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一种新的Web用户群体和URL聚类算法的研究
被引量：
11
1
作者
宋江春
沈钧毅
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期284-288,共5页
提出一个基于Web日志的Web用户群体和站点URL聚类算法.使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵,并在此基础上对Web用户群体和站点URL进行聚类.由于在聚类过程中同时考虑了用户对URL的浏览时间和访问...
提出一个基于Web日志的Web用户群体和站点URL聚类算法.使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵,并在此基础上对Web用户群体和站点URL进行聚类.由于在聚类过程中同时考虑了用户对URL的浏览时间和访问次数,使算法的精度和效率都大大提高.同时,该算法能较好地处理类间重叠问题,使算法具有较好的实用性.最后对算法的有效性和可伸缩性进行了研究.
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关键词
WEB使用挖掘
用户浏览模式
用户访问矩阵
用户事务
聚
类
站点url聚类
下载PDF
职称材料
一种基于Web日志的Web用户群体和URL聚类算法
2
作者
宁建飞
《海南大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第4期354-359,共6页
通过处理和研究Web日志,得到多数用户感兴趣的页面URL和具有相近访问爱好的用户群体,对站点的结构是否适合用户作出判断并进行相应的调整,从而实现对用户的个性化服务.
关键词
WEB日志
用户
聚
类
站点url聚类
下载PDF
职称材料
题名
一种新的Web用户群体和URL聚类算法的研究
被引量：
11
1
作者
宋江春
沈钧毅
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期284-288,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60173058)
文摘
提出一个基于Web日志的Web用户群体和站点URL聚类算法.使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵,并在此基础上对Web用户群体和站点URL进行聚类.由于在聚类过程中同时考虑了用户对URL的浏览时间和访问次数,使算法的精度和效率都大大提高.同时,该算法能较好地处理类间重叠问题,使算法具有较好的实用性.最后对算法的有效性和可伸缩性进行了研究.
关键词
WEB使用挖掘
用户浏览模式
用户访问矩阵
用户事务
聚
类
站点url聚类
Keywords
Web usage mining
User browsing pattern
User access matrix
User session clustering
Web site
url
clustering
分类号
TP391.11 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于Web日志的Web用户群体和URL聚类算法
2
作者
宁建飞
机构
罗定职业技术学院
出处
《海南大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第4期354-359,共6页
文摘
通过处理和研究Web日志,得到多数用户感兴趣的页面URL和具有相近访问爱好的用户群体,对站点的结构是否适合用户作出判断并进行相应的调整,从而实现对用户的个性化服务.
关键词
WEB日志
用户
聚
类
站点url聚类
Keywords
Web logs
user clustering algorithm
Web site
url
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的Web用户群体和URL聚类算法的研究
宋江春
沈钧毅
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007
11
下载PDF
职称材料
2
一种基于Web日志的Web用户群体和URL聚类算法
宁建飞
《海南大学学报（自然科学版）》
CAS
2012
0
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职称材料
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