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基于布莱克曼窗与窗宽比的S变换电能质量扰动特征提取
被引量:
10
1
作者
李建文
秦刚
+2 位作者
李永刚
董继
孙伟
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期2769-2779,共11页
鉴于多分辨率广义S变换(MGST)时频分辨率低、且计算量大,提出了基于布莱克曼窗口与窗宽比的S变换(BST)及其快速算法(FBST)。BST采用了布莱克曼窗宽函数,相较于MGST采用的高斯窗口,有更好的时域分辨率,并且BST采用了窗宽比控制窗口宽度,...
鉴于多分辨率广义S变换(MGST)时频分辨率低、且计算量大,提出了基于布莱克曼窗口与窗宽比的S变换(BST)及其快速算法(FBST)。BST采用了布莱克曼窗宽函数,相较于MGST采用的高斯窗口,有更好的时域分辨率,并且BST采用了窗宽比控制窗口宽度,摆脱了频率控制窗口宽度,在分析高频扰动,能够保持较好的时频分辨率,因此相较于MGST,BST更加适用于电能质量分析。首先,通过设置条件,测得最佳窗宽比,然后使用快速傅立叶变换得到频谱,再使用降噪消除噪声在频谱引起的尖峰,确定信号包含信息的频率范围,更好保留信息的完整性。然后根据确定的频率范围,计算对应频率范围内BST的频谱,进一步提高了频域分辨率。通过仿真与现场数据分析表明,FBST能够更加精确快速提取时频特征,满足工业精度与时效性需求。
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关键词
S变换
布莱克曼
窗
窗宽比
时频分辨率
快速算法
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职称材料
题名
基于布莱克曼窗与窗宽比的S变换电能质量扰动特征提取
被引量:
10
1
作者
李建文
秦刚
李永刚
董继
孙伟
机构
华北电力大学电力工程系
国网河北省电力公司保定市供电公司
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期2769-2779,共11页
基金
河北省自然科学基金(E2017502053)
中央高校基本研究基金(2020MS095).
文摘
鉴于多分辨率广义S变换(MGST)时频分辨率低、且计算量大,提出了基于布莱克曼窗口与窗宽比的S变换(BST)及其快速算法(FBST)。BST采用了布莱克曼窗宽函数,相较于MGST采用的高斯窗口,有更好的时域分辨率,并且BST采用了窗宽比控制窗口宽度,摆脱了频率控制窗口宽度,在分析高频扰动,能够保持较好的时频分辨率,因此相较于MGST,BST更加适用于电能质量分析。首先,通过设置条件,测得最佳窗宽比,然后使用快速傅立叶变换得到频谱,再使用降噪消除噪声在频谱引起的尖峰,确定信号包含信息的频率范围,更好保留信息的完整性。然后根据确定的频率范围,计算对应频率范围内BST的频谱,进一步提高了频域分辨率。通过仿真与现场数据分析表明,FBST能够更加精确快速提取时频特征,满足工业精度与时效性需求。
关键词
S变换
布莱克曼
窗
窗宽比
时频分辨率
快速算法
Keywords
S transform
Blackman window
window width ratio
time frequency resolution
fast algorithm
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于布莱克曼窗与窗宽比的S变换电能质量扰动特征提取
李建文
秦刚
李永刚
董继
孙伟
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
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