基于分类激活图增强的立体视觉图像分类方法

在立体视觉图像的分类过程中,由于无法准确计算图像双线性特征的通道维数,导致图像分类准确率较低。为此,提出一种基于分类激活图增强的立体视觉图像分类方法。利用卷积神经网络提取图像双线性特征,采用外积运算将双线性特征展开成一维特征,获取特征通道维数,通过特征间的元素累加和交互达到特征融合的目的。以融合结果为基础细化图像特征,采用分类激活图增强方法进行池化处理,以实现立体视觉图像分类。实验结果表明,该方法的立体视觉图像分类损失较小,分类准确率较高。

立体视觉系统的分析与设计

讨论了立体视觉系统的性能以及参数变化的影响。研究表明，观察者能够感到三维效果而又不引起眼睛过度疲劳的空间区域范围以及最小可察觉深度距离等都可由系统几何光学参数控制。由于在深度方向和ｘｙ平面上的放大倍数不同会引起三维图像的畸变。最后通过一个例子说明了调整系统参数来满足三维系统性能要求的基本设计方法。

新的超声立体视觉数据增强技术

针对超声成像噪声大、数据质量严重退化的特点,提出了一种新颖的非稳定度度量算法,该算法通过加强图像变化较大的部分来实现超声数据的增强。给出了输入信号信噪比不同情况下非稳定度算子与Deriche算子的输出仿真结果;通过兔子肝脏和12周胎儿的实际数据计算,得到了二者经非稳定度算子处理前后的超声立体视觉图像。研究结果表明,非稳定度数据增强技术对噪声不敏感,通过对比处理前后的图像可清晰地看出非稳定度算子能够有效地改善超声立体视觉成像的质量。

频率锁定对伞弹系统稳态特性的影响

旋转伞弹在下落过程中的稳定性直接影响着子弹的扫描性能,因此研究影响伞弹系统稳定性的因素非常重要。采用激光双目立体投影图像视觉技术在立式风洞中非接触测量了伞弹模型的扫描角和瞬时转速,介绍了测量与数据处理的方法,着重讨论了频率锁定现象对伞弹系统稳定扫描特性的影响。试验结果显示:在较窄风速范围内,存在频率锁定区域;在频率锁定区,扫描角和瞬时转速具有较好的周期稳定性,对外界的干扰不敏感,能量谱峰值也较显著。

一种值得推广使用的新型广告形式

随着户外广告的日益发展,广告材料的多样化已受到广告商和客户的注意。在大众化千篇一律的广告模式中,广告形式的新颖与特异愈来愈引起广告制作商的重视。就平面制作而言,制作方式在材料和手段上追求逼真、细腻的图形效果,已成为目前流行的基本手段。然而,要想在视觉上进一步获得更佳效果,已非常规手段所能达到。平面立体视觉图像就是在这样一种情况下,在广告市场中展露头角的,它的出现给广告制作界带来一股不小的冲击波。