论宗风家学与师友交游对陈维崧的影响——兼谈古代文学研究的立体视角

清代文学大家陈维崧卓荦立身品节的形成和卓越文学成就的取得,与其一生所受宗风家学的泽溉和师友交游的助益紧密关联。而经由对陈维崧成长过程中家族文化和地域文化推动因素的考察,能够获得一种有意味的启示,即古代文学的研究,可以而且需要突破传统以作家、作品为中心的单一视角和内向型研究模式,突出地域、家族与社会三者交叉一体的广阔视角对古代文学研究的重要性,从而对古代文学进行角度立体多维、内外结合的综合型探讨。

立体视角下中小学安全管理制度研究

中小学安全管理制度是校园安全的基石。建立和完善安全管理制度体系需要从师生避险、危机处置、学校发展、学生健康成长、应急管理过程和平安校园建设等六个角度思考,这六个角度构成了一个全面、系统、完整的立体视角。通过这一立体视角,促成中小学校安全管理制度立体体系的建成,促进中小学校安全、舒适、放心、平安发展。

立体视角下中小学安全管理制度研究

校园安全管理机制是校园运行的必备条件。完善的安全管理机制体系需要把师生避险、危机处理、学校发展和学生的健康成长、应急管理过程建设内容规划好,并构建一个全面、系统、完整、立体的模型。本文结合教学管理实践经验,就立体视角下中小学安全管理制度的构建进行了探究。

路径聚合的深度学习多视角立体三维重建算法

针对当前多视角立体视觉方法在低纹理、重复纹理等复杂区域上的重建完整度低的问题,提出一种基于路径聚合网络的多视角立体视觉方法 PathMVSNet。PathMVSNet在常规的特征金字塔网络后增加一条自底向上的路径聚合结构,强化底层定位特征在网络中的传递,并将多尺度特征图经过可变形卷积层和卷积注意力机制模块增强特征;采用级联的代价体构建方式,由粗到细的进行深度预测;多视角特征体通过可学习的自适应权重网络对特征体进行加权聚合得到代价体。PathMVSNet在DTU数据集上进行训练和评估,与CasMVSNet进行比较实验,在平均完整度误差(Comp)、平均准确度误差(Acc)、平均整体性误差(Overall)上分别降低了9.3%、7.9%、8.6%。通过消融实验证明,PathMVSNet可以有效提升重建模型的完整度和整体质量。

基于深度学习的多视角三维重建算法研究

作为计算机视觉领域研究的重要方向,近年来,三维重建技术广泛应用于机器人、同时定位与地图构建(SLAM)、自动驾驶及人工智能等新兴产业。针对传统三维重建方法在处理复杂场景时的普适性和准确性不足的问题,本文提出基于深度学习的多视图立体匹配级联网络AttMCVA-MVSNet,通过神经网络自动提取特征、构建代价体并优化深度图,显著提升重建精度和效率。该网络包含特征选取及处理模块、多代价体聚合和深度一致性正则化模块,有效应对特征图信息缺失、代价体信息不足及噪声干扰等挑战,以更高的精度和效率完成复杂场景的三维重建任务,为三维重建领域提供了新的解决方案。

一种基于簇的多视角立体改进算法

基于面片的多视角立体(PMVS)算法只需要输入一组图片及摄像机参数便可生成稠密的带有颜色的三维点云,它无需任何的初始信息。但该算法仍有一些不足,一方面重建出的表面不够光滑和连续,特别是在大场景重建时经常碰到的俯仰拍摄情况尤为严重;另一方面对大型图像集进行重建时时间和空间复杂度高,无法实现重建。针对这些不足,提出了一种新的基于簇的PMVS改进算法。首先对图像集进行基于簇的划分,很大程度上减少了算法的运行时间,解决了系统内存消耗过大的问题,然后采用加入空间几何约束的PMVS改进算法对每个图像簇进行重建,提高了重建精度和表面光滑性,最后将所有簇的重建结果进行融合。通过实验证明了该算法的实用性和有效性。

胸外手术行左旋布比卡因镇痛患者应用优质护理内涵多视角立体护理模式的效果

目的分析胸外手术行左旋布比卡因镇痛患者应用优质护理内涵多视角立体护理模式的效果及对其并发症发生情况的影响。方法选择本院收治的胸外手术患者98例,分为2组各49例,2组患者均采用左旋布比卡因镇痛,对照组给予常规护理,观察组给予优质护理内涵多视角立体护理,对比2组护理效果以及并发症发生情况。结果观察组服务效果、服务解释指导、服务项目、服务流程各项满意度评分、护理舒适度评分显著高于对照组(P <0. 05),各项SCL-90评分、VAS评分显著低于对照组(P <0. 05);观察组并发症发生率为6. 12%显著低于对照组的30. 61%(P <0. 05)。结论胸外手术行左旋布比卡因镇痛患者应用优质护理内涵多视角立体护理模式的效果显著,能够降低并发症发生率。

优质护理内涵多视角立体护理模式在胸外科危重患者中的应用效果

目的:探讨优质护理内涵多视角立体护理模式在胸外科危重患者中的应用效果。方法:选取2013年11月—2015年7月我院胸外科收治的180例危重患者作为研究对象,按照数字表法分为对照组(n=90)和观察组(n=90),对照组运用常规护理,观察组运用优质护理内涵多视角立体护理模式,比较2组护理满意度情况。结果:观察组患者对服务流程、服务项目、服务解释指导及服务效果的满意度评分与对照组比较,组间具有统计学差异(P<0.05)。结论:胸外科危重患者应用优质护理内涵多视角立体护理模式可显著提高护理满意度,改善护理质量。

丝路文化虚拟体验中的多视角立体重建技术研究

丝路文化是联系“一带一路”倡议的重要纽带,其传承意义重大,但是由于历史地理原因,丝路文化中代表性的历史遗产分散或损坏,难以有效地呈现,因此,本文面向丝路文化的虚拟展示与数字化,提出并实现了基于虚拟现实技术的丝路文化传承平台,通过历史遗迹复原以及基于图像的三维重建,还原了丝路文化中重要节点宁夏固原有关的历史遗迹、文物和事件.特别地,本文提出一种面向高清图像的多视角立体三维重建算法,包括采用normal-aware PatchMatch stereo复原高质量的法线图,反映文物表面精细结构,以及提出一种基于GPU的增量式的深度融合方法,以较小的显存处理大规模的数据.在公共数据集和本文收集的室内外文物数据上的实验表明,本文提出的三维重建方法可恢复物体表面的精细结构,同时还对大规模数据具有良好的可扩展性.重建的模型可导入到虚拟互动系统中,对丝路文化的传播起到了积极的作用.

面向以多视角立体匹配获取的植株三维点云的去噪方法

针对植株三维点云噪声数据影响三维重建精度问题,通过对噪声数据进行分析,提出一种基于密度聚类与快速双边滤波相结合的方法。首先用密度聚类算法对大尺度的离群噪声点进行处理,然后利用快速双边滤波对小尺度噪声进行平滑。对以多视角立体匹配获取的水稻和黄瓜的三维点云数据进行去噪处理,实验结果表明,该方法所用的去噪时间为传统双边滤波的48.1%和45.7%,并且达到很好的去噪效果,可以快速、准确地去除不同尺度的噪声点,保留植株边缘的完整性,获得良好的三维点云数据。

一种针对拍摄物体三维重建的全视角立体成像方法

为了实现被拍摄物体的三维重建,设计了一种单相机-圆柱-锥形反射镜面共轴的全视角立体成像系统结构,并提出了系统中物点与全视角图像中像点的投影映射方法.被拍摄物体通过圆柱-锥形反射镜的2次反射成像在相机获取的图像中形成具有全视角信息的环行立体像对,立体像对中符合外极线约束的像点对与相应物点存在对应关系,在投影变换基础上进行立体像点对匹配后,根据图像中像点对的坐标位置可得出相应物点的三维坐标值.最后在3DSMAX构造的虚拟装置上进行仿真实验,实现了拍摄物体的三维重建和全视角浏览,验证了算法的有效性.

基于多视角自动成像系统的作物三维点云重建策略优化

为满足高通量作物表型分析需求,提升三维点云重建效率和精度,该研究针对不同作物、不同生育时期、不同植株部位(地上部和根系),基于研发的多视角自动成像系统和SFM(structure from motion)-MVS(multi-view stereo)算法,采用不同视角和不同相机数获取的图像重建作物三维点云,通过重建效率和精度(Hausdorff距离)评估,以及基于点云提取表型参数(株高、幅宽、凸包体积和总表面积)的可靠性评价,优化作物三维点云重建策略。结果显示,对于结构相对稀松、遮挡较少的盆栽植株(苗期、蕾薹期、盛花期、成熟期油菜)、结构相对紧凑、遮挡较多的植株地上部(花铃期棉花、抽穗期水稻、拔节期和灌浆期小麦)以及器官密集、遮挡严重且有较多细长结构的地上部和根系(分蘖期小麦和成熟期水稻地上部、成熟期玉米和油菜根系),分别采用3~4、6和10个相机为其最优重建策略(Hausdorff距离小于或接近0.20 cm,且重建时长和Hausdorff距离归一化值之和最小)。采用不少于4个相机获取的图像重建作物三维点云,可提取较为可靠的表型参数(决定系数R2>0.90,相对均方根误差RRMSE≤9%)。该研究提出的最优重建策略平衡了自动成像系统构建成本、三维重建效率和精度以及适用植株复杂程度,为实现多种作物高效、低成本、高精度三维重建和表型参数提取提供了重要依据。

基于立体三维视角的照明灯具综合评价研究

针对白炽灯、日光灯、节能灯、LED灯四种灯的特点,选择灯的光效、寿命、节能、价格、环保、安全等性能指标为评价指标,利用立体三维视角综合评价分析方法,采用"功能驱动"原理赋权法确定因子权重值,建立线性评价模型,按照四种灯的"历史"、"现状"、"将来"三个阶段进行综合评价,最后得出LED灯将成为21世纪照明领域的主流照明产品的评价结果。

基于边缘辅助极线Transformer的多视角场景重建

基于深度学习的多视角立体几何(MVS)旨在通过多个视图重建出稠密的3维场景。然而现有的方法通常设计复杂的2D网络模块来学习代价体聚合的跨视角可见性,忽略了跨视角2维上下文特征在3D深度方向的一致性假设。此外,基于多阶段的深度推断方法仍需要较高的深度采样率,并且在静态或预先设定的范围内采样深度值,容易在物体边界以及光照遮挡等区域产生错误的深度推断。为了缓解这些问题,该文提出一种基于边缘辅助极线Transformer的密集深度推断模型。与现有工作相比,具体改进如下:将深度回归转换为多深度值分类进行求解,在有限的深度采样率和GPU占用下保证了推断精度;设计一种极线Transformer模块提高跨视角代价体聚合的可靠性,并引入边缘检测分支约束边缘特征在极线方向的一致性;为了提高弱纹理区域的精度,设计了基于概率成本体积的动态深度范围采样机制。与主流的方法在公开的数据集上进行了综合对比,实验结果表明所提模型能够在有限的显存占用下重建出稠密准确的3D场景。特别地,相比于Cas-MVSNet,所提模型的显存占用降低了35%,深度采样率降低约50%,DTU数据集的综合误差从0.355降低至0.325。

立体思维视角下现代土地资源管理体制探讨

近些年来,经济快速发展,如何高效利用土地资源成为了众多相关部门研究的热点。为此,党中央和国务院针对性的建立了土地资源管理体制,并合理部署了生态文明建设和耕地保护措施。就目前我国的土地资源管理现状来看,已经取得了一定的成效,但是仍然需要进一步完善管理体制,为此,本文进行了相关研究,望对现代土地资源的发展和利用提供帮助。

基于多视点立体角度模型的相关研究

多视点立体视角是FTV(Free-viewpoint TV)多视点采集/立体显示的关键因素,该文建立了多视点立体视角的数学模型。根据此模型获得了制约立体角度的相关因素,并定量模拟出用水平摄像机阵列拍摄物体时,拍摄距离与立体视角的关系;进一步根据人眼最大融合极限求出可防止产生重影、双轮廓的最大立体角与拍摄距离和观看距离之间的关系。最后导出立体角度与视点数之间的制约关系。仿真实验验证了所得结果的正确性。该文结果可为优化自由视点多视采集/立体显示系统提供理论依据。

基于SfM-MVS的作物三维重建:挑战与创新

三维重建技术可提供更全面、准确的作物表型信息,已成为智慧农业和智慧育种领域的研究热点。基于多目视觉法的三维重建技术因其低成本、高精度的特性而被广泛应用于作物三维重建,其中运动恢复结构-多视角立体视觉(SfM-MVS)流程是其主流实现方法。本文对不断发展的SfM-MVS流程进行了技术体系梳理,并从当前作物三维重建的角度出发,总结了SfM-MVS所面临的挑战和已有创新之处。本研究可为基于SfM-MVS的作物三维重建技术集成提供有力支撑,并为关键技术突破提供重要参考。

立体电视图像质量测量关键指标及质量分析

对《立体电视图像质量测量方法》标准的适用范围及该标准中立体电视的关键指标进行介绍,包括立体亮度及亮度差、双眼串扰、立体可视角、立体闪烁等,并对上述指标测量方法的制定背景及立体电视产品的质量情况进行分析。

基于视角转换优化城乡接合部小学家校合作策略

城乡接合部小学家校合作具有新空间、新特点与新趋向。家长与教师应该转化视角进行高质量合作。文章通过理论与案例相结合的方式,指出视角转换的意义以及城乡接合部小学家校合作策略:从儿童视角出发,实现从教化到共情的转变;从沟通视角出发,完成从“说什么”到“怎么说”的转变;从网络视角出发,完成从平面到立体的转变。教师和家长应该成为一个敏锐的发现者和真诚的合作者,共同为构建充满生机与活力的家校共育新体系而努力。

用上帝视角为地球“美拍”

精良的摄影器材和绝佳的拍摄位置是摄影爱好者梦寐以求的,因此高景一号卫星成了他们无限羡慕的对象。高景一号03、04星发射成功后,与01、02星一起组成了地球美拍团。它们所处的位置可以俯视地球,是绝对的上帝视角;＂手持＂的拍摄器材是由中国航天科技集团有限公司五院专门研制的国产高配相机,更是令摄影爱好者垂涎。此外,五院的科研人员还赋予了高景一号更多绝技,让世界对中国商遥充满期待。