一种站场图逻辑语义解析算法

本文介绍了铁路车站站场图的结构,阐述了站场图逻辑语义的含义及站场图构成规则库的构建,提出了一种基于图搜索技术的站场图逻辑语义解析算法,并将该算法在铁路计算机联锁软件测试评估平台子系统的站场CAD拼贴及数据校验中实现。

用描述逻辑实现语义主题Web服务组合的方法

针对面向服务计算所具有的分散性、不确定性等因素的影响,以及服务发现、选择和组合存在技术和高效应用上的瓶颈,提出一种用描述逻辑实现主题服务组合的方法。该方法将主题图与Web服务用描述逻辑进行融合,并在融合过程借助本体实现主题图与Web服务间的描述,进而形成一种语义主题Web服务。最后用基于SHOIQ的Tableau决策算法实现语义Web主题服务组合。案例分析表明该方法可行且有效。

基于知识图谱的直升机部件装配序列规划方法

由于直升机组件数量多且组件之间约束关系复杂,传统的装配序列规划方法存在指数爆炸和易陷入局部最优解的问题。为了应对装配序列求解时间随组件数量指数增长和多约束关系矩阵运算复杂的难点,引入知识图谱(KG)建立直观的语义装配信息模型,并提出了一种基于KG的直升机部件装配序列规划方法。首先,基于三维模型解析和知识推理技术实现结构信息和约束关系等关键装配信息的提取。其次,基于本体构建KG形式的装配信息模型。最后,利用带反馈的图规划算法从KG中求解直升机部件的装配序列。KG提供的优先关系减少了算法搜索空间,在优先关系的约束下,带反馈的图规划算法以装配方向改变次数最小和装配工具变化次数最少为目标,逐步规划序列并反馈规划结果以避免重复搜索。直升机的中机身中段部件被作为实验对象以验证该方法的有效性,对比启发式算法能获得更高适应度值的装配序列且求解时间更短。

基于关系型T5和重排名解码的Text-to-SQL方法分析

阐述针对Text-to-SQL任务,构建一个带有重排名解码模块的关系型T5模型。将关系感知的自我注意模块引入T5编码器,以此提高模型对各种关系结构的语义理解能力。在解码过程中,对PICARD获得的N-best列表引入重排名解码,可通过搜寻算法,检查列表中的每个预测实体名称是否在数据库中出现,以提高结果的选择正确性。