基于滴水算法的验证码中粘连字符分割方法

众多研究表明,如果能将验证码中的字符分割开来,用现有的机器学习算法一般都能取得比较好的识别效果。针对字符粘连情况下的验证码的识别问题,提出了一种粘连字符的分割方法。该方法将字符的宽度统计值和竖直投影直方图中的投影极小值点相结合找到分割点,以这些分割点作为滴水算法的起始滴落点对粘连字符进行分割。实验结果证明,该方法用于分割验证码中的粘连字符具有一般性,能够提高验证码识别率。

足球比赛视频球门检测

给出了基于霍夫变换的平行线检测算法,能初步定位球门.对二值图像竖直方向的目标点进行累加,并运用直方图分析,对球门作进一步定位.利用三基色直方图进行镜头分割,并用基于平行线检测的球门定位算法进行精彩片断的选择.经过对多个视频进行精确定位的结果表明,球门检出率可达90%以上.

车牌图像的字符分割

本文从车牌投影出发,分别求出车牌的水平和垂直投影,根据车牌的投影的平均值去除车牌边界。然后再字符分割。通过实验证明该方法可行。