通信控制器现场检测仪研制中窗口检测器的设计

介绍通信控制器现场检测仪研制中窗口控制器的设计，包括窗口检测器原理，用于现场检测的窗口检测器窗口电平的设定原则，现场检测仪的误差分析及窗口电平设定．

定位信标窗口检测试验方案设计与数理统计分析

列车测速测距是城市轨道交通信号领域的核心基础功能,在采用一种新的测速测距设备或对既有设备进行替换升级的过程中,应该充分评估新设备或替换设备对系统性能的影响。从列车定位算法及其不确定性分析入手,介绍了一种针对影响位置不确定性的关键因素--定位信标检测窗口的试验方案和统计分析方法。该试验方案对完成列车定位功能的同类型设备的精确度分析具有一定的参考意义。

基于瞬变电磁偏心阵列的套管开窗侧钻井开窗轨迹与窗口形态检测方法

针对侧钻井的复杂井身结构,提出了一种基于瞬变电磁偏心阵列的套管开窗侧钻井开窗轨迹与窗口形态检测方法。在瞬变电磁法偏心探测模型与磁场分布特性的基础上,采用沿井轴螺旋分布在4个象限的偏心阵列进行探测。并在对各偏心探头接收信号进行深度补偿后,利用各偏心探头的方向识别特性可实现套管开窗侧钻井开窗轨迹与窗口形态检测。在胜利油田开展的现场试验结果表明,相对于传统居中的电磁探测模型,该方法能清晰识别侧钻轨迹和窗口形态,为套管开窗侧钻井的深入研究和推广应用提供一定的数据支撑。

动态时域检测窗口的快速关键帧提取方法

在镜头检测基础上对帧图像进行逐帧处理、分析,从而获取关键帧的方法导致提取速度较慢,无法满足实时性要求。针对上述缺点,提出动态时域检测窗口的快速关键帧提取方法。该方法通过时域检测窗口把视频序列分割成长度不等的单元,并对窗口左右边缘帧以及窗口内的抽样帧进行分析、对比,从而判断视频单元的内容变化。同时,采用窗口混合增长模式和窗口慢检测机制保证关键帧提取的质量和速度。最终,对提取的关键帧序列进行聚类,得到最优的关键帧。实验证明,对于不同类型的视频,该方法都具有较高的综合评价性能。

光学检测窗口布置的增量式聚类算法的研究

为布置自动光学检测(AOI)系统的检测窗口,提出了一种增量式聚类的算法。该算法动态增量的检测聚类对象簇的有效性。实验证明,该算法克服了已有进化算法运算量大的缺点,能够在检测对象数量在1000以下的情况下,快速地布置检测窗口。

HCV核心抗原作为“窗口期”HCV感染标志物的检测

目的 缩短献血者HCV感染检测的“窗口期”。方法 采用HCV核心区抗原ELISA试剂盒检测商业PANEL系列血样和健康无偿献血者标本 ,对初复检均为阳性的标本 ,采用HCV中和试验及HCVRNAPCR定性及定量确认结果。结果 1 74 9份无偿献血者标本中 ,1 8份标本初检阳性 ,复检后仍有 2份阳性 ,经HCV核心区抗原中和试验 ,HCVRNAPCR定性及定量结果均为阴性 ,HCV核心区抗原ELISA试剂的特异性为 99.88%。对PANEL 1 4份系列样本的检测显示 ,HCV核心抗原比第 3代丙肝抗体早 4 6d检出 ,与PANEL生产厂家所提供的数据几乎完全相同。结论 HCV核心抗原的检测可明显缩短献血者HCV感染检测的“窗口期” 。

基于计算机视觉与机器学习的烟丝杂质图像级联检测方法

为提高烟丝杂质检测及剔除的准确率,设计了一种基于计算机视觉与机器学习的烟丝杂质图像级联检测方法。该方法采用颜色特征和梯度能量计算机视觉方法对烟丝杂质进行定位,结合HOG特征、LBP特征与级联Adaboost分类器,设计多窗口检测算法对烟丝杂质进行实时检测。结果表明:基于颜色特征的静态杂质检测方法的准确率高于梯度能量方法,在结合了HOG特征和级联Adaboost分类器算法后,检测结果非常稳定,烟丝杂质检测准确率达到97.33%,在实际操作过程中不需要人工调整算法参数,在保证算法准确率和有效性的同时降低了时间成本。

窗口电流检测仪的设计与分析

运用通用和专用 CMOS IC设计的窗口电流检测仪 ,测试范围广 ,结果准确且可提供声光提示 ,便于自制 。

窗口式检测器的设计和应用

本文提出了窗口式检测器的设计方法,并对它在电子测量和自动控制中的应用作了探讨.

窗口式检测器的设计和应用

窗口式检测器又称作窗口比较器,由于能够对两个输入门限电位进行检测,因而在电子测量、自动控制中的应用越来越广泛。

自适应网络攻击滑动检测窗口模型研究

目前网络入侵检测系统是将所采集下来的大量网络数据包以固定长度的滑动检测窗口进行分段后，才能实施攻击检测。该检测模式无法适应目前网络攻击的多样性，本文提出了自适应网络攻击滑动检测窗口模型，该模型综合使用了信息熵与聚类算法实现了网络攻击滑动检测窗口长度的动态调整，从而保证入侵检测系统检测率与实时性。

认识非洲猪瘟及其窗口期检测的重要意义

非洲猪瘟进入我国后,迅速波及到除港澳台的31个省区市。面对如此严峻的疫情形势,我们更是需要加深对非洲猪瘟的认识。文章提出了非洲猪瘟窗口期检测对生猪生产和非洲猪瘟防控具有实践意义,有助于非洲猪瘟疫情的早发现、早诊断、早控制,还对窗口期检测非洲猪瘟的检测方法选择、样本选择、样本处理和试剂盒选择等技术要点进行了介绍,希望在当前非洲猪瘟形势下,对养猪业的健康发展有所帮助。

检验检测窗口服务标准化建设探讨

新形势、新常态下,随着检验检测事业改革的进一步深入,客户对检验检测窗口的服务质量和服务水平有了更高、更好的要求。对此,文章结合检验检测窗口的服务现状及存在问题,浅议就推进窗口服务标准化建设的意见和看法。

CMP在线光学终点检测算法研究及应用

介绍了化学机械抛光(CMP)中表面膜层为金属和非金属晶圆的在线终点检测原理。研究了窗口检测算法,实时检测光强变化趋势,抓取趋势特征点,从控制抛光过程,实现CMP在线终点检测。实验结果表明,检测算法可达到预期的检测精度,能够满足生产实际需要。

基于双侧累计面积的心电信号P波检测

在体表心电图中P波时限是判断心房传导情况的重要参考依据,P波的准确检测是非常关键的。本文提出了一种基于双侧累计面积的P波检测算法,并结合12导联同步的多窗口检测。该算法根据在不同窗口长度检测的极值点进行多尺度筛选获取最优极值点,然后通过12导联同步检测进行P波位置匹配,计算出P波的起点和终点。采用CSE标准数据库的第三个数据库进行验证,本算法可以胜任于不同波形下P波的检测,检测正确率高于99%。

基于卷积神经网络的焊缝表面缺陷检测方法

针对工业激光焊接中,采用传统方法进行焊缝质量检测效率低下的问题,提出了一种基于卷积神经网络的工业钢板表面焊缝缺陷检测方法;首先基于卷积神经网络,搭建了一个多分类模型框架,并分析了各层中所用到的函数及相关参数;然后基于工业数控机床和工业相机进行了焊缝数据采集,并对这些数据进行了分类、增强、扩增等前期预处理;最后基于数控机器轴,采用滑动窗口检测的形式采集实际待测图像,并通过实验对比了传统的机器学习算法在该类图像数据中的性能评估;经实验证实,通过卷积神经网络训练得到的多分类模型,焊缝缺陷检测精度能达到97%以上,且每张待测图像的测试时间均在300 ms左右,远超机器学习算法,在准确性和实时性上均能达到实际工业要求。

基于多维熵值分类的骨干网流量异常检测研究

针对高速骨干网上异常检测要求高检测效率和低误报率问题,提出了一个基于多维流量数据熵值分类方法.在多个不同维度上采用熵度量流量数据的分布特征,提出了多维高效熵值计算算法有效减低熵值计算的时间和空间复杂度;在每个时间窗口上把不同维度熵值序列排列成检测向量,采用一类支持向量机对检测向量进行分类;对支持向量机分类判断过程中可能出现误报的情况,提出多窗口关联检测算法,通过在多个连续时间窗口上对异常向量进行多窗口关联检测,最终判断异常是否发生.通过在真实网络流量数据集上的两个对比实验,验证了本文算法在检测效率方面随着网络流量和攻击流量的增加时间和空间开销增长较为平缓,在检测精度方面也取得了令人满意的效果.

基于方向中值的图像椒盐噪声检测算法

为了在有效去除椒盐噪声的同时最大限度地保持图像的细节,针对现有应用于椒盐噪声检测算法的优缺点,提出一种基于方向中值的椒盐噪声两级检测算法。算法通过初级全局噪声检测将图像分为可疑噪声点与信号点,二级检测中算法以可疑噪声点为中心在5×5的检测窗口中设置9个方向检测区,通过可疑噪声点灰度值与检测区像素点灰度中值的比较最终确定噪声点的位置。算法中的可行性漏检在保证图像质量的同时减少了后续处理的像素数,同时,算法具有较低的噪声误检率,保持了图像的细节。仿真实验结果验证了算法的有效性。

基于隐马尔可夫模型和状态持久性的动态频谱检测

针对复杂无线通信环境中的动态频谱接入进行了研究,提出了一种基于隐马尔可夫模型和状态持久性的动态频谱检测方案;具体来说,提出的方案在能量窗口检测的基础上,首先将每个主用户随时间变化的信号能量表示为一个随机过程,然后利用隐马尔可夫模型和状态持久性的概念设计出了两种检测器来检测这些主用户和二级用户之间的差异,并尝试根据它们的统计特征来区分信号,从而提高可用空白频谱的检测精度和它们的动态频谱接入能力;仿真实验结果表明,提出的方案不仅可区分复杂无线通信环境中的传输源,而且还可提高动态频谱检测的性能。

基于转录介导扩增的单人份核酸检测在血液筛查中的应用分析

目的探讨基于转录介导扩增(TMA)技术的单人份核酸检测(ID-NAT)在重庆地区血液筛查中的应用情况,分析其对于提高临床输血安全的作用和意义。方法对2015年1月1日-2015年12月31日采集的128 973(人)份无偿献血者标本,采用2次ELISA法检测HBs Ag、抗-HCV、抗-HIV-1/2和HIV-1 p24抗原(国产试剂为第3代,进口试剂为第4代),同时采用基于TMA原理的ID-NAT行HBV/HIV-1/HCV 3项联合检测。对ELISA非反应性而NAT反应性的标本用配套的试剂做NAT鉴别检测。结果本组中NAT反应性标本共计885例,反应性率0.69%(885/128 973),其中ELISA和NAT均为反应性的标本528例,ELISA非反应性而NAT反应性的标本为357例,NAT单反应性率0.28%(357/128 973)。对NAT单反应性的标本的鉴别检测:HBV DNA反应性114例,HIV-1RNA反应性3例,未检出HCV RNA呈反应性的标本,鉴别反应性率为32.77%(117/357)。对3例HIV-1 RNA鉴别为反应性献血者的追踪随访:均被证实为窗口期感染。结论基于TMA技术的NAT检测将HBV DNA反应性和HIV窗口期血液成功阻断,说明在血液筛查中开展NAT检测的必要性和其对于保障血液安全的重要意义。