基于SimRank的公共自行车站点聚类算法

针对城市公共自行车系统快速发展面临的潮汐问题,提出一种基于SimRank的自行车站点聚类算法。从站点间的关联关系出发,基于站点特性定义站点相似度,引入SimRank算法进行站点相似度计算,并按计算得到的相似度值,根据最大相似优先的思想对站点进行聚类。实验结果表明,该算法得到的聚类结果能准确反映自行车流趋势和区域特征,其中同聚类成员也具有较大的关联性。