数据仓库中的一种立方体数据模型

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型。该文提出了一种简单、直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数。为复杂的查询提供了简要的表述方法。

关于数据仓库中数据模型构建的研究

在比较支持OLAP的立方体数据模型和星型数据模型的基础上,提出针对数据的本质特性应该有机结合这两种数据模型来构建数据仓库的数据模型,同时认为维和度量在该两钟模型上是可相互转化的。

数据挖掘及其在通信企业经营分析领域的应用

从数据挖掘(DM)的分析模型出发,提出了一种新的DM模型。

OLAP分析模型在集团企业财务分析中的应用

从OLAP分析的代数实现出发，提出了一种OLAP分析模型，包括一个多维立方体数据模型和一系列多维算子模型，并将此OLAP分析模型应用于集团企业的财务分析，提供了各种财务分析方法的代数实现。