1000MW机组高压旁路油站模型的建立及开发利用

建立旁路油站模型,并详细介绍油站模型的操作画面和功能,实现在线监视油站的运行情况。

基于D5000中PAS应用的虚拟T接站模型修改的研究

目前滨海调控系统使用的是国电南瑞公司研发的OPEN3000系统,对系统内交流线段模型的处理方法是配置成虚拟T接站,以方便模型修改与新增T接线路。但随着此套调控系统的更新换代,新建D5000系统中会有大量PAS(高级应用)功能要求严格地使用真实模型数据,所以现在数据库中配置成虚拟T接站的模型必须进行修改。针对虚拟T接站模型的修改问题,该文进行了深入的阐述分析,并根据滨海公司新建D5000调控系统的现状,提出了完善的修改办法。

引入调和测站折光模型的抗差三维网平差

针对大气垂直折光影响平差结果的问题,在测站折光模型的基础上引入调节因子,调节视线两端点测站折光参数对天顶距的影响比例,构建调和测站折光模型,并利用中位数抗差估计方法减弱粗差影响。使用仿真试验和实测试验对本研究方法进行验证,设计并实现了基本模型、全网折光模型、测站折光模型、调和测站折光模型和基于中位数抗差估计的调和测站折光模型。试验结果表明,相比于基本模型、全网折光模型、测站折光模型,调和测站折光模型能有效减弱大气垂直折光对三维控制网平差结果的影响,提高未知点的点位精度,并且引入中位数抗差估计能够有效抵抗粗差的影响。研究成果可为工程控制网的数据处理提供参考。

以厂站为粒度的电网模型中心构建方法

针对现有电网模型中心建设模式中存在系统异构、模型交互效率低、交互过程自动化水平不高等问题,文中提出一种基于厂站粒度的电网模型中心构建方法。通过研究基于厂站粒度的电网模型交互技术和按需模型代理服务机制,解决调度系统间模型中心建设中存在的模型融合、交互效率、安全性,以及模型分区维护方面存在的问题。文中通过实际电网系统的案例,验证了以厂站为粒度的电网模型中心构建方法能够对模型中心建设中的模型交互效率、模型质量、自动化维护水平等方面进行改善和提高,解决异构调度系统接入模型中心存在的问题。

基于通勤行为的电动汽车充电站选址模型

提出一种基于通勤行为的电动汽车充电站选址模型,该模型考虑了电动汽车初始电量的分布和出行者的里程焦虑程度.同时还给出了模型求解算法,并通过算例路网验证了模型的有效性.研究结果表明,由模型求得充电站设置节点较为集中,即该模型有较强的稳定性;基于往返出行链的电动汽车充电站选址模型虽然会增大路网总出行时间,但是可以有效避免返程出行失败的情况;出行者的里程焦虑程度对充电站选址影响较大,且对路网总出行时间存在明显的影响.

基于多目标的城市公交站点布设模型的研究

基于车辆配置限制的站距模型,重点研究城市公交站距和站点布局的方法,同时结合模型模拟路网对其进行检验,结果证明,该方法原理简单易行,与实际结合比较紧密,对我国城市公交规划具有一定的指导意义。

基于站域空间耦合模型的站城协同发展模式解析

基于站与城是一个多维度、多要素和多层次的复杂系统,以站城协同效应为目标,以站域空间为研究对象,针对六个样本案例,运用归纳、聚类等方法构建站域空间系统。同时,基于空间耦合概念,建立站域空间耦合模型。通过对样本案例的分析研究,从站域空间耦合的整体层面、系统层面和要素层面进行解析,总结出站城协同发展的三种不同模式,对我国站城协同发展的适应性和多样性选择开展了有益的探索。

基于乘客加权平均出行时间最短的公交站距优化模型

在分析公交出行过程和乘客出行链的基础上,提出了以乘客加权平均出行时间最小为优化目标的公交站距优化模型;通过算例,比较分析了运用该模型计算的站距、在约束范围内随机确定的站距及取平均站距下的乘客加权出行时间,验证了该模型的适用性和有效性。

大数据背景下高校“一站式”服务模型的探索和实践

大数据时代的到来为创新智慧校园管理和服务提供新的思路。为了破解跨部门业务流程打通的难题,解决数据流动性不足的问题,提出大数据背景下面向师生的业务数据融合的“一站式”服务设想。设计基于大数据的“一站式”服务模型,该模型以数据融合、业务融合为核心,包括服务展现、业务服务、业务支撑、数据中心等四个层次,并将此模型应用到网上服务大厅的建设。通过应用效果统计和分析,结果显示网上服务大厅的推广和应用解决了师生办事难的问题,提高了学校管理水平和效率,为大数据创新智慧校园管理和服务提供了参考。

地铁车站同时在站人数模型研究

为了更准确地计算地铁公共区的人员空调负荷,需要确定车站的同时在站人数。本文提出地铁车站同时在站人数计算模型及旅客停留时间参数的辨识方法。该模型采用实时统计的客流量和进站,出站旅客停留时间可以计算地铁车站同时在站人数。本文以武汉某地铁车站作为研究对象,进行了同时在站人数的测量和进站,出站旅客停留时间的参数辨识,并对结果进行实验验证。模型验证结果表明,该模型计算的同时在站人数与实际测量同时在站人数基本一致,最大相对误差为5.6%。结果表明该模型具有很好的准确性与可靠性。该模型可为地铁车站空调负荷预测及控制提供参考。

基于公共信息模型的电力系统模型的拆分与合并

通过简单介绍IEC 61970标准的公共信息模型 (CIM)以及基于CIM/XML文件的互操作试验 ,阐明了将电力系统模型进行拆分和合并的意义 ,给出了基于CIM的电力系统模型拆分 /合并的原则和方法。规定拆分应以厂站为最小的拆分单位 ,拆分出的几个模型之间可以有关联和部分重叠 ,模型的信息不能丢失。根据对实际系统的测试 ,这种方法是可行的 。

微腔半导体激光器的结模型

本文提出微腔半导体激光器的站模型，并分析讨论了自发发射因子β＝１的微腔半导体激光器的一些稳态和瞬态特性．

用于变电站信息接入测试的移动式模拟主站环境构建及应用方法

文中针对现有调度自动化系统接入变电站信号的调试方法和维护手段的存在的不足,提出了一种可移动式电网调度模拟主站环境构建及应用设计方法。该方法采用厂站模型版本管理,量测点表固化,应用验证等多种手段构建了一种可移动的电网调度模拟主站测试环境。构建的调度主站模拟测试环境,不依赖主站与变电站的通讯状况,能够简化调度自动化主站接入变电站自动化设备的调试流程及步骤,模拟验证所接入变电站信息的正确性和有效性,为厂站新设备投运检测提供了技术支撑和手段。

基于等效单站的双基地SAR波数域成像算法

为了使传统波数域成像算法能够很好地适用于双基地合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR),首先建立了双基地SAR的等效单站模型。然后又进一步建立了基于该等效单站SAR的波数域二维频谱模型。通过分析发现,传统的波数域成像算法会造成波数域回波信息的损失,从而达不到理想的聚焦效果,所以为了充分利用全部波数域回波信息以提高聚焦能力,提出了一种全新的波数域成像数学模型。最后实验结果验证了新算法的有效性。

基于自由设站的全站仪加常数测定方法研究

本文提出了一种在缺乏检定设备时测量人员测定全站仪加常数的方法,即利用多次自由设站测量两点距离相等的原理,建立基于自由设站的全站仪加常数测定模型,并对模型进行了精度分析。通过实例验证该方法具有工作量小、计算简单、精度较高等特点,为全站仪加常数的测定提供了一种新的思路。

基于非支配排序遗传算法求解的电动汽车充电站多因素规划研究

随着能源和环境问题逐渐受到重视,电动汽车产业迎来了发展的契机。电动汽车的普及程度与充电设施的建设情况密切相关,而电动汽车充电站具有公共服务设施和用电设施两重属性,因此既需要考虑交通网络,也需要考虑电力系统对其规划的影响[1]。采用考虑最短路径和次短路径的截流选址模型描述交通网络流量因素,以最大化充电站截获的交通流量,最小化充电站投资成本和最小化节点电压偏移为目标,建立电动汽车充电站多目标规划模型,并采用非支配排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对IEEE 33节点配电系统和25节点交通网络构成的算例进行求解。通过算例结果说明所提出的模型和求解方法的基本特征。

求解4G网络建站问题进化多目标算法

根据4G建站模型,设计了一种针对重点区域进行杂交、变异的进化多目标算法.该算法能有效减少个体进行杂交和变异时编码的长度、降低复杂度,使处理4G建站模型的进化多目标算法性能大大提高;在杂交变异之后,再根据约束条件对非重点区域进行搜索,在非重点区域中,激活能够最大程度覆盖了未被覆盖的测试点的候选基站,以此类推,直到全部激活的基站的覆盖率满足模型覆盖率约束为止,既保证了生成的解均为有效解,又使得在激活尽可能少基站的情况下覆盖到尽可能多的测试点.最后用极大极小方法求解出了一组最优解集.模拟4G建站问题的计算机仿真表明该算法非常有效.

轨道交通机场线快慢车停站方案优化方法

为了提高轨道交通机场线的满载率,兼顾机场乘客和沿线乘客的出行需求,考虑到机场线市中心区段与郊区区段客流密度相差大的特点,提出市区与郊区分段开行快慢车的停站方案。建立以机场乘客节省时间最大化为目标函数的快慢车优化模型,对机场线郊区区段快车停站位置进行优化。并对连接浦东机场、虹桥机场和市中心的上海地铁2号线进行快慢车停站方案的优化。结果显示,开行快慢车不仅可节省机场乘客的旅行时间,保证列车满载率,还能节省一定的工程成本,具有较大的优化效益。

移动式主站模拟测试装置关键技术研究

结合调度自动化系统的调试方法和维护手段,提出一种移动式电网调度模拟主站测试装置设计方法,该方法可简化与变电站自动化设备的调试流程及步骤,且不依赖于主站、通道建设进度,通过主站模拟测试装置即可完成图模入库及与变电站的联调联试工作,大大节约了主站建设后期调试时间,同时也为自动化设备投运前的评估检测、运行设备的定期巡视提供了技术支撑。

考虑充电站吸引力的EV充电负荷时空分布模拟

电动汽车(electricvehicle,EV)充电负荷时空分布的随机性给电力系统的规划与运行带来了挑战。针对该问题,文章提出考虑充电站吸引力与交通耗时指数的EV充电负荷时空分布模拟方法。首先建立充电站吸引力模型,用以描述用户选择充电站的规律;其次对传统起点–终点(origin destination,OD)矩阵进行修正,用以描述EV的行驶和分布规律;提出交通耗时指数概念,量化用户的行驶耗时;进而使得充电站吸引力模型能够充分计及各种时空因素,通过模拟EV的行驶路径及荷电状态并结合充电站吸引力计算单体EV的充电负荷时空分布矩阵,进一步通过蒙特卡洛模拟推广至群体EV;最后以某典型城区为例,对比分析出租车和私家车的充电负荷形态及充电站吸引力和交通状况对充电负荷的影响,验证了文章所提模型和方法的正确性和有效性。