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利用SPSS软件中Mixed model模块处理致畸试验中窝别效应 被引量:1
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作者 周凤 张晋昕 唐小江 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第2期345-347,共3页
目的探讨致畸试验中由于窝别效应存在时,如何利用SPSS软件正确地进行统计处理。方法本文运用SPSS 20.0软件分别采用传统分析方法(忽略窝别效应的t检验或χ2检验、窝平均法)与多水平模型处理致畸试验中窝别效应,其中包括定量变量及定性... 目的探讨致畸试验中由于窝别效应存在时,如何利用SPSS软件正确地进行统计处理。方法本文运用SPSS 20.0软件分别采用传统分析方法(忽略窝别效应的t检验或χ2检验、窝平均法)与多水平模型处理致畸试验中窝别效应,其中包括定量变量及定性变量的统计分析,并比较其结果。结果传统分析方法(t检验或χ2检验)未考虑窝别效应的存在,会增加犯假阳性错误的概率;窝平均法可损失样本的大量信息,会增加犯假阴性错误的概率;多水平模型考虑原始数据的内在结构,可有效处理具有层次结构的数据。结论多水平模型可正确处理窝别效应,且SPSS软件中Mixed model过程操作简单,易于掌握。 展开更多
关键词 致畸试验 窝别效应 多水平模型 SPSS
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