中控制器、LED照明灯具和其他用电设备组成的LoRa无线通信网络;集中控制器为系统主机,LED照明灯具和其他用电设备为监控节点.提出了一种两步无线通信、分时同步采集所有监测节点电力数据,由集中控制器实现照明线路照明功率与能耗计算,判别窃电行为的实时照明能耗与窃电监测策略.介绍了集中控制器的硬件模块设计,详细给出了策略的软件实现方法,包括集中控制器程序设计和LED灯具驱动电源程序修改.照明能耗与窃电监测系统测试平台的实验结果验证了系统能有效实现无线照明能耗同步采集与窃电监测功能,可更好地满足城市路灯智能化管控的要求.

10kV配电变压器防窃电监测装置

对于10k V配电变压器防窃电监测装置的研究,其主要目的是了解10k V配电变压器在当前社会中的发展现状,以及其防窃电监测的水平,为日后提高10k V配电变压器防窃电监测装置,在社会各行业中的应用水平提供宝贵的建议。就当前10k V配电变压器的使用情况而言,目前仍有部分人对变压器采取窃电行为。文章主要对10k V配电变压器进行内容概括,并分析10k V配电变压器窃电监测的现状,同时对其窃电监测装置的设计方案进行探讨,最后对10k V配电变压器常见故障以及防窃电进行研究。

基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法

当前敏感台区反窃电监测方法在面对连续监测状况时,监测数据中含有大量噪声数据和无用数据,导致对窃电行为的诊断依据不足,为解决该问题,提出基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法。利用A/D采集电路和互感器采集用户用电数据,通过数据预处理剔除噪声数据和无用数据,同时使数据归一化。在此基础上,提取用电数据特征,并从电流、电压、功率因数、电量四个方面确定窃电行为判别指标,将数据与特征值输入至递归小波神经网络中,结合判别指标输出精准的窃电行为判别结果,实现敏感台区反窃电监测。实验结果表明,研究方法能够准确捕捉到功率因数的变化,窃电行为判别时间短,敏感台区反窃电监测效果更优。

基于神经网络的敏感台区反窃电监测方法的研究

本文将通过对敏感台区反窃电监测方法采集清洗数据方法以及原理结构进行分析。在电力系统运行过程中经常会出现用户窃电的现象,通过采取基于神经网络的敏感台区反窃电监测方法来对用户用电情况进行实时监测,能够及时发现用户的偷窃电行为,有利于推动电力工作更加顺利的开展。

基于改进随机森林算法的低压用户窃电行为自适应监测方法

用户窃电行为频发,针对窃电后的日用电量,电压、三相电流变化监测过程困难,精度低的问题,提出基于改进随机森林算法的低压用户窃电行为自适应监测方法。利用分布式结构采集低压用户的用电信息,通过控制振荡器(CCO)与单线程单元(STA)的相互配合,实现一天内96点电表曲线数据采集;从已采集到的用电信息中提取窃电用户的电量、电流与电压的用电曲线偏离度特征;将这些特征输入随机森林算法开始训练,经训练后获取自适应监测样本,并向随机森林算法中引入惩罚项因子,提升训练能力,使其具有自适应性,完成低压用户窃电行为的自适应监测。经实验验证,该方法能够精确采集用户的日用电量,在监测时可迅速发现用户窃电后的电压、三相电流变化,同时还可以实现多种窃电行为的监测。

供电企业全方位防窃电实时监测技术

我国窃电行为屡禁不止,在损害供电企业经济利益的同时,威胁着电网正常供电秩序,本文提出供电企业全方位防窃电实时监测技术。采集供电企业用户异常用电数据,通过去量钢化与数值归一化步骤预处理异常用电数据,基于欧几里得距离的相似性考量,构建一个全方位防窃电实时监测模型。仿真实验结果表明,本文设计监测技术可以准确捕捉到窃电用户功率因数的变化,全方位防窃电监测效果较优。

支路窃电网络方程和实用化的损失评估

营配贯通打破了配电和用电双方业务边界和信息孤岛现象,基于配电网络量测数据的分析和应用给窃电侦测提供了技术条件。基于营配一体化数据,找出窃电发生前后的网络属性特征,从配电网络分析的角度给出了支路损耗和节点电压变化2种窃电判据,建立了整条支路窃电模型,并在MATLAB平台上搭建33节点模型进行仿真实验,实验结果验证了所提窃电识别的有效性。在实现窃电识别的基础上,研究了窃电损失的评估方法,分别基于窃电负荷二分迭代和营配数据融合方法实现了窃电损失电量的评估。

基于嵌入式的用电信息远程智能监控系统研究

考虑到目前电量计量采集系统线路布置复杂,针对窃电行为的监测和判断能力弱,研究一种基于嵌入式的电量计量采集系统;嵌入式电量计量系统的构成有两部分:高压侧用电信息无线监测装置和低压侧用电信息远程监测装置;高压侧用电信息无线监测装置的工作原理为对高压侧的电路信息进行采集,之后通过发射模块将信息传递至远程监控单元,监测人员可通过监控中心直接对电路信息进行远距离实时读取;低压侧用电信息远程监测装置对各个用电用户的用电信息进行直接识别,而后将识别分析结果输送到监控主站的信息库中;实验结果表明:高压无线检测装置检测到的数据通过换算后得到的用户用电情况曲线却不能和低压侧无线检测装置得到的数据曲线重合,说明该装置能够检测到人为窃电操作,验证了所研究的嵌入式电量计量采集系统能够实现窃电的精确识别。

基于神经网络算法的反间歇性窃电行为监测方法

针对当前反间歇性窃电行为监测方法准确性差用户用电数据识别平均精度较低等问题,提出基于神经网络算法的反间歇性窃电行为监测方法。构建基础窃电分析模型;使用中值滤波器剔除采集到的无用数据,完成用电数据采集及预处理;应用神经网络逆传播算法优化窃电行为监测神经网络模型,并设定间歇性窃电行为识别函数,实现对间歇性窃电行为的监测;构建实验环节,通过F_(1)值与平均精度2种指标分析应用效果。实验结果表明:该方法使数据分析能力得到提升,能提高反间歇性窃电行为监测准确性。

电能量采集系统在德阳地区的功能开发及应用

在电能量采集系统主站设计平台基础上,拓展档案管理、电能质量管理、主站防窃电及计量异常监测告警等重要功能,为电力营销管理提供科学的技术支持。