-
题名大客流下城市轨道交通站点韧性评估及划分
被引量:9
- 1
-
-
作者
陈锦渠
张帆
彭其渊
殷勇
-
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
西南交通大学宜宾研究院
-
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期2994-3002,共9页
-
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1200700)。
-
文摘
为量化并提升城市轨道交通站点在大客流下的运营服务水平,以韧性为指标评估并划分了站点应对大客流的能力。首先,通过分析站点的3类乘客出行流线,考虑乘客在站点出行的便利性,提出了基于乘客在站出行时间的站点运营服务水平评价指标;接着,结合韧性三角理论,构建基于站点剩余运营服务水平的韧性指标评估,并运用模糊聚类分析法实现了站点韧性评估结果的划分;最后,评估了成都地铁各站点在早高峰大客流下的韧性。结果表明:早高峰期间站点的运营服务水平随时间呈3类变化趋势,分别对应于3类客流量分布;站点韧性与客流量及平均延误次数有关,1号线的站点因其客流量最大而拥有最差的韧性;聚类中心数的增加将加剧各类站点的重叠程度,成都地铁站点的韧性处于较低水平,着重关注1、2号线站点的运营有利于提升系统应对大客流的能力。
-
关键词
安全系统学
城市轨道交通
站点韧性
大客流
模糊聚类分析法
-
Keywords
safety systematics
Urban Rail Transit(URT)
station’s resilience
large passenger flow
fuzzy c-means clustering model
-
分类号
X913
[环境科学与工程—安全科学]
-