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利用SPSS软件中Mixed model模块处理致畸试验中窝别效应
被引量:
1
1
作者
周凤
张晋昕
唐小江
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第2期345-347,共3页
目的探讨致畸试验中由于窝别效应存在时,如何利用SPSS软件正确地进行统计处理。方法本文运用SPSS 20.0软件分别采用传统分析方法(忽略窝别效应的t检验或χ2检验、窝平均法)与多水平模型处理致畸试验中窝别效应,其中包括定量变量及定性...
目的探讨致畸试验中由于窝别效应存在时,如何利用SPSS软件正确地进行统计处理。方法本文运用SPSS 20.0软件分别采用传统分析方法(忽略窝别效应的t检验或χ2检验、窝平均法)与多水平模型处理致畸试验中窝别效应,其中包括定量变量及定性变量的统计分析,并比较其结果。结果传统分析方法(t检验或χ2检验)未考虑窝别效应的存在,会增加犯假阳性错误的概率;窝平均法可损失样本的大量信息,会增加犯假阴性错误的概率;多水平模型考虑原始数据的内在结构,可有效处理具有层次结构的数据。结论多水平模型可正确处理窝别效应,且SPSS软件中Mixed model过程操作简单,易于掌握。
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关键词
致畸试验
窝别效应
多水平模型
SPSS
下载PDF
职称材料
题名
利用SPSS软件中Mixed model模块处理致畸试验中窝别效应
被引量:
1
1
作者
周凤
张晋昕
唐小江
机构
中山大学公共卫生学院
广东省医学实验动物中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第2期345-347,共3页
文摘
目的探讨致畸试验中由于窝别效应存在时,如何利用SPSS软件正确地进行统计处理。方法本文运用SPSS 20.0软件分别采用传统分析方法(忽略窝别效应的t检验或χ2检验、窝平均法)与多水平模型处理致畸试验中窝别效应,其中包括定量变量及定性变量的统计分析,并比较其结果。结果传统分析方法(t检验或χ2检验)未考虑窝别效应的存在,会增加犯假阳性错误的概率;窝平均法可损失样本的大量信息,会增加犯假阴性错误的概率;多水平模型考虑原始数据的内在结构,可有效处理具有层次结构的数据。结论多水平模型可正确处理窝别效应,且SPSS软件中Mixed model过程操作简单,易于掌握。
关键词
致畸试验
窝别效应
多水平模型
SPSS
分类号
R714.5 [医药卫生—妇产科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用SPSS软件中Mixed model模块处理致畸试验中窝别效应
周凤
张晋昕
唐小江
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014
1
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