面向立体视频的自适应数字水印算法

鉴于立体视频是未来视频技术的一个重要发展方向,对其产品的知识产权进行保护需要提前解决,以避免盗版和侵权现象。为此,在前期数字水印和立体视频研究工作的基础上,通过详细分析立体视频的特点后,给出了一种面向立体视频的自适应数字水印新算法。新算法是将水印信息添加到增强层码流的视差矢量数据上,这种水印信息的嵌入不仅对基本码流没有影响,而且不会影响到基本码流重建后的视频图像质量。该水印算法采用自适应策略,使得嵌入水印后的图像质量损失达到最小。其水印的嵌入和提取操作均基于压缩域进行,无需视频码流的完全解码,而且水印的提取使用盲检法,无需视频原图像。整个算法简单、快速、高效。通过不同测试序列的仿真实验结果显示,水印的嵌入对原图像影响很小,使用自适应算法进行水印嵌入后图像的峰值信噪比下降值均小于非自适应算法。

面向云安全的立体视频加密域水印算法

针对云数据的安全性,提出一种预留空间的立体视频加密域水印方法。首先,利用等长码字映射方法,加密立体视频流中重要帧的预测模式、运动/视差矢量残差、整数DCT系数和宏块类型等;其次,将立体视频流中部分非重要帧的非关键数据作为水印的预留空间;最后,在预留空间加入水印,在保证一定容量的同时使之造成的误差漂移尽可能小。实验结果表明,加密后的立体视频具有良好的主观不可辨别性,在码率不变的情况下能有效保障其信息安全。