包含共格畸变的立方合金沉淀机制的计算机模拟

利用包含共格畸变能的微观扩散方程对立方合金的沉淀过程进行计算机模拟。结果表明:共格畸变阻碍了过渡区合金沉淀过程的进行,随共格畸变能的增大,沉淀相分布的取向性越来越明显,由原来离散分布的等轴粒子状向椭片状转变。靠近高浓度合金的过渡区合金,随共格畸变能的增大,其沉淀机制由非经典形核长大和失稳分解的混合特征逐渐向非经典形核长大型的沉淀特征转变。

基于机器学习的面心立方高熵合金弹性性能预测

提出预测面心立方高熵合金弹性性能的机器学习模型。数据集来源于第一性原理计算得到的186组样本。测试集体积模量(B)和剪切模量(G)预测值的拟合优度(R2)分别达到0.81和0.84。根据机器学习结果,Co Ni CuMoW在等主元高熵合金(G/B≤0.57)中具有最高的B、G和弹性模量(Y)和良好的塑性。第一性原理计算结果表明,当W含量增加时,(CoNiCuMo)1-xWx合金的弹性各向异性提高,且塑性下降。差分电荷密度分析结果表明,W—W和W—Mo键存在明显的电荷聚集,表明W原子与邻近原子间存在共价键作用。

氢对面心立方奥氏体合金断裂特性的研究

通过对面心立方奥氏体的可伐合金衡载荷充氢试验 ,测试了其氢脆敏感性并研究了氢脆断裂特性 。

基于数学模型的立方晶系合金枝晶生长过程研究

建立了改进的MCA模型,并分别对NH4Cl-H2O透明合金材料的单个等轴晶、择优生长取向不同的多个等轴晶,以及择优生长取向不平行于x轴的柱状晶的生长过程进行了数值模拟。将模拟结果与实验结果进行对比,表明本文建立的MCA模型可以较准确地模拟具有不同择优生长取向的枝晶生长过程。

低镍面心立方合金研究的进展

自从1896年C．E．Guillaume发现在Fe—Ni合金中当Ni在359／6（原子数分数）时发生热膨胀反常以来，软磁fee二元Fe-Ni和三元Fe—Ni—X（X—Cr，C，Co…）合金（Ni％〈50％，（质量分数））在过去几十年已经被人们深入研究。这些材料呈现了显著的物理反常，其中最著名的就是所谓因瓦效应（Invar effect），

铂合金纳米立方块催化剂的氧还原反应活性比较（英文）

氧还原反应是质子交换膜燃料电池和金属-空气电池的重要反应.贵金属铂(Pt)与元素周期表中第一排的非贵过渡金属(M)形成铂合金催化剂(PtM)可以提高氧还原反应活性.但是,有关活性的提高有多大程度上是来自合金元素的贡献却仍然存在争议.为研究合金元素对PtM催化活性的影响,本工作合成了颗粒形状与合金元素含量相似的铂锰(PtMn)、铂铁(PtFe)、铂钴(PtCo)和铂镍(PtNi)纳米立方块催化剂,并考察了不同铂合金催化剂在酸性介质中的氧还原反应活性.选择制备立方块形状纳米颗粒催化剂进行比较,可以将颗粒表面结构对催化活性的影响降到最小.结果表明,氧还原反应活性与铂d-能带中心值曲线呈现火山形关系,其中PtCo纳米立方块催化剂的活性最高.本文所得到的实验结果与基于d-能带理论框架已知表面的密度泛函理论计算结果一致.

预测单相FCC高熵合金在宽温度范围内屈服强度的物理模型

针对单相FCC高熵合金,开发一个基于物理背景的温度相关性屈服强度模型,该模型无拟合参数。模型考虑晶格摩擦应力、固溶强化、晶界强化、位错强化的温度相关性及其随温度的演化对合金整体屈服强度的影响。结果表明,模型成功地捕获温度、材料参数和屈服强度之间的定量关系。仅通过使用在室温下容易获得的参数就可预测不同温度下合金的屈服强度。在宽温度范围(4.2~1273 K)内,可获取的17组实验数据验证了模型的准确性。此外,还定量分析和讨论4.2~1273 K范围内不同强化机制对屈服强度的贡献,提出提高温度相关性屈服强度的建议。

梯度硬质合金的发展趋势

对梯度硬质合金的发展趋势进行综述.对其微观结构、使用性能及形成机理进行分析,并对表层富立方相梯度硬质合金进行相关研究.研究表明,表层富立方相梯度硬质合金以其特殊的结构和优异的性能将成为梯度硬质合金的最新发展方向.

PrFe_2立方Laves相磁致伸缩材料低温磁性能简介

介绍了运用综合物理测量仪(PPMS)所测量的15 K和300 K下Pr Fe2立方Laves相合金的磁致伸缩随温度的变化特性。结果表明,随着温度的降低,Pr Fe2合金的磁致伸缩值λ会迅速增加,这说明了Pr Fe2合金虽然在室温下表现出一般的磁致伸缩性能,但是在低温下,却具有非常优秀的磁致伸缩性能。同时,随着温度的降低,合金的更难达到饱和,这说明了Pr Fe2合金在低温下具有很大的磁晶格向异性。