全国党建“双创”培育立项特征及其对高校党建工作的启示研究

本研究以教育部官网公布的三批全国党建“双创”培育立项单位名单为数据来源,在对数据进行属性判别的基础上,采用EXCEL和SPSSAU对数据进行统计描述和基尼系数分析,探究出全国党建“双创”培育立项特征为:坚持典型引领、注重统筹兼顾、紧跟重点任务和引领事业发展,进而对高校提出注重发挥典型引领示范作用、统筹推进党建“双创”立项培育、落实落细党建工作重点任务和着力推进党建工作“一融双高”的建议。

国家重点研发计划畜禽专项立项特征研究

为了解国家重点研发计划“畜禽重大疫病防控与高效安全养殖综合技术研发”重点专项的立项特征,笔者对该专项立项数据进行搜索、整理、分析。通过对项目牵头单位的分布情况分析发现,中国农业大学等农业类高校和中国农业科学院是项目牵头的主要单位,多来源于北京,其中高校牵头承担33个项目,占总项目数的52.38%;科研院所牵头27个项目,占总项目数的42.86%。通过对专项财政经费分布情况分析发现,专项经费主要支持共性关键技术研究类项目,科研院所和高校为经费的主要分布单位,所承担经费占总经费的97.13%,其中科研院所牵头项目所获国家经费最多,占总经费的55.36%。通过对各牵头单位承担的项目类型分析,高校和科研院所在基础研究类、共性关键技术类实力相当,但在技术集成创新研究与示范类项目方面高校更具有优势,所承担的项目占该类项目总数的64.71%。

国家重点研发计划高校立项特征分析及思考

国家重点研发计划作为国家科技计划改革后最先落实的排头兵,首批项目从申报到立项已走完一个完整的流程,高校在此次申报中的表现值得高校科研工作者和管理人员关注。在介绍首批国家重点研发计划的资助概况的基础上,通过分析高校立项整体情况、所占份额和项目特征,提出高校面对国家重点研发计划实施,应从瞄准国家重大战略目标、产学研合作、重大项目培育和关键技术储备等方面着手,不断提升承接国家重大战略任务能力。

民办本科高校教育部产学合作协同育人项目立项特征分析

通过对民办本科高校2015-2020年教育部产学合作协同育人项目立项情况进行多维分析,结果发现:国内民办本科高校立项数偏少,分布极不均衡;师范类民办本科高校“教学内容和课程体系改革”“新文科建设”类型立项数不足,体现出“重实践基地建设,轻理念机制创新”“新工科建设强势,新文科建设弱势”“重学生专业能力提升,轻自主创新能力培养”的基本特征。基于此,建议相关民办本科高校提高项目申报意识,调整申报侧重点,重视“四新”建设项目;改革培养目标,优化课程内容,创新教学模式;加强重点学科与特色专业群建设,完善文科专业建设;注重培养应用型文科人才,适度发展应用型理工科人才。

国家重点研发计划“食品”专项立项特征分析与思考

通过对国家重点研发计划"食品"专项的立项数据进行搜集、归纳、分析,总结分析食品专项的立项特征。从项目牵头单位的分布、专项经费的分布、项目牵头单位承担项目类型的优势等角度分析,发现食品专项的项目牵头单位多来自发达省市,主要为高校和科研院所,高校和企业分别在基础研究类、技术示范类项目具有明显优势,专项经费主要资助关键技术类项目。

国家社会科学基金项目体育学课题选题实证分析研究

为体育科学发展"十二五"规划的制定以及新的课题指南提供参考,文章以全国哲学社会科学规划办公室官方网站发布的1997-2010年体育学国家社科立项项目为依据,对其立项特征进行分析。结果显示:国家社会科学基金共资助体育学立项542项,年均38.7项。"九五"期间年均15.75项,"十一五"期间年均62项;"九五"到"十一五"期间课题立项在10项以上的有17个省区和单位;从"九五"到"十一五"期间,随着社会各项事业的不断快速发展,体育类研究专题中体育事业、体育法学、民族传统体育、体育文化、学校体育等项目立项数量呈现逐步增长的态势;体育学社科基金课题指南立项率由"九五"期间的67%,到"十五"的87%,再到"十一五"的93%;"九五"到"十一五"期间,体育学国家社科基金课题指南导向率达到79%;课题指南与立项项目相似度76%。结果说明:国家繁荣富强,为体育发展带来了前所未有的时代契机,国家社科基金课题指南对体育科学发展具有重要指导作用。

我国艺术学研究的结构及主题特征——基于2007年至2022年国家社科基金艺术学项目的分析

基于2007年至2022年间立项的2832项国家社科基金艺术学项目信息,从立项年度、项目类型、研究机构、研究队伍、地区分布、研究热点和前沿等角度分析了国家社科基金艺术学研究态势。16年来,国家社科基金艺术学项目立项数量大幅增加,但立项数还是相对偏少;立项以一般项目为主,青年项目和重点项目立项偏少;研究机构以高校和传统艺术研究优势机构为主,研究队伍以新人为主,地区分布上呈东强西弱中凹陷的空间结构;研究取向上立足于中国大地,积极与国家战略结合,人工智能等新技术影响明显。未来应持续加强立项资助,优化结构,加强艺术理论研究,推动学科交叉,不断提升艺术学研究水平。