基于手机数据的轨道交通站点吸引范围研究——以成都市为例

站点吸引范围的大小直接影响轨道交通的客流效益,也是城市交通一体化水平的重要体现.本文整合大数据挖掘和分析技术,以成都市现状运营的轨道交通网络为基础,基于手机信令数据获取了轨道吸引客流的真实空间分布规律,定义并量化了轨道交通站点的综合影响范围、及其关键影响因素(站点密度、职住分布、站点可达性),通过聚类分析、交叉分析等统计手段,构建了成都市站点吸引范围与其影响因素之间的相关关系,为成都市轨道交通站点吸引范围提供合理取值建议,进而为轨道接驳规划、客流预测、站点布局规划等实际工作提供参考依据.

共享单车影响下轨道交通站点吸引范围研究——以成都市地铁三号线为例

轨道交通作为大中城市公共交通出行运输的"主动脉",轨道交通运输速度快,载客量高,缺点是线路固定不变,灵活度不高。共享单车则是运载客流的"毛细血管",在解决"最后一公里出行"的问题中发挥了重要的作用。结合成都市地铁3号线,采用Logit算法计算模型求解方法标定出轨道交通出行与常规公交出行的效用函数,从而计算得到轨道交通站点吸引范围:由市中心往城市外围发散,吸引范围随之增加。