储能式现代有轨电车站台检测系统

阐述了站台检测系统的组成以及工作原理,通过分析充电启停条件,确定了自动充电逻辑,使之适应储能车在不同工况下的充电要求,消除人为操作对视觉信号的依赖,并介绍了救援模式判断依据。仿真及运用验证,证实了系统的可行性。

动力集中系列动车组车载站台检测装置

为适应国内普通铁路线多种高度站台的运行环境,在地面系统不做更改的前提下,动力集中系列动车组通过加装车载站台检测装置,利用超声波测距的原理,无需人工判别,列车进站后能自动判断站台方向,识别站台高度及整车是否完全进站,并发出信号告知司机,以便司机准确地做出列车进站操作。

高速铁路列车站台间距检测系统

为了严格控制高速铁路列车与站台间距,确保高速列车安全运营与乘客安全,须要开发高速铁路列车站台间距检测系统。本文设计了移动测距滑台,使用纸板、木板、玻璃、漆面不锈钢等多种材料对巴鲁夫超声波传感器的精度和性能进行了测试,最大误差为0.47 mm,测试结果较理想,可作为高速铁路列车站台间距检测的主体传感器;设计了有线、无线两种整体检测方案,其中,有线方案采用分布式架构,便于系统扩容,可灵活扩展,统一管理各子系统;无线方案采用对等网状网组网,唤醒后的组网速度快,所有节点都是对等节点,节点扩展容量大,配置维护较简单。两种方案都具备历史记录、设备报警等功能,根据现场实际情况选择方案。

基于Faster-RCNN的站台端部人员入侵检测研究

铁路客运站的站台端部为非封闭式环境,存在人员非法入侵的风险。在阐述Faster-RCNN算法原理的基础上,详细描述了VGG16模型、RPN网络以及分类回归的过程。采集现场数据制作样本集,训练了可区分普通人员、施工人员以及防护人员的站端入侵检测模型。测试分析了5组不同参数下的实验数据,确定候选区队列长度等于300,推荐候选区数量等于15时为最优参数。模型对普通人员、施工人员以及防护人员3种样本的识别精确率分别为95%、99%、100%,识别召回率分别为97%、99%、100%,平均精确率均值为0.9836,单帧检测时间为0.069 s。结果表明:算法可有效地检测普通人员、施工人员以及防护人员,满足实时检测需求,为站台端部人员入侵检测提供了新思路。

一起CR200J1动车组紧急牵引故障指示灯等灯显异常点亮的故障排查与分析

文章通过对一起CR200J1动车组紧急牵引故障指示灯等灯显异常点亮故障进行排查与分析,分享故障的排查过程,并对故障产生的原理进行详细分析,总结出CR200J1动车组控制回路故障分类和相应的查找方法,对动力车跟拖车之间的线路按用途进行了分类,最后针对产生故障根源的拖车端子排布线工艺提出改进建议,为初学者和机务检修人员处理类似故障提供借鉴。