考虑用户感知的立体图像生成

近年来,三维(3D)显示器由于其优越的沉浸式体验而受到越来越多的关注。然而3D内容的缺乏限制了3D显示器的发展。为了获得稀缺的3D内容,二维(2D)到3D转换是一种有前途且有效的方法。转换需要向2D内容添加额外的深度信息。然而,现有的深度估计方法由于其不稳定性,不能满足2D到3D转换的要求。为此提出一种立体图像呈现系统,其在考虑人类感知的同时,将单目图像转换为一对用于3D显示的立体图像。该系统的核心步骤提出了一种考虑人类感知的深度优化算法(DOCHP),以语义分割图作为输入,通过考虑人类感知(包括注意力机制和深度感知)来生成优化的深度图,增强立体图像的立体效果。实验结果表明,采用系统优化的深度图生成立体图像,可以让用户感受到较强的3D效果。此结果显示了立体图像制作中考虑人类感知特征的必要性,也将支持裸眼立体图像的推广应用。