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基于滑动窗口的新息自适应组合导航算法
被引量:
6
1
作者
赵琳
李久顺
程建华
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期2541-2545,共5页
针对新息自适应滤波算法噪声跟踪精度和跟踪灵敏度相互矛盾导致的窗口宽度选取困难问题,提出了一种基于滑动窗口的新息自适应组合导航算法,该方法通过设计噪声统计特性梯度检测函数、敏感噪声统计特性的实际变化情况,利用窗口自适应函...
针对新息自适应滤波算法噪声跟踪精度和跟踪灵敏度相互矛盾导致的窗口宽度选取困难问题,提出了一种基于滑动窗口的新息自适应组合导航算法,该方法通过设计噪声统计特性梯度检测函数、敏感噪声统计特性的实际变化情况,利用窗口自适应函数实时计算窗口宽度,使得窗口在预设区间内自适应滑动,以适应实际噪声的变化。仿真实验表明,基于滑动窗口的新息自适应组合导航算法可以有效跟踪噪声统计特性的实时变化,可同时兼顾自适应跟踪精度和跟踪灵敏度。
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关键词
跟踪精度
跟踪灵敏度
梯度检测
函数
窗口自适应函数
新息
自适应
滤波算法
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职称材料
题名
基于滑动窗口的新息自适应组合导航算法
被引量:
6
1
作者
赵琳
李久顺
程建华
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期2541-2545,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(61633008)资助课题
文摘
针对新息自适应滤波算法噪声跟踪精度和跟踪灵敏度相互矛盾导致的窗口宽度选取困难问题,提出了一种基于滑动窗口的新息自适应组合导航算法,该方法通过设计噪声统计特性梯度检测函数、敏感噪声统计特性的实际变化情况,利用窗口自适应函数实时计算窗口宽度,使得窗口在预设区间内自适应滑动,以适应实际噪声的变化。仿真实验表明,基于滑动窗口的新息自适应组合导航算法可以有效跟踪噪声统计特性的实时变化,可同时兼顾自适应跟踪精度和跟踪灵敏度。
关键词
跟踪精度
跟踪灵敏度
梯度检测
函数
窗口自适应函数
新息
自适应
滤波算法
Keywords
racking accuracy
tracking sensitivity
gradient detection function
window adaptation function
innovation-based adaptive Kalman filter
分类号
U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于滑动窗口的新息自适应组合导航算法
赵琳
李久顺
程建华
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
6
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