基于时间窗口阈值法的山丹县农作物种植结构变化

及时准确地获取区域农作物种植结构信息,对于保障区域农业可持续发展及国家粮食安全都具有重要意义。本文以黑河流域山丹县为研究区,基于TM/ETM+影像,利用时间窗口阈值法对山丹县2007和2012年大麦、小麦、油菜和玉米的空间分布进行遥感识别,并分析其变化。结果表明:1) 山丹县农作物种植结构提取总体精度87.20%,Kappa系数0.84。2) 2007~2012年,山丹县大麦的种植面积和种植比例呈下降趋势,小麦、油菜和玉米的种植面积和种植比例呈增加趋势,其他农作物的种植面积小幅增加但种植比例下降,增加的小麦、油菜和玉米主要由其他农作物转移而来。

基于变化向量分析的土地利用/覆盖变化动态监测(Ⅰ)——变化阈值的确定方法

本文以北京市海淀区为例 ,把变化向量分析方法引进到了当前国内的土地利用 /覆盖变化监测中 ,针对变化向量分析方法中变化阈值确定的难题 ,提出了一种双窗口变步长阈值搜寻的新方法。从海淀区的实例研究结果看 ,变化的检测精度可以达到 87%以上。表明变化向量分析法在解决阈值问题后 ,确实可以有效地提取土地利用

高分辨率遥感影像城市房屋信息自动提取模型与实验研究

分析高分辨率遥感影像Quick Bird上房屋信息特征空间,构建Quick Bird影像房屋空间语义模型,并以大庆市东城区为实验区域,利用窗口阈值法对影像进行区域分割后,通过空间语义模型实现Quick Bird影像房屋信息的自动提取,并将提取结果与实地采样数据进行精度对比。结果显示,其形状一致性和面积一致性分别达到89.5%和88%,其中,矩形房屋提取效果最佳,人字形、多边形房屋的提取效果较理想,但圆形房屋提取效果不理想。