用于立体视频会议系统的立体对象分割与跟踪算法

基于对象的立体视频编码压缩技术能在立体视频会议系统中得到很好的应用 ,从立体视频信号中正确分割出立体视频对象是基于对象的立体视频编码压缩的一个前提条件 基于立体视频会议图像序列的时空特性和左右通道间的视差特性 ,提出了一种立体视频对象分割与跟踪算法 首先利用空域分割和运动检测相结合的方法 ,提取左通道中的运动物体 ;然后 ,提出一种左右通道间基于边缘轮廓的二级视差匹配算法 ,并根据已分割的左通道运动对象提取右通道的视频运动对象 ;最后利用对象边界轮廓的跟踪方法对后续图像中的运动对象进行快速跟踪

立体视频会议中基于对象的中间视生成

描述了立体视频会议系统中实现视点适应的算法,其目的是获得真实的远程三维感觉,这需要通过从基线距离较大的立体摄像点中获得中间视。提出的方法首先识别前景和背景区域,并对前景对象进行视差估计。在视差估计中使用了分级的基于块的立体匹配方法,同时考虑了邻域的平滑性约束。然后利用视差一致性准则进行遮挡区域的检测,并对遮挡区域的视差进行补偿。最后在假设头肩像模型的条件下,提出了一种基于对象的中间视插值算法。实验结果表明,文中提出的方法可以获得高质量的中间视。