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算法合谋及其规制研究进展
被引量:
19
1
作者
孟昌
曲寒瑛
《经济学动态》
CSSCI
北大核心
2021年第6期128-143,共16页
企业基于数据算法的动态定价、歧视定价和"协议"定价等行为使经济数字化中的产业组织发生了深刻变化,反垄断规制在理论解释、证据支持和执法实践上面临前所未有的挑战。本文在对算法、算法定价和算法合谋文献研究的基础上,阐...
企业基于数据算法的动态定价、歧视定价和"协议"定价等行为使经济数字化中的产业组织发生了深刻变化,反垄断规制在理论解释、证据支持和执法实践上面临前所未有的挑战。本文在对算法、算法定价和算法合谋文献研究的基础上,阐述了算法合谋的相关概念与分类;通过对理论、经验案例证据和实验模拟研究三方面文献的分析,讨论了算法合谋的机理、方式和后果,并总结出算法合谋行为对反垄断规制实施的挑战,讨论了立法性规制和事前规制方法;最后就算法合谋和算法反垄断规制提出了未来研究展望。
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关键词
算法合谋
机器学习
定价算法
立法性规制
事前审查
原文传递
题名
算法合谋及其规制研究进展
被引量:
19
1
作者
孟昌
曲寒瑛
机构
北京工商大学经济学院
北京工商大学数字经济研究院
出处
《经济学动态》
CSSCI
北大核心
2021年第6期128-143,共16页
基金
首都流通业研究基地项目(JD-ZD-2021-005)
国家社会科学基金重点项目(17AJY013)
国家社会科学基金项目(20BJY105)。
文摘
企业基于数据算法的动态定价、歧视定价和"协议"定价等行为使经济数字化中的产业组织发生了深刻变化,反垄断规制在理论解释、证据支持和执法实践上面临前所未有的挑战。本文在对算法、算法定价和算法合谋文献研究的基础上,阐述了算法合谋的相关概念与分类;通过对理论、经验案例证据和实验模拟研究三方面文献的分析,讨论了算法合谋的机理、方式和后果,并总结出算法合谋行为对反垄断规制实施的挑战,讨论了立法性规制和事前规制方法;最后就算法合谋和算法反垄断规制提出了未来研究展望。
关键词
算法合谋
机器学习
定价算法
立法性规制
事前审查
Keywords
Algorithm Collusion
Machine Learning
Pricing Algorithm
Legislative Regulation
Prior Review
分类号
D922.294 [政治法律—经济法学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
算法合谋及其规制研究进展
孟昌
曲寒瑛
《经济学动态》
CSSCI
北大核心
2021
19
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