基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法

针对高压电力设备局部放电信号受周期性窄带干扰影响大的问题,提出了一种基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法。该方法可以从染噪局部放电(partial discharge,PD)信号中分离出原始PD信号和窄带干扰信号的时频谱图,从而在时频域内准确辨识出窄带干扰和原始PD信号,避免强能量的窄带干扰掩盖原始PD信号时频特征的问题。再利用总体最小二乘不变旋转矢量技术准确估计窄带干扰的特征参数,以抑制染噪PD信号中窄带干扰。对仿真和实测PD信号开展窄带干扰的抑制测试,测试结果表明:该文所提方法可以有效分离出染噪PD信号时频谱图中窄带干扰和PD信号,提高了时频分析的准确率;同时相比于传统的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法谱最小熵解卷积滤波法和自适应奇异值分解法,该文方法能够有效抑制小幅值的窄带干扰,具备更好的窄带干扰抑制效果,以恢复局放信号的波形特征。

基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法

该文提出一种基于门限估计的直接序列扩频(DS-SS)通信系统窄带干扰变换域抑制方法。该方法对直扩通信系统接收信号变换域数据的分布特点进行了分析,并采用高斯分布对其作了近似.由于高斯分布的方差即为直扩信号和高斯白噪声方差之和,因此估计出变换域数据的方差,将为频域抑制滤波器的门限设置提供参考。该文采用最大似然比(ML)准则对方差进行了估计,从而实现了频域抑制滤波器的自动门限设制。理论分析和计算机仿真结果均表明,该方法能够有效地抑制直扩通信系统中的窄带干扰。

基于混沌控制的周期窄带干扰抑制方法研究

将混沌控制理论用于局部放电在线检测的混沌算法用谱分析获取窄带干扰的周期 ,设置适当的周期参数扰动来控制Duffing Homes混沌振子系统 ,实现对检测信号中窄带干扰的精确估计和抑制。实验表明 ,特定的混沌系统可准确快速地识别并抑制窄带周期信号 。

窄带干扰抑制的子带门限法

码分多址通信系统中主要存在3种干扰,即码间干扰,多址干扰和窄带干扰.研究了用子带滤波器组消除直接序列扩频通信系统中的窄带干扰问题,提出了用子带门限法抑制窄带干扰的方法,给出了门限的估计算法.对所提出的方法进行了仿真,并与基于滤波器组切除器的方法进行对比.结果表明,该方法消除干扰效果不比已有的方法差,而且具有处理时间短的特点.

卫星扩频通信中一种简化的窄带干扰抑制方法

针对卫星扩频通信中的强窄带干扰,提出了一种基于频域处理的窄带干扰抑制技术。该技术采用了简化的自适应方法估计接收信号中噪声的功率,确定窄带干扰与噪声之间的阈值。通过降低高于阈值的干扰谱线的幅度同时保持这些谱线的相位信息,降低了处理后信号中的干扰能量,使接收信号信噪比大大提高。该窄带干扰抑制算法的复杂度比较小,硬件实现占用的资源较少。

扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响

本文通过详细的理论推导,分析了扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响;并根据滤波器理论,给出了自适应窄带干扰抑制滤波器的幅频响应、群延迟响应和相应的仿真结果.理论分析与仿真结果表明,自适应干扰抑制滤波器在抑制窄带干扰的同时,也抑制了部分扩频信号,从而形成较大的相关旁瓣,对PN码捕获性能产生严重的影响.

一种重叠加窗频域抑制窄带干扰算法及研究

提出了一种重叠加窗的直接序列扩频(DSSS)通信系统抑制窄带干扰算法。该算法利用重叠加窗降低了因数据截断引起的频谱泄漏,同时也减少了因加窗而引入的信噪比损耗。将该重叠加窗算法与另2种门限检测算法联合运用抑制窄带干扰。理论分析和计算机仿真结果均表明,该算法能有效消除加窗引起的频谱失真和信噪比损失,并且可以有效抑制直扩通信系统中的窄带干扰。

利用改进的LMS算法抑制时变SAR窄带干扰的研究

根据合成孔径雷达(SAR)系统中窄带干扰的特性,提出一种有效的窄带干扰抑制的方法:首先利用Pisarenko谐波分析方法精确地确定干扰的频率,然后对传统的最小均方(LMS)算法进行分段和插值处理,估计出时变窄带干扰的复包络,并通过干扰数据的时域相消和信号幅度的自动增益恢复即可得到干扰抑制后的SAR数据。结合实测数据进行处理,并和传统的自适应频域陷波法和子空间滤波法相比较表明该方法可以更有效地抑制窄带干扰。

合成孔径雷达窄带干扰抑制技术综述

对合成孔径雷达实施有效的电子防护,使之具有降低(消除)非人为电磁干扰和人为电磁干扰的能力,是保证合成孔径雷达发挥正常性能的重要条件之一。对非人为电磁干扰抑制的发展现状进行总结,将干扰抑制分为参数化方法和非参数化方法,分别讨论了参数化抑制方法中的干扰建模、参数估计以及非参数化抑制方法的两种主要技术途径,分析了干扰抑制效果的评估方法。最后根据实践和经验提出了合成孔径雷达干扰抑制的几项建议,对今后的发展趋势进行了展望。

一种抑制直扩通信窄带干扰的新型非线性自适应预测滤波器

为了更有效地抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰，论文提出了一种非线性Laguerre滤波抑制直扩频通信窄带干扰的方法，给出相应的自适应算法。该方法利用具有IIR和FIR滤波器特点的Laguerre时延单元构造非线性自适应预测滤波器。该方法可以使预测器的记忆深度与预测器的阶数解偶，以更少的阶数达到更优的抑制性能。仿真实验结果表明：与Vijayan和Poor传统非线性自适应预测滤波器相比，该滤波器能够保证均方误差的收敛稳定性，并能在信噪比改善提高1-2dB的前提下，使滤波器阶数降低为原来的1／3～1／5，具有一定的现实意义。

基于差分求门限的变换域窄带干扰抑制

针对直接序列扩频通信系统中窄带干扰抑制问题,该文提出一种基于门限抑制窄带干扰的新算法。新算法利用接收信号频谱包络的差分值找到非干扰信号频谱分段,然后将非干扰信号频谱分段谱线最大幅度模值作为门限,从而实现干扰抑制。仿真统计分析表明,该算法的乘法次数约为自适应多门限算法的1/5.4,加法次数分别约为自适应多门限的1/4和双门限前向连续均值切除(Double Threshold Forward Consecutive Mean Excision,DT-FCME)算法的1/5,降低了运算复杂度。仿真实验结果表明,该算法的仿真时间仅为自适应多门限算法的1/3和DT-FCME算法的1/4,且误码率性能与自适应多门限和DT-FCME算法相当。

基于认知无线电的脉冲陷波UWB窄带干扰抑制

提出了一种基于认知无线电的自适应超宽带(UWB)窄带干扰抑制方法。为了使UWB对变化的干扰环境具有自适应调节能力,引入了认知无线电技术。通过频谱感知和认知引擎技术提取窄带干扰频谱特征作为陷波器的设计依据。以高斯脉冲为例,对陷波器的陷波性能进行检验。最后,就陷波前、后脉冲的通信性能进行比较。仿真结果表明:认知陷波脉冲具有良好的窄带干扰抑制能力,能够自适应的随着感知结果而动态地规避授权用户,从而实现UWB系统与其它通信系统的共存,且此方法不需要在整个频段范围内降低UWB脉冲功率,实现简单灵活,为提高UWB脉冲发射功率、增大UWB系统的通信距离提供了一种可行的方案。

直扩通信中非线性窄带干扰抑制滤波器的性能分析

本文分析了非线性滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的性能，推导了其性能改善的闭合表达式。并与相应的线性滤波的性能进行了比较，结果显示非线性滤波的性能要优于线性滤波。

一种新的抑制窄带干扰的时域均衡算法

通过对维纳滤波中最速下降法的分析,提出了一种新的AJ(anti-jamming)LMS时域均衡算法.该算法基于估计出的信道参数,对均衡器的权系数进行自适应调整.理论分析和仿真结果表明,虽然AJLMS算法的计算量比LMS算法有所增加,但它的抗窄带干扰性能得到了明显提高.

基于谱减平滑算法的语音窄带干扰抑制技术

针对传统谱相减法所带来的噪声谱估计不能及时更新和“音乐噪声”比较明显等问题,引入了话音激活检测,设计了新的检测方法。在传统的谱减运算基础上增加了平滑运算,提出了一种新的基于改进的谱相减法——谱减平滑算法的语音窄带干扰抑制技术,并对传统算法和新算法进行仿真比较。结果表明,新算法较好地解决了传统算法存在的问题,比传统算法有更优的频谱特性、更高的输出信噪比和更好的听觉性能。

一种新的重叠双正交变换域窄带干扰抑制技术

提出一种新的具有优化窗函数的调制重叠双正交变换(MLBT)用于非正交型多音干扰抑制,推导出基于MLBT干扰抑制算法的接收机误码率(BER)闭合表达式,并与基于调制重叠变换(MLT)的干扰抑制算法进行了比较.仿真结果表明,重叠双正交变换域干扰抑制技术可改善系统性能,是一种稳健的处理技术.

窄带干扰抑制对码相位测量零值的影响分析

研究伪码测距中窄带干扰抑制算法对码相位测量零值的影响,构建窄带干扰抑制下的码相位零值偏差分析模型,确定窄带干扰抑制的等效滤波器特性与码相位零值偏差的关系,并给出窄带干扰抑制等效滤波器权值与码相位零值偏差关系的简化分析表达式。数值分析和蒙特卡洛仿真结果表明:等效滤波器呈现线性相位特性的窄带干扰抑制算法不会造成码相位测量零值的偏差;等效滤波器呈现非线性相位特性的窄带干扰抑制算法对码相位测量零值的影响取决于滤波器权值与伪码自相关函数相关的结果。

基于RIE和IS-DT-FCME的直扩系统窄带干扰抑制方法

为了提高直扩系统中干扰抑制模块的使用效能,以降低无干扰或干扰较小时系统干扰抑制的开销、提高系统的干扰抑制能力,提出基于干扰存在性识别(RIE)和分段迭代双门限前向连续均值切除(IS-DT-FCME)算法的直扩系统窄带干扰(NBI)抑制方法。该方法利用RIE对直扩系统遭受干扰程度进行判断,确定干扰抑制器的开启;针对DT-FCME算法迭代时间长的缺点,借鉴基于均匀量化的分段迭代思想,提出IS-DT-FCME方法,提高通信效率。理论分析和实验结果表明:RIE算法对干扰类型和干扰带宽不敏感,具有很好的可靠性和有效性;存在干扰抑制时,在不改变干扰抑制性能的前提下,IS-DT-FCME的迭代次数仅为原算法的1/O(0.45N^(1/2),处理速度显著提高。

FOPEN UWB SAR抑制窄带干扰的波形设计及处理

针对叶簇穿透超宽带合成孔径雷达面临其他多种电子系统的频谱干扰问题,提出一种在干扰频带设计陷波的相位调制雷达波形设计及频域处理方法。在建立最大化使用频带和干扰频带能量之比的模型基础上,通过相位域求解共轭梯度以较快的收敛速度得到近似最优相位调制波形。基于发射信号频谱研究了频域匹配处理和距离旁瓣频域抑制加权技术。通过该波形设计及处理方法,可以灵活并有效地完成抗窄带干扰,且易于工程实现。

一种直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法

本文提出一种基于AR模型谱估计和变换域处理相结合的直接序列扩频（DS-SS）通信系统窄带干扰抑制方法。该方法采用AR模型估计信号的频谱,并由此构造频域窄带干扰抑制滤波器。由于谱估计的同时也估计了最小误差功率,这为频域抑制滤波器的门限提供了参考,从而实现了自动门限设置。与时域AR预测型窄带干扰抑制方法相比,频域处理利用FFT实现了并行处理,提高了处理速度。