不同固定窗宽/窗位调节在医学图像自动分割中的应用研究

目的以肺癌放疗涉及的危及器官为例,通过对胸部CT影像进行固定窗宽(Window Width,WW)/窗位(Window Level,WL)的调节处理,探究不同WW/WL对基于深度学习的危及器官自动勾画结果的影响。方法利用2D-Unet对2017年肺癌危及器官分割比赛中的危及器官(包括左右肺、食管、脊髓和心脏)进行自动分割;训练前均进行WW/WL调节的预处理,即对训练的CT图像分别进行软组织窗、肺窗、纵隔窗、骨窗及全窗宽的调节,然后对每一种危及器官均采用相同的条件进行训练;共60例数据集,任选其中48例为训练集,余下12例为测试集;自动分割结果采用Dice相似性系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)和95%豪斯多夫距离(Hausdorff Distance,HD)进行评估;统计方法采用Kruskal-Wallis H秩和检验或方差分析。结果不同WW/WL调节对左、右肺及脊髓的自动分割DSC值无显著影响(P=0.057、0.090、0.894);对食管和心脏的自动分割DSC值有显著影响(P<0.001)。脊髓在不同WW/WL下的95%HD值无统计学差异(P=0.116);左右肺、食管和心脏在不同WW/WL下的95%HD值均有统计学意义(P=0.005、0.001、0.007、<0.001)。结论不同的固定WW/WL调节对不同危及器官自动勾画结果的影响不同,在进行基于深度学习的CT影像自动分割时应选取合适的WW/WL。

基于DCMTK的DICOM医学图像显示及其调窗方法研究

DICOM是医学图像存储和传输的国际标准,DCMTK是免费开源的针对DICOM标准的开发包。解读DICOM文件格式并解决DICOM医学图像显示问题是医学图像处理的基础,对医学影像技术的研究具有重要意义。解读了DICOM文件格式并介绍了调窗处理的原理,利用VC++和DCMTK实现医学图像显示和调窗功能。

DICOM医学图像的调窗技术及DIB显示

本文结合在实际工程中解决DICOM医学图像的调窗技术及DIB显示的要点难点,介绍了调窗处理前DICOM医学图像的数据变换处理,调窗处理的原理,并详细介绍了调窗处理所采用的一些方法以及在工程中的实现,最后阐述了DICOM医学图像的DIB显示。

基于DCMTK的DICOM医学图像调窗显示方法研究

介绍了DICOM医学图像的文件格式,阐述了调窗处理快速显示的方法,利用VC++和DCMTK并借助Dib类实现了医学图像快速调窗显示功能。

基于Visual C++和DCMTK的医学DICOM图像显示与调窗

随着影像技术的发展,医学影像在现代医学中扮演着重要的角色,而医学影像常以DI-COM文件格式存储。为方便DICOM图像处理,基于Visual C++和DCMTK免费开源开发包设计医学DICOM图像的读写和显示功能,实现DICOM图像的读取并根据选定的窗宽/窗位保存为BMP格式文件,同时在MFC下完成鼠标拖动进行窗宽/窗位的调节。

一种改进的Live-Wire交互式图像分割算法

提出了一种改进的Live Wire交互式图像分割算法。与原Live Wire算法相比 ,改进算法在不增加算法复杂度的同时 ,大大提高了图像分割的性能 ,而且在 3个方面弥补了原算法的不足 :(1)对噪声相当敏感 ;(2 )不能有效地区分图像中的强弱边缘 ;(3)不适用于边缘弯曲程度较大的图像。将改进算法与窗宽 /窗位调整算法相结合用于医学图像分割中 。

DICOM图像文件解析及程序设计

分析DICOM标准,建立解析DICOM文件的模型,研究DICOM文件解析及其图像显示的方法。以DICOM3.0标准为对象,提出将DICOM文件划分为概念模型、数据模型、物理模型3个层面;以概念模型、数据模型为指导进行解析程序的设计,将物理模型与程序设计相结合进行解析程序的编程实现;利用线性/非线性两种算法对文件中的医学图像进行显示以及窗宽/窗位的调整。测试结果表明,该DICOM文件解析程序能够完整解析DICOM3.0标准文件,显示医学图像并支持窗宽/窗位的调整。通过对标准的分析编程实现了DICOM3.0医学图像文件的解析、显示和调整。

对DICOM3.0标准下软件工程的研究

论文基于实现一个小型DICOM3.0标准医学图像处理系统,针对工程实现中所涉及的重点难点进行剖析和研究,并系统的介绍了DICOM的文件格式,嵌套数据集的读取,多帧图像的存储形式,定位线的求取等。

数字X射线图像的拼接方法和系统

针对受限于探测器的尺寸,数字X射线摄影系统一次曝光仅能获取受检者部分身体图像的问题,现提出一种数字X射线图像的拼接方法和系统。首先利用一次曝光获取多幅具有重叠区域的图像;然后利用图像融合技术将这些图像拼接成一幅完整的拼接图像;最后计算拼接图像的最优窗宽和窗位,改善显示效果。临床结果表明,这种拼接方法的准确性达到100%,拼接图像对比度好、视觉效果佳、无拼接伪影、合格率高,满足临床诊断的要求。并且,仅需要一次曝光即可得到拼接图像,可大幅度降低受检者的辐射损伤。这种拼接方法具有临床应用和推广价值。