为了使短时傅里叶变换(short time Fourier transform,简称STFT)获得良好的时频聚集性,必须根据信号的具体特点来选择窗长。分析了现有窗长选择准则的选择机理及其优缺点,发现归一化3阶Renyi熵准则与Stankovic准则一般只会取到窗长选择...为了使短时傅里叶变换(short time Fourier transform,简称STFT)获得良好的时频聚集性,必须根据信号的具体特点来选择窗长。分析了现有窗长选择准则的选择机理及其优缺点,发现归一化3阶Renyi熵准则与Stankovic准则一般只会取到窗长选择范围的最大值,并分析了出现这种问题的原因,而其他准则得到的也不是最优的窗长。提出了一种新的基于对数窗能量的窗长选择准则。对数窗能量与窗长是一种非线性关系,这显著区别于普通窗能量随窗长线性增长的特性,且其增长速度与窗型无关,并在短窗和长窗具有不同的增长速度,因而能够在短窗和长窗之间取得良好的折衷。提供了仿真信号和实际信号的处理实例,其结果证明对数窗能量准则使STFT获得了良好的时频聚集性,效果优于现有的窗长选择准则。展开更多
针对电子侦察中所遇到的脉内无意调频(Unintentional Frequency Modulation on Pulse,UFMOP)估计问题,提出了一种基于相位局部多项式逼近(Local Polynomial Approximation of Phase,LPAP)的瞬时频率估计方法。该方法利用时间窗,通过对...针对电子侦察中所遇到的脉内无意调频(Unintentional Frequency Modulation on Pulse,UFMOP)估计问题,提出了一种基于相位局部多项式逼近(Local Polynomial Approximation of Phase,LPAP)的瞬时频率估计方法。该方法利用时间窗,通过对窗内信号的相位进行局部多项式逼近来估计该窗中心时刻的瞬时频率。为确保LPAP法的有效性,所确定的时间窗长度须尽可能实现估计偏差和方差的折中。本文在比较分析置信区间交集(Intersectionof Confidence Intervals,ICI)与范-吉布斯带宽选择(Fan and Gijbels’s Bandwidth Selection,FGBS)两种经典窗长选择算法的基础上,选择更适于无意调频估计的FGBS算法用于LPAP法进行自适应窗长选择。仿真与实测数据分析实验表明本文方法对脉内无意调频的估计性能优于其他算法,同时也验证了有关窗长选择算法的分析结论。展开更多
文摘为了使短时傅里叶变换(short time Fourier transform,简称STFT)获得良好的时频聚集性,必须根据信号的具体特点来选择窗长。分析了现有窗长选择准则的选择机理及其优缺点,发现归一化3阶Renyi熵准则与Stankovic准则一般只会取到窗长选择范围的最大值,并分析了出现这种问题的原因,而其他准则得到的也不是最优的窗长。提出了一种新的基于对数窗能量的窗长选择准则。对数窗能量与窗长是一种非线性关系,这显著区别于普通窗能量随窗长线性增长的特性,且其增长速度与窗型无关,并在短窗和长窗具有不同的增长速度,因而能够在短窗和长窗之间取得良好的折衷。提供了仿真信号和实际信号的处理实例,其结果证明对数窗能量准则使STFT获得了良好的时频聚集性,效果优于现有的窗长选择准则。
文摘针对电子侦察中所遇到的脉内无意调频(Unintentional Frequency Modulation on Pulse,UFMOP)估计问题,提出了一种基于相位局部多项式逼近(Local Polynomial Approximation of Phase,LPAP)的瞬时频率估计方法。该方法利用时间窗,通过对窗内信号的相位进行局部多项式逼近来估计该窗中心时刻的瞬时频率。为确保LPAP法的有效性,所确定的时间窗长度须尽可能实现估计偏差和方差的折中。本文在比较分析置信区间交集(Intersectionof Confidence Intervals,ICI)与范-吉布斯带宽选择(Fan and Gijbels’s Bandwidth Selection,FGBS)两种经典窗长选择算法的基础上,选择更适于无意调频估计的FGBS算法用于LPAP法进行自适应窗长选择。仿真与实测数据分析实验表明本文方法对脉内无意调频的估计性能优于其他算法,同时也验证了有关窗长选择算法的分析结论。
