考虑电动汽车充电站布局优化的配电网规划

充电站的布局不仅应考虑电动汽车用户充电的方便性,还应考虑充电站接入电网的成本。研究满足传统负荷增长和新增电动汽车充电负荷需求的配电网规划问题,以馈线的扩容与新建、变电站的扩容、充电站的新建为手段,以包含充电站配电网投资与运行成本最小为目标,建立了考虑充电站布局优化的配电网规划模型。该模型不仅考虑配电网的安全运行约束,还提出了一种新的配电网辐射状约束,可保证规划配电网的辐射状结构。算例分析表明,所提出的规划方法可在充电站间合理分配充电需求,有效降低配电网的投资和运行成本。

技术站布局的双层规划优化方法

铁路技术站的合理布局是铁路部门有效完成运输任务的基本保证,将技术站布局问题分解为技术站选址、技术站建设规模、车流组织优化3个相互关联的子问题,建立技术站布局的双层规划模型,通过对技术站选址方案的枚举和上、下两层规划的迭代求解,有效地将技术站布局问题转化为一系列相对独立的子问题来解决。实际应用表明,采用技术站布局的双层规划优化方法运算快捷,计算结果合理,对技术站布局提供了理想的决策支持。

列车编组计划和技术站布局的综合优化

列车编组计划与技术站布局问题是铁路运输组织工作中重要而复杂的问题.针对两者的相关性,通过技术站改编能力约束,将列车编组计划问题与技术站布局问题组合并进行综合协调优化.以技术站车辆集结消耗和改编消耗整体最小为目标,构建综合优化0-1规划模型,利用禁忌搜索的两阶段算法求解,并给出算例说明模型与算法的有效性.算例结果表明,优化方案有利于路网上有调作业向作业能力大的技术站集中,为开行直达列车、提高直达列车开行比重创造条件.

铁路车流改编方案与技术站布局的综合优化

车流改编方案和技术站布局是铁路运输组织工作中重要而又紧密关联的两个基础问题。通过技术站改编能力约束和编组去向数约束,将车流改编方案和技术站布局两个问题组合并进行综合协调优化,以最小化车流走行、改编费用和技术站布局调整投资费用为目标,构建综合优化0-1整数规划模型。鉴于问题的复杂性,提出基于备选集和区域划分的思想对模型进行深化分析和拓展,以降低问题的规模。以具有10个节点的网络为例进行验证,结果表明车流改编方案和技术站布局的综合优化,有利于路网上车流组织和车站作业能力的协调,促进系统的整体优化。

3种测站布局星载观测数据增强定轨研究

低轨卫星(LEO)星载观测数据可削弱导航星精密定轨时对地面站的依赖性。分析了在全球测站均匀但不均衡、国内区域测站加入我国南北极测站、仅国内区域测站3种测站布局情况下,加入LEO进行联合定轨时LEO对导航星定轨的增强程度。使用双星GRACE和地面实测数据进行了定轨实验分析,并对轨道进行1 d预报。结果表明,3种测站布局加入LEO后定轨精度一维RMS分别提高了6 mm、2.7 cm和2.5 dm,提高程度分别在19.5%、38.2%、63.1%,区域测站提高最为明显,加入我国南北极测站定轨精度提高至5 cm以内;切向、法向、径向均有相应程度的提高,切向稍大;轨道预报精度分别提高了15.3%、28.9%、66.0%,与定轨精度提高程度相一致。

基于LSM内插算法的北斗GBAS参考站布局设计研究

为提高机场空域利用率,进近等级和进近效率,提出基于北斗导航系统的"三轮"式地面参考站布局设计方案。基于GPS的GBAS参考站的适用于20 km范围,其通过平均法计算差分校正量不能满足对差分校正值准确描述。通过实验和仿真对比,分析了低次曲面内插法(LSM)、基于距离的内插法(DIM)与平均法三者之间的差异。实验结果发现LSM、DIM内插法与均值法在计算差分校正时,存在较大差异。在此基础上提出将低次曲面法(LSM)用于"三轮"式地面参考站布局,并给出了相应的进近方案。

载人月球探测深空站布局体系

针对载人月球探测,在我国现有深空测控资源的基础上,结合其他航天组织,如NASA(National Aeronautics and Space Administration,美国国家航空航天局)、ESA(European Space Agency,欧空局)等分布在全球的深空测控资源,提出了全球深空站布局体系。该体系包括我国深空站在内的8个地面站,大体形成"南四北四,均匀分布"的格局。并以美国"重返月球"计划深空站布局为参照,对比分析了布局体系的测控覆盖、三向测量和干涉测量共视弧段,讨论了布局干涉测量不同观测站三角的测角精度,可以为后续载人月球探测任务提供支持和参考。

基于历史行驶路线的电动汽车充电站布局优化

由于电动汽车面临着续航里程不足的问题,充电设施的合理布设显得至关重要。利用基于自动车辆识别数据的历史行驶路线来模拟电动汽车出行,给定一种充电站布局方案,即可利用基于出行特征的典型充电选择模式来模拟电动汽车的充电行为,继而准确地计算电动汽车的充电需求、充电成本和运营商利润。然后,以电动汽车的充电—出行成本比与运营商的成本—收益比之和最小为优化目标,以用户心理和电网负荷等因素为约束条件,确定充电站的最优布局方案。最后,以一个区域(151个信号交叉口)为例,验证了该方法的有效性,同时分析了工作日/非工作日以及交通需求增长和电池发展对布局方案的影响。

电动网约车充电站布局优化研究

电动网约汽车的出现使得人们的交通出行方式更加灵活,也更大程度满足出行个性化和高品质的需求,但是由于电动汽车电池特性,如何合理布局充电站成为关键。因此在建立总出行时间最短模型基础上,通过Python对充电站布局进行多Agent仿真优化,平衡交通密度和充电需求,考虑电动网约车司机充电行为决策问题,构建电动汽车行为模型,并以北京市13座充电站为例,分别从访问频率、绕行时间和等待时间等因素分析充电站布局的合理性,对充电站布局以及充电桩个数进行优化,保证各个充电站访问频率较平均。

空间目标定位多站布局的若干考虑

本文分析了多站时差定位方法的定位精度,主要讨论在二维平面和三维空间下观测台站的布局及时间同步方法对定位精度的影响.计算得出了在二维和三维不同时间同步方法下理论上的布局最优解,并对实际应用提出了若干建议.

基于模糊双目标规划的充电站布局模型

随着电动汽车的推广,公共充电站的数量难以满足日益增长的充电需求。充电站建设通常需要进行多周期、多等级的战略规划,同时受政策、经济环境等因素的影响。每个充电站各建设周期的充电需求量、各等级充电站的建设成本以及运营成本都存在很大的不确定性。在考虑充电站服务能力以及服务半径约束的情况下,构建了以全建设周期电动汽车用户充电满意度最大化、充电站总成本最小化为双目标的模糊规划模型,并设计基于自适应和反向搜索机制的多种群遗传算法求解该问题。案例分析对比了改进与标准遗传算法的结果,验证了改进算法及所提模型的有效性,并分析了不同置信水平和充电站服务半径对目标函数的影响。

储能式有轨电车充电站布局优化研究

车载储能装置与接触网搭配的混合供电方式已成为有轨电车供电技术的发展趋势。结合有轨电车线路实际条件与列车特征参数合理设计地面充电方案至关重要。提出了一种基于遗传算法的储能式有轨电车充电站布局优化方法。建立了有轨电车运行模型,结合列车的区间运行过程对充电站布局进行分析。在此基础上,依据充电站布局的优化目标和优化约束条件,推导得到充电站布局的优化评价函数,并结合实际有轨电车线路数据进行充电站布局优化仿真计算。在保证列车正常运行的情况下,优化后的充电站数量仅为优化前的一半。仿真结果表明,采用该优化方法能够极大地降低工程建设成本。

基于地理信息系统可达性分析技术的电动汽车充电站布局研究

可达性反映人们到达目的地过程所克服的空间阻力大小,能够评价充电站的服务能力。采用地理信息系统可达性分析技术中的网络分析法与两步移动搜寻法,以北京市延庆、怀柔两个区作为研究区域,对两个区的电动汽车充电站进行可达性分析,发现充电站布局存在的问题,并给出解决建议。研究验证了地理信息系统可达性分析技术应用于电动汽车充电站布局研究的可行性。

基于K-means聚类算法的铁路集装箱中心站布局规划

对影响集装箱运输发展的社会经济因素进行了分析,并选取原铁道部批准规划建设的18个集装箱中心站所在城市的多个社会经济指标,构建指标层,采用Pearson相关系数法进行相关性检验,然后利用K-means聚类方法对这些城市进行聚类分析,将其划分为三类,分类基本符合我国集装箱运输发展现状,可以为未来集装箱专门办理站等站点的布局规划提供依据。

长春市新能源汽车使用现状及充电站布局规划

新能源汽车可以节能减排,是国家新兴领域之一。通过问卷调查、部门访谈、现场踏勘、文献资料等方法,对长春市新能源汽车的普及程度及其充电桩分布等现状进行调查分析,探讨了新能源汽车在使用过程中存在的问题,根据充电站布局的影响因素和长春市轨道交通发展趋势,对未来长春市新能源汽车使用和充电站布局提出了初步的规划构想和相关建议。

基于复杂网络的电动汽车充电站布局优化研究

建设更加完备的充电网络是我国政府当前重要工作之一.如何对已建充电站选用最优布局方案,切实提高充电便利性和减少消费者耗用时间是关键问题.基于此,考虑建立基于总出行时间最短的数学模型,同时构建包含电动汽车、充电站和充电需求的动态智能体模型,采用复杂网络理论对充电网络展开分析,再分别从出行总时间、绕行和排队等待时间等因素分析已建充电站布局的合理性,最后利用遗传算法对充电站布局进行优化,促进电动汽车行业发展.

电动汽车充电站布局研究可视化分析

在倡导绿色出行,优化能源结构,推行新能源汽车的汽车行业发展进程中,作为电动汽车基础保障设施,充电站的布局分析十分重要。文章筛选了中国知网(CNKI)数据库和科学网(WOS)核心合集数据库中1213篇电动汽车充电站布局分析有关文献,通过Citespace可视化研究分析软件进行分析。研究结果表明,当前国内外充电站布局以满足充电需求为前提,考虑多种影响因素开展分析;充电站布局重点将由城际到高速、由适温地区到寒冷地区转变;充电站布局仿真模拟算法将逐渐趋于模拟现实生活情况。对加快充电站建设,明确布局方向、优化布局方法有一定的参考价值。

基于动态平衡布局的输电网潮流图自动生成方法

为解决输电网潮流图自动生成中厂站布局与线路布线问题,提出基于动态平衡布局的输电网潮流图自动生成方法。针对厂站布局,首先,在力导向算法的基础上引入基于图纸中心点的惩罚函数,以解决力导向算法布局不均匀的问题,提高布局的均布度;然后,利用厂站分布率参数控制算法平衡次数,引导厂站向图纸边界运动,解决布局自动适应给定图幅大小的问题;最后,通过位置映射变换将围绕图纸中心点的椭圆分布转换为矩形分布,解决引入惩罚函数布局均匀但不符合传统输电网潮流图绘制习惯的问题。针对线路布线提出以构建通道树为中心的布线方法,有效降低布线交点个数,提升布线效果。所提布局与布线算法在实际工程应用中取得了良好的效果,通过案例验证了输电网潮流图自动生成的正确性和有效性。

考虑时空间限制的电动汽车充电站布局模型

基于能源需求空间分布的既有新型燃料供应站布局模型解决了需求点与供应站之间的总距离最小、供应站服务客流最大、以及基于此两类目标的多目标优化问题。然而电动汽车充电时间较长的特性对充电站的空间布局问题提出了时间因素的限制。本文提出了充电站空间布局优化应该考虑充电的行为决策问题,即:何时需要充电,去何地充电,以及当因供电站的同时服务容量受到限制而产生排队时作何选择等。在研究充电行为和充电需求的基础上,建立了满足等待时间最短和服务最便利的时空间同时优化布局的动态模型,应用微观仿真方法进行了算例分析,并比较了该模型与传统截流选址模型在算例路网上的应用结果。结果证明时间限制下的行为决策对充电站布局存在较大影响,该动态模型对时间约束的考虑提高了优化结果的有效性。

甘肃省土壤水分分区及测站合理布局

对旱作农业区和河西灌溉农业区分别选用不同的指标,用模糊聚类方法,将本省划分成7个水分区,13个亚区,并对各区进行了评述,指出了土地利用的方向。牧区以定性方法设置测站,农区采用分层对称等距法布设测站。以随机抽样方法求得农区测站总数,以降蒸差变异系数和耕地而积系数求算各水分分区权重,并依此确定各区测站数,在此基础上按面积等距法确定测站位置。从抽样误差,代表耕地面积等方面论证了测站布局方案的可行性。