窄带干扰环境下DS-SS信号的细微特征分析

通过对窄带干扰(NBI)条件下低信噪比直接序列扩频(DS-SS)信号的细微特征分析,得到了NBI特征波形和DS-SS扩频伪码(PN)的盲估计。首先按PN码周期和码速率(假设已获知)对接收DS-SS信号进行取样预处理形成观察向量集,接着用细微特征分析方法对该集合进行处理,最后可以估计出信号所夹杂的NBI特征波形和信号的PN码序列。为了减少所估计PN码的相位模糊性,本文在取样预处理时将取样时间窗口增大到PN码周期的二倍,结果使所估计的PN码或是原码或是反码,从而提高了估计准确性。同时利用所估计的NBI特征波形可消除原始信号所夹杂的NBI,而利用所估计的PN码序列则可以对DS-SS信号实施盲解扩处理。理论分析和数值结果表明,该方法有效,并能工作在较低的输入信噪比和信号干扰比环境下。

DS-UWB接收机双陷波器抑制窄带干扰研究

针对直接扩频序列超宽带(DS-UWB)通信系统中常见的窄带干扰问题,提出了一种采用陷波技术的窄带干扰抑制新方法。理论分析表明,传统的只使用接收陷波器的窄带干扰抑制方法在滤出窄带干扰信号的同时,也导致了有用信号和模板信号相关函数峰值的损失,劣化了系统误码性能,而该方法同时对接收信号和模板信号进行相同的陷波处理可补偿这种损失,提高系统性能。对DS-UWB接收机的仿真结果表明,当信干比(SIR)为-20dB时,采用该方法后误码率(BER)曲线与没有干扰时的曲线基本重合;当E_b/n0 = 8dB时,对应BER = 1 E-3,该方法较没有陷波器时抗窄带干扰能力提高了26dB;较只有接收陷波器时提高了17dB。以上结果说明该方法是DS-UWB接收机窄带干扰抑制的有效方法。

一种新的自适应窄带干扰抑制在直扩超宽带系统中的应用

基于目标函数的最优化问题与求解线性方程组的等价性,该文针对直扩超宽带(DS-UWB)系统提出了一种新的自适应窄带干扰抑制方案。该方案把最优化模型转化为线性方程组的形式,并用一种有效的迭代方法即共轭梯度(ConjugateGradient,CG)算法来实现自适应滤波。理论分析及计算机仿真结果表明,与现有的窄带干扰抑制方案相比,该文提出的方案具有更高的性价比,因此在低功耗、低成本及简易实用的室内超宽带应用场合,适合作为一种可选的折衷方案。

基于压缩感知的窄带干扰重构与消除

提出了一种基于压缩感知的TDS-OFDM系统窄带干扰重构方法,通过利用相邻TDS-OFDM帧头的差分采样建立压缩感知模型,能够在不依赖信道估计及在高频谱效率的条件下,精确恢复窄带干扰信号并予以消除,显著提升传输系统传输鲁棒性。

基于FBLMS的罗兰C接收机中窄带干扰抑制技术

窄带干扰是影响现代通信系统和数字信号处理系统的主要干扰之一,针对目前的罗兰C接收机在抑制窄带干扰方面的缺陷,将FBLMS算法应用于窄带干扰的抑制,通过仿真后,其结果与目前常用的自适应陷波抑制窄带干扰技术相比,FBLMS算法不仅对窄带干扰,而且对噪声也有非常好的抑制效果。

基于OFDM的UWB系统研究

UWB无线通信是未来最富有竞争力的无线通信技术之一。介绍了一种基于正交频分复用的超宽带(OFDM-UWB)系统的结构,详细分析了电路的主要构成:模数转换器、低噪声放大器、脉冲发生以及他们和系统功耗的联系;介绍了OFDM-UWB信号的处理过程,并探究了消除接收到的UWB信号中窄带干扰(NBI)信号的方法,该方法有效地提高了OFDM-UWB系统的抗干扰性。

基于干扰消除的BICM-FBMC-ID接收机设计

由于第五代移动通信(5G)中异步多址机器间通信等场景的特殊需求,非正交多载波技术得到广泛关注,偏移正交幅度调制滤波器组多载波技术(FBMC/OQAM)成为候选波形之一。该文首先分析了窄带干扰(NBI)和频选信道下残余固有干扰(RII)对FBMC系统的影响。分别设计了NBI消除模块和RII消除模块。为进一步提高系统性能,设计了将FBMC和基于迭代译码的比特交织编码调制(BICM-ID)相结合的接收机结构,在FBMC解调器与软入软出(SISO)译码器间进行迭代的消息交换。仿真结果表明:FBMC相比CP-OFDM,对NBI具有更好的鲁棒性,因此采用擦除法消除NBI影响获得了良好的效果;且经过数次迭代后,接收机性能接近假设所有先验信息已知时的最优性能界。对于不同星座类型在迭代过程中的性能也进行了分析比较。