航空重力数据窗函数法FIR低通数字滤波试验

采用窗函数法FIR低通数字滤波方法,对GT-1A型航空重力系统的测量数据进行了滤波试验研究,获得了一些有意义的结果。试验结果表明,通过选择合适窗形、窗口长度和滤波参数,窗函数法FIR低通数字滤波器是可以在航空重力数据的低通数字滤波处理中发挥应有的作用,获得满意的效果。

基于窗函数法的非选频型FIR数字滤波器优化设计

提出一种基于窗函数法设计FIR数字滤波器的优化算法。与传统的通过调整窗函数或滤波器阶数来改善设计指标的方法相比,该算法在迭代运算中利用已知的误差信息通过窗函数法不断对设计结果进行修正,从而在滤波器阶数不变的情况下使所设计滤波器的频率响应逐渐逼近理想频率响应。由于算法中的逼近误差可灵活定义,它能够适用于具有不同频域技术指标要求的非选频型FIR数字滤波器的优化设计。设计结果表明该算法具有明显的优化效果。

基于窗函数法的恒定束宽波束形成器设计

文章研究了等间距线列阵宽带恒定束宽波束形成器的实现原理。给出了利用窗函数获得实现恒定束宽所需子频带加权矩阵的方法。利用获得的加权矩阵 ,构建了恒定束宽频域算法模型 ,并通过计算机仿真验证了其有效性。

一种基于窗函数法设计FIR数字滤波器的新算法

在用窗函数法设计FIR数字滤波器时,设计的优化主要通过调整窗函数来进行的。文中提出一种新的优化算法,其基本思想是在窗函数和滤波器阶数不变的情况下,通过迭代运算寻找一个最佳的频率响应函数,对此频率响应函数的傅里叶反变换进行加窗所设计出的滤波器的频率响应相对于理想频率响应的逼近误差最小。文中对算法的运用和改进作了说明,并给出一个设计实例。

利用MATLAB和窗函数法设计FIR数字滤波器

传统的数字滤波器设计方法繁琐且结果不直观,本文利用MATLAB具有强大的科学计算和图形显示这一优点,与窗函数法设计理论相结合共同设计FIR数字滤波器,不但使设计结果更加直观,而且提高了滤波器的设计精度,从而更好地达到预期效果。

MATLAB与窗函数法结合设计FIR数字滤波器的研究

传统的数字滤波器设计方法繁琐且结果不直观,本文利用MATLAB具有强大的科学计算和图形显示这一优点,与窗函数法设计理论相结合共同设计FIR数字滤波器,不但使设计结果更加直观,而且提高了滤波器的设计精度,从而更好地达到预期效果。

基于窗函数法的低频肌电信号异常分类仿真

为准确实现对异常低频肌电信号的分析和处理,基于窗函数法设计了一种低频肌电信号异常分类方法。首先通过加窗过程修正低频肌电信号及其相关参数,并分解重构每一周期的低频肌电信号,去除其中的噪声干扰并提取完成修正的信号时域与频域特征。识别异常的低频肌电信号,融合时域与频域特征并表征低频肌电信号,再通过线性分类器实现对低频肌电信号的异常分类。仿真结果表明,上述方法对低频肌电信号异常分类的平均准确率高,可精准识别异常的低频肌电信号,且其在不同噪声影响下受噪声影响程度较小,分类效果更好。

基于窗函数法设计FIR滤波器技术研究

主要研究了基于窗函数法设计FIR数字滤波器,介绍了不同窗函数的定义和特性,仿真分析了不同窗函数对FIR数字滤波器设计性能的影响,以及给出在实际工程设计中,如何选择合适的窗函数进行信号分析和处理。

基于窗函数法的数字滤波器语音信号处理

有限长冲激响应(FIR)数字滤波器具有描述方便、系统稳定、易于实现线性相位等特点,获得了广泛的应用。该文采用FIR数字滤波器的窗函数法设计滤波器,针对语音信号中出现的加性噪声进行消除,并在matlab软件中进行实现。

基于MATLAB窗函数法设计FIR滤波器

FIR滤波器的应用十分普遍,主要是因为它的输出可以保持良好的线性特征。而传统应用中的数字滤波器由于复杂的设计过程、需要辅以大量的计算并且调整其滤波特性极其困难等原因相比较而言就没得到那么广泛的应用。在实际应用中,信号是多变的,信号的处理既要有极强的实时性又要兼具较高的灵活性,而MATLAB的出现恰好解决了这个难题。随着MATLAB技术的发展,MATLAB软件包功能强大、使用方便,用MATLAB来实现FIR滤波器,既具有实时性,又兼顾了一定的灵活性。利用MATLAB设计数字滤波器,有利于滤波器设计的优化,能为硬件实现提供数据基础。

关于FIR滤波器窗函数设计法的若干问题讨论

本文针对利用窗函数设计法设计FIR滤波器时所遇到的一些常见问题,例如如何理解吉布斯效应、加窗后的FIR低通滤波器幅度函数特性与IIR滤波器的区别、怎样理解阻带频率和阻带最小衰减、如何进行FIR滤波器指标验证以及利用窗函数法设计线性相位FIR高通滤波器等问题,结合实验设计举例进行了较为详细的讨论和Matlab仿真分析,帮助学生拓展对相关问题的思考,加深对窗函数设计法的理解和应用。

基于MATLAB窗函数法和等纹波法滤波器设计比较

本文结合带通滤波器的设计过程,编写MATLAB程序进行验证和比较,从分析设计的滤波器系数与理想滤波器之间的差值和从MATLAB仿真图两种方法来分析比较窗函数法、等纹波法设计滤波器的不同点和优缺点。

基于窗函数与频率采样法的FIR滤波器仿真与实现

本文介绍了不同窗函数的定义特性与频率采样法,阐述了FIR滤波器的设计步骤。基于汉明窗函数法和汉宁窗函数法以及频率采样法,分别设计了FIR低通滤波器和高通滤波器以及多带滤波器,并进行了仿真测试,仿真结果表明所设计的滤波器各项性能指标均能够达到设计目标要求。

加窗窄通带滤波器蛋白质编码区预测算法

改进Gabor小波变换(Modified Gabor wavelet transform,MGWT)蛋白质编码区预测算法给出的预测结果在当前所有的独立预测算法中准确率最高。本文提出了有限脉冲响应(Finite impulse response,FIR)加窗窄通带滤波器蛋白质编码区预测(Windowed narrow pass-band filter,WNPBF)算法。算法的主要部分包括:以F56F11.4序列为例给出了WNPBF阶数选择的依据,并据此设计WNPBF;为消除滤波器群延迟对预测结果产生的不良影响,对信号用边界对称延拓法进行预处理并对窄带滤波器滤波输出信号进行截取;为改善预测结果,设计滑动平均滤波器平滑功率谱密度曲线。在ALLSEQ和HMR195两个DNA序列集上获得预测准确率分别接近或达到独立预测算法的最高水平。通过比较后发现,所提出的WNPBF算法较MGWT算法效率更高,使用该算法可以直观和客观地比较不同滤波器的预测结果。

改进的频域辨识方法及其在直升机建模中的应用

本文提出了一种改进的直升机状态空间模型的频域系统辨识方法.该方法根据飞行扫频数据,得到包含直升机动力学模型耦合特性的非参数频率响应.将模式识别中的K平均理论应用到搜索状态空间模型代价函数的最小值中,根据机理建模结果拟合频率响应得到线性的六自由度直升机状态空间模型中的待辨参数.频率响应的计算中应用了一种复合窗函数方法,该方法综合不同窗口长度的频率响应得到一组优化的结果,显著增加了动力学模型频带和频率响应的精度.比较辨识得到的模型和飞行试验数据响应结果表明,辨识得到的模型较好地反映了该型无人直升机在悬停状态下的动力学特性.

基于DSP的嵌入式数采系统滤波算法设计与实现

DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用于噪声及振动的各个领域.本文研究DSP中有限冲击响应(FIR)滤波器的原理并结合基于TM320C5416开发的采集板,介绍了FIR滤波器设计及DSP中FIR滤波器的实现方法。并给出了基于TM320C5416相应的实现框图及程序.该原理已应用于嵌入式网络化数据采集系统中,效果良好。

基于TMS320C 5416的数采系统FIR滤波器算法研究与实现

数字滤波器是语音、图象处理、模式识别以及谱分析中的基本运算的处理运算。DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用于噪声及振动的各个领域.本文研究DSP中有限冲击响应(FIR)滤波器的原理并结合基于TM320C5416开发的采集板,介绍FIR滤波器设计及DSP中FIR滤波器的实现方法。并给出了基于TM320C5416相应的实现程序.该原理已应用于网络化数据采集系统中,效果良好.

基于BP神经网络算法优化FIR数字滤波器的研究

本文将BP神经网络算法应用于FIR线性相位数字滤波器的设计中，通过训练神经网络的权值，得到滤波器的单位冲激响应。利用此方法和传统的窗函数法分别设计了50hz带阻滤波器，通过对两种滤波器幅频特性进行比较，发现神经网络滤波器吴有更好的阻带衰减效果，并且无过冲波动，性能更优。

采煤机振动信号的FIR数字滤波方法研究

采煤机在工作情况下的振动信号为低频信号,实际应用中采用低通滤波器滤除高频的噪声信号以得到有用信号,这对采煤机振动信号的后期处理、机身振动情况的判断具有重要作用。文章研究FIR数字滤波器的几种设计方法,认为参考窗函数法FIR滤波器的阶数,采用切比雪夫逼近法对采煤机振动信号进行滤波较好。

切比雪夫逼近法设计FIR数字滤波器

对比常用的窗函数法和切比雪夫逼近法，进行了理论研究和仿真实验，通过MATLAB函数remezord和remez设计的FIk滤波器幅频响应并不比窗函数法设计的滤波器好．不过滤波器的阶数前者比后者低，因此通过参考窗函数法滤波器的阶数适当增加切比雪夫逼近法滤波器的阶数．可以实现比窗函数法滤波器性能更好的切比雪夫逼近法滤波器。