基于NBVTH算法的军用窄带信道视频传输研究

随着信息技术快速发展,音视频传输广泛应用在军民用领域。针对军用环境通信传输带宽窄、电磁干扰强、网络稳定性低等特点,迫切需要对军用窄带信道下音视传输频编码进行优化。介绍了适应军用窄带信道传输的视频编码框架和最新技术,提出了基于HEVC标准优化的窄带视频传输(NBVTH)算法,并在压缩比、压缩图像质量、编码时延等关键技术指标方面,将NBVTH算法与常用的H.264/AVC编码进行了性能对比分析。试验结果表明,NBVTH算法明显提升了编码性能,更加适用于军用窄带信道的视频传输。

MIMO宏小区窄带信道模型的相关性能分析

基于早期多径衰落的圆环模型提出一种新的MIMO宏小区窄带信道模型, 分析了发送、接收端均为多阵元天线条件下的信道相关特性;通过数学推证得到信道 相关函数及相关谱的闭式表达式,提出了在该环境下影响MIMO信道空时相关性的 几个主要因素。最后通过仿真结果分析了这些因素对信道相关性的影响。

面向连接的无线窄带信道传输协议

面向连接的无线窄带信道传输协议是适用于无线窄带广播信道上的链路层组网协议.从一个通信协议设计的角度详细阐述了面向连接的无线窄带信道传输协议帧结构的设计、初始化流程的设计、数据传输流程的设计以及时隙的动态管理机制的设计.从实际效果看:该协议采用了时分复用的传输方式、时隙的动态管理机制以及面向连接的服务等数据通信技术,解决了窄带广播信道数据通信效率低的难题;另外,该协议的设计基于TCP/IP的体系结构,为透明传输IP提供了可靠保障.

基于顺序蒙特卡罗方法的窄带MIMO信道盲跟踪

目前流行的空时处理技术的关键假设在于接收机已知MIMO信道状态信息,而MIMO信道是时变的,所以如何跟踪MIMO信道就变得十分重要。该文提出了一种基于顺序蒙特卡罗技术的窄带MIMO信道盲跟踪方法,仿真结果表明该方法能够很好地跟踪信道。

基于相关检测的低复杂度窄带物理下行控制信道盲检测算法

在窄带物联网系统(NB-IoT)中,物联网(IoT)终端应当快速获取下行控制信息(DCI),以便正确接收数据信道的资源分配和调度信息。为此,针对窄带物理下行控制信道(NPDCCH)搜索空间大小大于等于32时,提出一种利用相关检测的低复杂度的NPDCCH盲检测算法。首先,通过对一个NPDCCH可能最小重复传输单元进行两次相关判决,剔除搜索空间中其他无效的数据,以降低计算复杂度;然后,对判决为有效数据所在的重复周期进行合并译码,以提高盲检性能;最后,对两个相关阈值设定进行了理论与仿真分析。仿真结果表明,相比穷举盲检测算法,所提算法在计算复杂度上至少降低了75%,检测性能提高了增益2.5~3.5 dB,更加利于工程实践。

NB-IoT系统中窄带物理广播信道的盲检测

在窄带物联网(NB-IoT)系统中,为了正确解调窄带物理广播信道(NPBCH)以获取系统信息,提出了两种NPBCH的盲检测算法,包括常规检测算法和功率检测算法。常规检测算法采用遍历1/2两种发射天线数和8种不同扰码序列的方法进行盲检测,而功率检测算法是在常规检测算法的基础上改进天线端口数的获取方式,主要采用两种天线端口下窄带参考信号(NRS)的功率比值进行判断天线端口数的方法,以降低常规检测算法的计算复杂度。仿真结果表明,当信噪比小于-17dB时,常规检测算法相比于功率检测算法解调有3~4 dB的增益,检测可靠性能较好;当信噪比大于-17 dB时,两种算法的检测正确率均超过0.98,但功率检测算法较常规检测算法降低了近50%的时间复杂度,更加有利于工程的实践。

窄带信道下设备实时监控信息传输协议设计

某专用通信网络是基于卫星通信链路设计,具有带宽窄、传输时延大等特点,该网络需要对多个远端卫通站进行远程监控,而传统的网络监控协议是基于地面有线网络设计,占用带宽大,不适用于卫星信道。为满足窄带卫星信道条件下设备状态实时监控的需要,设计了基于窄带卫星信道的设备监控信息传输协议,协议中包含了设备状态发送日期、发送时间、设备标识码等基本信息,重点对参数上报数据帧结构进行了优化,根据设备参数的具体特点,将开关量参数与其他参数区别处理,有效提高了协议的带宽利用率。实际使用效果证明,采用优化的协议后,带宽利用率较优化前提高约40%,监控信息传输实时准确,方便了设备的故障排查和问题分析,提高了系统运行管理能力。

窄带阈下信道的一个信息论模型

提出了nbit窄带阈下信道的信息论模型 ,把判断数字签名参数r中是否含有阈下信息转换为一个假设检验问题来研究 .用相对熵给出了窄带阈下信道安全度的定义 .利用假设检验方法推导出了nbit窄带阈下信道的安全度公式 ,分析了该信道阈下信息完善保密的条件 .

对单向函数中的窄带阈下信道容量的一点注记

为有效评估窄带阈下信道传递阈下信息的能力,对建立在密码学单向函数中的窄带阈下信道的容量进行了研究。分析了Kobara和Imai基于信息论观点给出的该类窄带阈下信道实际可达信道容量的定义,指出这种容量的定义方式没有考虑单次通信时的误码率问题,而这对阈下通信环境非常重要。针对基于信息论的容量定义的不足,给出了基于误码率来计算信道容量的方法,具有更好的实用性。

基于概率统计的窄带信道评估方法研究

信道评估技术作为有效提升通信性能的重要技术,其最终精确度直接决定了整个通信传输系统性能发挥的好坏。针对传统窄带信道评估方法最终准确度较低的缺陷,提出基于概率统计的窄带信道评估方法研究,具体步骤包括数据预处理、建立信道模型以及衰落幅值与差分值概率的统计。实验结果证明,采用改进后的概率统计算法进行的窄带信道评估方法,相比于传统评估方法,可以有效提升数据的最终准确度,具备极大的发展潜力。

一种适合窄带环境的多信道协同传输技术研究与实现

本文介绍了一种窄带环境下的多信道协同传输技术,介绍了实现的具体方案,并在设计实现中使用了这种方案,经试验证明,本文提出的协同传输技术将业务均衡到不同的信道上传输,实现了路径的快速切换,可以有效提高窄带信道的业务传输效率和网络资源利用率,并提升上层用户体验。

交错BCH码在移动窄带图像信道中的性能研究

文章在详述BCH码编译码过程的基础上,对交错BCH码在移动信道压缩图像传输系统中的应用进行了计算机仿真,直观地显示出交错BCH码在窄带图像传输系统中的优良性能,并为移动图像传输中码型的选用提供参考。

窄带无线信道的TCP优化性能研究

针对标准TCP业务在窄带无线信道上传输效率低下的问题,提出一种基于算法择优的信道匹配传输方法,该方法将带宽、时延、丢包率作为信道特征标识,通过匹配不同的拥塞控制算法提高传输效率。仿真结果证明,该方法对于带宽为2 Kb/s、20 Kb/s、2 Mb/s的无线信道具有不同程度的优化效果,与标准的TCP传输相比,吞吐量可提升1.2倍~3倍。

一种窄带非对称信道的RTU高效数据传输控制方法

针对传统短波、超短波等窄带无线通信上下行信道不对称特点,提出一种水文水资源远程测控终端系统(RTU)高效数据可靠传输控制方法,综合采用"定值存储发送"、"定时存储发送"、"数据自动补传"、"发送完延时等待"等技术,根据实际网络情况,调整数据包尺寸、发送间隔和重发次数,控制发送速率。运用该方法,可在突发报文增多的情况下控制RTU成功发送数据的关键因素,增强了RTU通信协议的控制能力,为适应物联网应用提供解决方案。

一种提高短波数据通信速率的信道均衡算法

针对短波信道微观多径干扰引起信道的扩展,提出了窄带短波单音串行数据通信模式下的时变信道系数信道均衡算法(VCC-DDEA);该算法屏弃了传统(DDEA)算法中信道系数在一帧数据范围内恒定的假设,相对DDEA算法性能有显著提高。在保持训练序列长度不变的情况下,通过延长数据帧中用户数据的长度,在相同的误码率下,可提高系统数据率达15%。仿真验证了VCC-DDEA算法的有效性和提高系统数据率方案的可行性。

椭圆曲线数字签名中阈下信道通信研究

针对阈下信道技术在椭圆曲线数字签名中的应用可能以及存在的安全隐患问题,通过对其中存在的窄带阈下信道进行实时性测试,在平衡传输信息容量与签名时间的条件下,确定了合理的阈下信息传输位数。实验结果表明,窄带阈下信道在椭圆曲线数字签名中可以被有效利用。

一种信噪比指导信道均衡方式切换的算法

针对短波信道数据引导均衡算法(Data-Directed Equalization Algorithm,DDEA)及其判决反馈式DDEA(Decision Feed-back Equalizer DDEA,DFE-DDEA)算法在高低信噪比上误码性能互补的特点,在分析最大似然信噪比估计算法基础上,提出了采用实时信噪比估计以指导信道均衡方式、在DDEA与DFE-DDEA间动态切换的DS-DDEA(DynamicSwitching DDEA)算法,改善误码率整体性能。仿真算法验证了信噪比估计和DS-DDEA算法的可行性和有效性。

基于潜信道的新型数字签名算法

潜信道是在公开信道中所建立的一种实现隐蔽通信的信道 ,潜信道中所传递的潜信息也需要以数字签名的信息形式隐藏起来 ,研究基于潜信道条件下的新型数字签名算法具有非常重要的意义。文章介绍了有关潜信道方面的基本知识 ,并对目前研究的潜信道作了分类讨论 ;然后提出了基于宽带潜信道和窄带潜信道下的新型数字签名算法 ,对这两种算法从系统初始化、签名生成、签名校验以及潜信道密文信息恢复四个阶段进行详细阐述 ;从理论上分析了这两种算法的安全性。理论验证表明 :文章中提出的新型数字签名算法的安全性基于计算离散对数的困难性 。

基于DS-VCC-DDEA算法的短波信道均衡研究

针对判决反馈均衡器在低信噪比时存在误差传递、高信噪比时均衡效果好的特点,对窄带短波单音串行数据通信,在提出时变信道系数VCC-DDEA和判决反馈VCC-DDEA(DFE-VCC-DDEA)信道均衡算法的基础上,研究了利用实时信噪比估计指导信道均衡方式动态切换的DS-VCC-DDEA算法。该算法摒弃了传统DDEA算法中信道系数在一帧数据范围内恒定的假设,结合判决反馈均衡器的优点,可获取到信道均衡整体性能的提高。仿真结果验证了DS-VCC-DDEA相对DDEA、VCC-DDEA和DFE-VCC-DDEA算法的优越性。

基于窄带物联网的时间估计算法

本文基于窄带物联网的时间估计算法,实现不同信噪比和不同天线环境下的时间估计,具有较高的实际研究意义。为此,重点研究了窄带物联网NPUSCH信道,基站侧对UE进行时间估计的实现方案。针对不同硬件在对基带信号进行采样过程中带来的时间偏差,提出了时间补偿的方案。通过研究不同的信噪比条件下,分天线对时间估计所带来的相位差进行修正处理。通过对原始的基带数据进行处理,在不同信噪比环境下进行仿真实验,与原始的数据进行比较分析。结果表明,该方案能显著改善时间估计精度,并能解决UE频繁移动而带来的影响。