目的 探讨通过窄带成像(narrow band imaging,NBI)电子喉镜下观察喉黏膜上皮内的毛细血管袢形态,能否指导喉白斑患者治疗方法的选择。方法 选取2019年6月~2021年9月临床诊断为喉白斑的68例患者为研究对象,根据NBI电子喉镜的诊断结果,将...目的 探讨通过窄带成像(narrow band imaging,NBI)电子喉镜下观察喉黏膜上皮内的毛细血管袢形态,能否指导喉白斑患者治疗方法的选择。方法 选取2019年6月~2021年9月临床诊断为喉白斑的68例患者为研究对象,根据NBI电子喉镜的诊断结果,将患者分为两组:良性病变组(52/68)和恶性病变组(16/68)。比较NBI喉镜诊断与病理检查结果的一致性。结果良性病变组中病理确诊为鳞状上皮增生伴角化35例(67.31%),轻度不典型增生9例(17.31%),中度不典型增生3例(5.77%),原位癌5例(9.62%),恶性病变组中病理确诊为中度不典型增生2例(12.50%),重度不典型增生1例(6.25%),原位癌9例(56.25%),浸润癌4例(25.00%)。采用Kappa一致性检验法,k=0.687,P<0.001,说明NBI电子喉镜诊断结果和病理检查结果存在一致性。结论 NBI电子喉镜能很好的分辨喉白斑的性质,对喉白斑治疗方法的选择和随访观察喉白斑的进展有较高的指导意义。展开更多
目的探讨窄带成像放大内镜(narrow band imaging magnification endoscopy,NBI-ME)分级系统在慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)实时诊断及危险分层中的价值。方法收集40岁以上接受NBI-ME检查患者的内镜和病理资料,评估NB...目的探讨窄带成像放大内镜(narrow band imaging magnification endoscopy,NBI-ME)分级系统在慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)实时诊断及危险分层中的价值。方法收集40岁以上接受NBI-ME检查患者的内镜和病理资料,评估NBI-ME分级系统和组织病理学金标准—OLGA/OLGIM(operative link for gastritis assessment/operative link for gastric intestinal metaplasia assessment)分期系统的相关性及一致性。结果共纳入63例患者,男41例,女22例,胃窦和胃体部的NBI-ME评分和组织学评分的一致性均为73.0%,总体一致性显著(Kappa=0.695,P<0.05;加权Kappa=0.907,P<0.05),其中胃窦的一致性良好(Kappa=0.604,P<0.05),胃体的一致性中等(Kappa=0.487,P<0.05);Cochran-Mantel-Haenszel分析表明,高危NBI-ME分级(Ⅱ~Ⅳ级)的患者诊断为高危OLGA/OLGIM分期的可能性更高(P<0.0001),NBI-ME分级诊断高危CAG/GIM的敏感性为81.8%(95%CI:59.7%~94.8%),特异性为95.1%(95%CI:83.5%~99.4%)。结论NBI-ME评分与组织病理学评分具有较高一致性,它是一种简便、经济并实时诊断CAG及识别胃癌高危人群的检查及随访方式。展开更多
文摘目的探讨窄带成像放大内镜(narrow band imaging magnification endoscopy,NBI-ME)分级系统在慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)实时诊断及危险分层中的价值。方法收集40岁以上接受NBI-ME检查患者的内镜和病理资料,评估NBI-ME分级系统和组织病理学金标准—OLGA/OLGIM(operative link for gastritis assessment/operative link for gastric intestinal metaplasia assessment)分期系统的相关性及一致性。结果共纳入63例患者,男41例,女22例,胃窦和胃体部的NBI-ME评分和组织学评分的一致性均为73.0%,总体一致性显著(Kappa=0.695,P<0.05;加权Kappa=0.907,P<0.05),其中胃窦的一致性良好(Kappa=0.604,P<0.05),胃体的一致性中等(Kappa=0.487,P<0.05);Cochran-Mantel-Haenszel分析表明,高危NBI-ME分级(Ⅱ~Ⅳ级)的患者诊断为高危OLGA/OLGIM分期的可能性更高(P<0.0001),NBI-ME分级诊断高危CAG/GIM的敏感性为81.8%(95%CI:59.7%~94.8%),特异性为95.1%(95%CI:83.5%~99.4%)。结论NBI-ME评分与组织病理学评分具有较高一致性,它是一种简便、经济并实时诊断CAG及识别胃癌高危人群的检查及随访方式。
文摘目的探讨基于人工智能(artificial intelligence,AI)建立的辅助诊断模型在内镜窄带成像(narrow-band imaging,NBI)模式下对结直肠平坦型病变的诊断价值。方法回顾性收集2016年1月至2023年8月于南京医科大学第一附属医院内镜中心行肠镜检查并诊断为结直肠平坦型病变的患者的内镜图片共计1568张。根据肠镜检查时使用的光源,将筛选后的图像分为白光组、NBI组和混合数据(白光与NBI)组。这些组中均设有训练集,用于辅助诊断模型的建立。验证集用于调整参数。测试集用于评估模型的各项性能,包括:准确率、灵敏度、特异度、曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)等。以病理组织学诊断为金标准,记录下基于人工智能的辅助诊断模型在不同光源下对结直肠平坦型病变的内镜诊断结果与病理诊断结果的对比分析。结果该模型在白光下对结直肠平坦型病变的诊断准确率、灵敏度、特异度、AUC为:78.67%、84.47%、68.75%、0.77(95%CI 0.72-0.81);在NBI下诊断病变的准确率、灵敏度、特异度、AUC为:83.94%、86.15%、81.94%、0.84(95%CI 0.78-0.90)。混合数据集中,模型准确率、灵敏度、特异度、AUC为:78.88%、77.11%、81.03%、0.79(95%CI 0.76-0.83)。结论人工智能模型在窄带成像光源下诊断结直肠平坦型病变的准确率、灵敏度、特异度、AUC均高于普通白光,有着较高的诊断价值。