基于窗口傅立叶变换功率谱分析的盐田地区高分辨率遥感影像分割分类方法探讨

图像分割是面向对象图像分析的基础。目前常规的图像分割算法普遍基于光谱同质性假设,但是这种假设对于提取干旱地区盐田这种具有析出结晶盐与卤水两种高反差地物共存的空间对象而言显得不足为用。针对面向对象图像分析中只采用光谱和形状异质进行图像分割的不足,以吉兰泰盐田及周边地区2008年11月SPOT 5影像为例,首先采用窗口傅立叶变换功率谱方法提取影像纹理特征,然后进行基于纹理、光谱的多尺度分割,进而对分割后图像进行多层次分类来提取盐田信息。实验结果表明,该方法对盐田地区的信息提取有较好的效果。

微地震信号的频率特征

为了研究微地震信号的频率特征,用DB5小波对信号进行5层分解计算显著频率,用窗口傅立叶变换计算瞬时频率,发现频率有衰减趋势。微地震过程中,先产生频率较高的振动,由于岩体阻尼而非面波频散引起振动频率衰减。对微地震信号预分段,用小波提取其频率谱中的频率特征,得到了频率变化的四种趋势。用相邻零点和相邻峰值点法计算信号的半周期,证实了频率存在衰减性,同时发现频率与振幅有关,振幅大(小),频率低(高),这可能是由于岩石的非线性蠕变造成的,可用于研究岩石非线性特性。

高速列车振动监测信号的频率特征

为区分高速列车不同工况,利用DB5小波提取高速列车不同工况振动信号的频域特征,用窗口傅立叶变换计算瞬时频率。结果表明:低速时不同工况的频域特征差异不大;随着速度增大,不同工况的主频、次主频及其对应的能量差异变得明显;不同工况失稳时的瞬时频率不同,据此可区分失稳的工况类型。前述结果可用于判断高速列车运行状态,为高速列车安全、舒适运行提供数据基础。

水工勘测中物探观测信号的处理及解译

针对电磁法物探观测信号离散傅立叶变换中信号畸变问题,研究了不同尺度窗口对信号分析的作用和影响。研究表明,不同尺度窗口表现了信号的不同特点,并各自具有一定的优缺点。信号解译中首先应进行小波分析,剔除病态信号,再根据信号和勘测目的,选用不同尺度窗口函数,从而准确、有效地进行信号处理与解译。

电能质量分析方法评述

就电力系统中存在的主要电能质量问题作了归纳,对几种基于变换的分析方法尤其是小波变换法的原理及在电能质量领域的应用作了详细阐述。最后对小波变换在电能质量分析中的发展方向进行了展望。

三种非平稳信号时频分析的方法

讨论了当前常用的三种非平稳信号时频分析方法,即窗口傅立叶变换(Windowed Fourier Transform)、Wigner分布(Winger-Ville Distribution)和小波分析(Wavelet Analysis)的特点,及其适用的局限性。

GTGM在三维形貌测量中的应用

传统的傅立叶轮廓术(FTP)技术,在当测量的三维目标的表面斜率变化比较大或者表面结构比较复杂的条件下,光栅图像的一级频谱常于其他频谱发生混叠。本文引入了窗口傅立叶分析技术(GTGM),进一步完善了傅立叶轮廓术的实际应用能力。通过采用窗口傅立叶变化技术(GTGM),选择适当的窗口并提取一级频谱,对混叠区域进行重新叠加,重新构建出全部的一级频谱,提高了测量分析的精度。

基于小波脊的自适应傅里叶变换包裹相位滤波技术

应用小波变换法提取变形条纹小波脊的相位信息并获得全场包裹相位,并采用窗口傅立叶变换对包裹相位图进行滤波。在滤波过程中,通过调节小波脊参数来调整滤波窗口的大小,使窗口大小与变形条纹频率相匹配,从而提高包裹相位图滤波的效率和质量,获得较高质量的包裹相位图。实验结果表明:本方法有效提高了条纹图解包质量和效率,获得了较高的测量精度。