一种通用的渐变镜头检测方法

针对渐变的特点,提出了一种基于非相邻帧差的通用渐变镜头检测方法,该方法利用非相邻帧差有效地突出了渐变的特征,利用窗口最大值准确地找到渐变的中心位置,该方法不用设置全局阈值,与具体的渐变转换效果无关,适应性强。实验表明该算法取得了良好的检测效果。

基于无人机的胡杨(Populus euphratica)结构参数获取技术研究

快速准确获取森林结构参数具有重要的科学意义。通过使用大疆精灵4 Pro无人机通过倾斜摄影测量和正射摄影测量方式获取塔里木河下游胡杨林样地的冠层高度模型,提出一种自适应窗口最大值算法来分析处理,获取了研究区胡杨(Populus euphratica)的树高、冠幅和株数等结构参数。最后,使用地面实测数据对以上结构数据进行精度评价。结果表明:(1)自适应窗口最大值算法计算效果优于传统的固定窗口最大值算法。(2)倾斜摄影测量方式获取的树高、冠幅和株数精度均优于正射摄影测量方式。(3)倾斜摄影测量获取的结构数据与实测值比较,树高、冠幅和株数R2分别为0.9002,0.8403和0.9405,均方根误差分别是0.4457、0.6815和4.2500,证明使用消费级无人机可以有效获取单木尺度森林结构参数。

应用无人机可见光数据对胡杨林群落单木信息的提取

为探究无人机可见光数据获取落叶阔叶林单木信息的可行性,以达里雅布依绿洲的胡杨林为研究对象,无人机数据衍生的冠层高度模型(CHM)为数据源,采用“自适应窗口最大值算法”与“冠层最大值模型”相结合的方法识别单株树木,提取胡杨的高度信息并用Clark-Evans最近邻体分析方法计算胡杨空间分布格局。结果表明:(1)自适应窗口最大值算法下的单木识别结果准确率在80%左右,查全率在90%左右,探测率在93%~131%,探测点与实测点的偏差均值在0.82~0.35 m;(2)无人机树高估测值与实测值有较高的相关关系,决定系数(R^(2))0.76~0.83,均方根误差为0.54~1.02 m;(3)实测所有样地的胡杨分布格局均为随机分布,而无人机测量结果为3号样地呈均匀分布,其余样地与实测结果一致。本试验为监测大面积胡杨林资源提供了一种更快的地面调查方法,同时保持数据的准确性,也为可重复、低成本的无人机森林调查提供了可能性。